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      • 簡介:中國農業(yè)大學碩士學位論文基于VISUAL減速器虛擬拆裝的設計姓名常青申請學位級別碩士專業(yè)機械工程指導教師侯書林宋德明20060901ABSTRACTVIRTUALDISASSEMBLYANDASSEMBLYVDA,ASAMAINPARTOFVIRTUALMANUFACTURE,ISTHEIMPORTANTTECHNOLOGYINTHESTUDYANDAPPLICATIONOFCADCURRENTLYANDVIRTUALDESI印VD帥RILLBETHEMAINPRODUCTIONDEVELOPINGMEASUTQINTHEFUTUREGE盯托由蚰%THEOBJECTOFTHISPIIPER’ISPOPULARDECELERATINGDEVICEINMECHANICALINDUSTRYAFTERBUILDINGA3DMODELOFSPURGEARDECELERATORWITHAUTOCAD,2004VERSION,ADYNAMICDISASSEMBLINGANDASSEMBLINGSOFTWAREANDSIMULATIONINTERFACEAREDESIGNEDWI血VBNFRWLLICHISANHIGHLEVELPROGRAMMINGLANGUAGEFORADVANCEDDEVELOPINGTHESOFTWARESYSTEMC∞SHOWTHERELATIONSOFEACHPARTSANDORDEROFDISMANTLINGAND砌LINGLIVINGLYTECHNIQUEOFWMUALDISASSEMBLYASSEMBLYDECELERATORDESIGNVDADDLWITHMOREIMPORTANTRESEARCHVALUEPROVIDESANEWIDEAANDIIMUREFORDEVELOPINGASSEMBLETECHNOLOGYANDTEACHINGEXPERIMENTAFTERSTUDYTHEKEYT∞HNIQUEOFVDDCONSTRAINTCONDITIONANDSTRUCTURED擒MCTEROFEACHPARTSOFDECELERATORTHESYSTERAREALIZESREALTIMEINTERACTIVECONTROLLEDVDAATSANLCTIMETHEFUNCTIONSOFORDERJNSPECTEDELPEDONLINEANDFITTINGSSHOWEDONT船REENARECMRIEDOULBECAUSESOFTWAREISSUINGTECHNOLOGYISIMPLEMENTEDTHESYETEMCANNMINDQMNDENTLYW曲THEDEBUGPHASEPASTEDANDTHERESEARCHINTENTIONACHIEVEDANDNOWTHESOFTWARESYSTEMISRUNNINGSMOOTHLYANDNORMANYKEYWORDSGEARREDUCERVIRTUALDISASSEMBLYANDASSEMBLYAUTOCADSECONDDEVELOPMENT3DMODEL,VBJFETIII
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      • 簡介:為解決應用中出現(xiàn)的振動噪聲大、行星軸承早蝕等問題,本文以系統(tǒng)動力學性能的改善和承載能力的提高為主線,建立了少齒差環(huán)板式減速器的彈性動力學模型和少齒差傳動多齒彈性嚙合效應分析的有限元模型,并以此為基礎,初步構建出該類傳動的動態(tài)設計理論體系。⑴通過計入高速軸彎曲變形、齒輪副嚙合變形、行星軸承變形、輸出軸支承軸承變形、環(huán)板拉壓變形、高速軸支承軸承變形以及偏心套的制造誤差等因素,構造出更準確的系統(tǒng)變形協(xié)調條件;結合動態(tài)子結構法,建立了少齒差環(huán)板式減速器的彈性動力學模型。⑵通過求解少齒差環(huán)板式減速器的彈性動力學方程,獲得系統(tǒng)各環(huán)節(jié)的動態(tài)載荷和低階固有特性,首次指明造成減速器振動的主要原因為其參數(shù)激勵而非機構擺動力矩的不平衡。借助ANSYS軟件建立了少齒差環(huán)板式減速器的有限元模型,并對其進行了模態(tài)分析,其結果與彈性動力學模型的計算結果吻合較好;而靜態(tài)敲擊法實測的模態(tài)參數(shù)則表明所建有限元模型具有較高的分析精度,從而間接驗證了所建彈性動力學模型的正確性。⑶利用ANSYS建立了少齒差內嚙合行星齒輪傳動的有限元模型,精確計算了少齒差傳動的多齒彈性嚙合效應系數(shù),計算結果表明三維完整齒輪副模型能精確地反映少齒差傳動的嚙合特性,而齒圈段模型則不適合薄緣齒輪副的嚙合特性分析;與三維完整齒輪副模型相比,二維完整齒輪副模型的計算誤差約為10%,基于懸臂梁假定的理論模型的計算誤差約為20%。進一步的分析表明,齒輪寬度、輪緣厚度系數(shù)、網(wǎng)格劃分精度對少齒差傳動多齒彈性嚙合效應的影響較小,而齒輪基節(jié)誤差和中心距誤差則對計算結果有很大影響。⑸以彈性動力學模型為基礎,深入剖析了少齒差環(huán)板式減速器的設計參數(shù),如軸承支承剛度、齒輪副嚙合角、輸入轉速、動力輸入方式及高速軸偏心套的制造誤差等,對系統(tǒng)動力學性能的影響;簡要論述了環(huán)板式減速器設計中的幾個關鍵技術問題,并在其強度設計中精確地計入了多齒彈性嚙合的影響,初步構建出少齒差環(huán)板式減速器的動態(tài)設計理論體系。⑹提出一種非180度相位差完全平衡的新型雙環(huán)減速器,并依據(jù)動態(tài)設計理論設計制造出一臺樣機,對其進行了承載能力、效率和振動特性的測試,結果表明少齒差環(huán)板式減速器的彈性動力學模型能較好地反映系統(tǒng)的動態(tài)特性。
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        上傳時間:2024-03-12
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      • 簡介:本文主要通過為將J5發(fā)動機改裝成為輔助動力裝置,重新進行了減速器的設計,并對AP減速器傳動結構和試驗技術條件的分析,采用了開式功率傳動結構形式,完成AP減速器試驗器的結構設計,并介紹了AP減速器疲勞壽命試驗的過程和結果。AP減速器是該公司新研制開發(fā)的某機型發(fā)電機組中的重要功率傳遞部件。工作原理為單軸輸入同時驅動四條完全相同的功率齒輪傳動鏈分別帶動四臺同型號的發(fā)電機工作。根據(jù)“998”工程配套輔助動力裝置總體設計方案的要求,原來的減速器已無法滿足要求,為此對減速器重新進行了設計。對于新研制產品,無論是從新型號研制角度上,還是從已有產品的改進角度上,零部件疲勞試驗是非常必要的,需通過可靠性壽命試驗來驗證減速器總體設計方案及各零件工作的可靠性,并確定減速器的齒輪的壽命。AP減速器疲勞壽命試驗器的整個系統(tǒng)運行穩(wěn)定可靠,安裝操作簡單合理,系統(tǒng)控制精度高,各項指標優(yōu)于試驗技術條件的要求,該試驗器的建成將使公司減速器試驗技術手段得到極大提升。
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      • 簡介:漸開線少齒差行星齒輪傳動因適用功率、速度范圍廣和復雜的工作條件,受到世界各國的廣泛關注,成為世界各國在機械傳動方面的重點研究方向之一。故在設計階段對其進行結構分析和優(yōu)化設計,對提高產品質量、降低生產成本具有十分重要的意義。本文在介紹課題研究背景及意義的基礎上,分析和討論了現(xiàn)有的三環(huán)減速器結構,采用了外平動少齒差內嚙合方案。該方案充分利用了少齒差傳動的原理,采用多軸旋轉帶動內齒輪高速平動以便輸入動力、外齒輪軸低速自轉直接將轉矩輸出的結構方式,偏心軸承外徑不受限制,而且省掉了W輸出機構,因而使得其結構簡單、緊湊。力圖減輕振動、噪聲、發(fā)熱等帶來的不利影響,是符合現(xiàn)代機械對傳動技術的新要求的一種新型傳動裝置。綜合利用模糊可靠性優(yōu)化技術、參數(shù)化建模技術、虛擬裝配與仿真技術,對漸開線少齒差行星傳動機構設計參數(shù)進行優(yōu)化,以期提高少齒差行星傳動的現(xiàn)代化設計水平,對機械設計具有一定的理論價值。首先,本文介紹了漸開線少齒差行星傳動機構及其結構設計,分析了少齒差行星傳動機構的參數(shù)確定原則、內嚙合傳動的限制條件和變位系數(shù)的選擇,為后續(xù)的優(yōu)化設計、CADCAE分析奠定理論基礎。在設計少齒差齒輪副時,考慮到重合度及齒廓重疊干涉等限制條件,本文采用了齒廓重疊干涉系數(shù)GS向不發(fā)生齒廓重疊干涉的臨界值E逼近的方法求出內、外齒輪的變位系數(shù),從而增大了重合度,減小了機構尺寸,提高了傳動質量。其次,在傳統(tǒng)設計的基礎上,根據(jù)少齒差行星傳動機構的工作特點和設計要求,運用模糊數(shù)學理論對其進行模糊可靠性分析,建立了外齒輪的模糊可靠性數(shù)學模型,將模糊優(yōu)化模型轉化為常規(guī)優(yōu)化模型,并運用相應的工程軟件MATLAB進行優(yōu)化計算,得出了少齒差行星傳動優(yōu)化設計的最優(yōu)結果。最后,在PROENGINEER軟件中建立漸開線少齒差行星傳動內嚙合齒輪模型,進行了虛擬裝配和運動仿真,效果比較好。通過運用PROENGINEER的參數(shù)化設計強大功能,設定齒輪、軸承座、蓋板等的幾何關系,形成系列化產品,提高了三維模型的生成速度。
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        上傳時間:2024-03-13
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      • 簡介:減速器是一種非常常見的傳動設備,它被廣泛地應用在各種各樣的大型機械設備中,因此以減速器為研究對象進行故障診斷,不但具有代表性,而且具有十分重要的意義。減速器是一種依靠齒輪進行能量傳遞的傳動裝置。在運行過程中,會隨著齒輪以及軸承的旋轉而產生一系列的振動,而其運行狀態(tài)的優(yōu)劣則可以直接通過對振動信號的分析而得出。本文在對減速器的各種不同運行狀態(tài)進行學習的基礎上,深入研究了基于蟻群算法的減速器故障診斷方法,主要工作包括以下幾方面(1)簡單介紹了蟻群算法的基本原理,在此基礎上以旅行商問題(TSP)為例闡述了蟻群算法的參數(shù)選取、性能評價等問題;(2)對減速器的常見故障形式及其產生原因進行了分析,并以齒輪為研究對象,實現(xiàn)了對齒輪故障現(xiàn)象的初步診斷;(3)在完成了對采集到的數(shù)據(jù)的進行了特征選取和歸一化處理,在此基礎上,將蟻群算法(ACO)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡應用到了減速器的故障診斷過程中,分別建立了基于蟻群算法的和基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的故障診斷模型,詳細闡述了基于蟻群算法的故障診斷模型的參數(shù)選取,并對兩個模型進行了訓練學習、測試、性能分析和比較。(4)設計完成了減速器故障診斷系統(tǒng),其主要功能包括初期診斷模塊、精密診斷模塊、人機交互模塊等。該系統(tǒng)具有運算速度快,準確率高、易于維護等優(yōu)點。
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