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簡(jiǎn)介：甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文不同類型酸脅迫對(duì)云杉和多花黑麥草抗性生理的影響姓名馬蘭申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專業(yè)作物生態(tài)生理指導(dǎo)教師李朝周20100601甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)2010屆碩士論文COCL2。2

簡(jiǎn)介：ADISSERTATIONSUBMITTEDTOZHENGZHOUUNIVERSITYFORTHEDEGREEOFMASTERL85978THEROLEOFCOPPERSENSINGMACLINDEFENSEGAINSTLLEROLECODL3ERSENINELENSEAGALNST刪L』OXIDATIVESTRESSESBYCHENYEXUSUPERVISORPROFZHIWUZHUORGAINCCHEMISTRYDEPARTMENTOFCHEMISTRYAPRIL2010摘要摘要CU是近乎所有生命體所必需的微量元素，在一系列生理過(guò)程中起重要作用。當(dāng)生物體缺少CU導(dǎo)致時(shí)會(huì)負(fù)面影響一系列生理過(guò)程以致中斷然而，當(dāng)細(xì)胞內(nèi)CU濃度過(guò)高時(shí)，銅離子會(huì)參與化學(xué)反應(yīng)生成羥基自由基OH。，而羥基自由基會(huì)損傷細(xì)胞內(nèi)幾乎所有的生物分子。由此，細(xì)胞必須使細(xì)胞內(nèi)的銅離子保持在一個(gè)不多不少的濃度。研究發(fā)現(xiàn)酵母細(xì)胞主要是通過(guò)調(diào)控CU的攝入來(lái)維持銅離子的正常濃度，從而達(dá)到并維持細(xì)胞內(nèi)CU離子的穩(wěn)態(tài)平衡。在酵母細(xì)胞中，MACL蛋白是感應(yīng)CU的轉(zhuǎn)錄因子，它直接參與調(diào)控一系列進(jìn)行高親和力銅轉(zhuǎn)運(yùn)過(guò)程所必需基因的轉(zhuǎn)錄，從而在酵母細(xì)胞的銅離子穩(wěn)態(tài)中起極其重要作用。敲除酵母細(xì)胞的MACL會(huì)導(dǎo)致細(xì)胞缺銅，不能進(jìn)行呼吸，對(duì)溫度、過(guò)氧化物、PB以及CA離子、ZN離子敏感等一系列缺陷；而往培養(yǎng)基中加入適量的CU可以彌補(bǔ)這些缺陷，并使細(xì)胞恢復(fù)正常生長(zhǎng)。本論文是研究細(xì)胞內(nèi)MACL基因抗熱激和其它氧化刺激的機(jī)理。該論文利用基因敲除的方法研究了MACL基因是否影響已知的熱誘導(dǎo)蛋白基因HSPL04和抗氧化刺激基因C聊的表達(dá)。研究結(jié)果表明MACJ并不是通過(guò)影響已知熱誘導(dǎo)蛋白基因和抗氧化刺激基因表達(dá)來(lái)抵抗熱擊和其它氧化刺激的。本論文的研究也表明MACL可能是通過(guò)目前未知的一個(gè)新機(jī)理在細(xì)胞抗熱擊和其它刺激的生理過(guò)程中起重要作用的。關(guān)鍵詞CU，MACL，熱激，H202，CUFIST，HSPL04，CTTL。

簡(jiǎn)介：獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明，所呈交的學(xué)位論文為自選課程，在指導(dǎo)教師指導(dǎo)下，通過(guò)我的努力取得的成果，并且是自己撰寫的。盡我所知，‘除了文中作了標(biāo)注和致謝中已經(jīng)作了答謝的地方外，論文中不包含其他人發(fā)表或撰寫過(guò)的研究成果，也不包含在浙江農(nóng)林大學(xué)或其他教育機(jī)構(gòu)獲得學(xué)位或證書而使用過(guò)的材料。與我一同對(duì)本研究做出貢獻(xiàn)的同志，都在論文中作了明確的說(shuō)明并表示了謝意。如被查有嚴(yán)重侵犯他人知識(shí)產(chǎn)權(quán)的行為，由本人承擔(dān)應(yīng)有的責(zé)任。學(xué)位論文作者親筆簽論文使用授權(quán)的說(shuō)明本人完全了解浙江農(nóng)林大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，即學(xué)校有權(quán)送交論文的復(fù)印件，允許論文被查閱和借閱；學(xué)?？梢怨颊撐牡娜炕虿糠謨?nèi)容，可以采用影印、縮印或其他復(fù)制手段保存論文。保密，在年后解密可適用本授權(quán)J憶口不保密，本學(xué)位論文屬于不保密。請(qǐng)?jiān)诜娇騼?nèi)打“√”學(xué)位論文作者親筆簽名婦日期叢型絲學(xué)位論文作者親筆簽名鞋奉日期壅蘭』生指導(dǎo)教師親筆簽名_麓≮。妒一囅一√，卜摘要摘要本研究利用LANDSAT5衛(wèi)星影像反演了嘉興、湖州、紹興地區(qū)1994年和2010年的不透水面、植被、水體、地面溫度等主要地表參數(shù)，并對(duì)其空間分布格局進(jìn)行深入分析，試圖揭示16年間這三個(gè)城市土地利用和地表溫度變化的動(dòng)態(tài)特征，從而為杭州都市經(jīng)濟(jì)圈的城市規(guī)劃和產(chǎn)業(yè)布局等研究提供相關(guān)依據(jù)和借鑒。研究發(fā)現(xiàn)1就2010年研究區(qū)現(xiàn)狀來(lái)看，嘉興市和紹興市的地表覆被類型組成比重較為一致，不透水面植被水體361，湖州市為262；湖州市各地表覆被景觀分布格局最好，為173，嘉興其次，為095，紹興最差，為075；嘉興市熱島面積比例最低，為615％，紹興市與湖州市相差不大，分別為1208％和1226％。2就2010年主城區(qū)現(xiàn)狀來(lái)看，嘉興市的面積最大，為7236KM2，紹興市其次，為5364KM2，湖州市最小，為3564KM2；湖州市主城區(qū)各地表覆被景觀分布格局最好，為146，紹興最差，為19；嘉興市主城區(qū)熱島面積比例最低，為2953％，紹興市其次，為4681％，湖州市最高，為7831％。3就研究區(qū)16年間變化來(lái)看，嘉興市不透水面面積增加最快，增長(zhǎng)226倍，湖州市和紹興市相差不大，分別增長(zhǎng)155倍和122倍；除了紹興市因大規(guī)模竭澤造田使植被面積提高了143倍外，嘉興和湖州植被面積均有不同程度的下降；3個(gè)城市研究區(qū)地表覆被景觀分布格局均處于惡化趨勢(shì)，其中，嘉興市惡化程度最高，為165，湖州市惡化程度最低，為124；嘉興市研究區(qū)熱島面積所占比重增加了46％，是原先的397倍；湖州市熱島面積比重增加了829％，是原先的308倍；紹興市熱島面積比重增加了799％，是原先的308倍。4就主城區(qū)16年間變化來(lái)看，嘉興市主城區(qū)面積提高了558倍，湖州市提高了3倍，紹興市提高了24倍；3個(gè)城市主城區(qū)范圍內(nèi)地表覆被景觀分布格局均處于改善狀態(tài)，其中，嘉興市改善程度最高，為075，紹興市改善程度最低，為014；16年間嘉興市主城區(qū)熱島面積比重降低了2683％，是原先的052倍；紹興市熱島面積比重降低了1054％，是原先的082倍；湖州市熱島面積比重增加了671％，是原先的109倍。關(guān)鍵詞LANDSAT影像，城市熱島，地表覆被類型，時(shí)空變化特征

簡(jiǎn)介：華南師范大學(xué)碩士學(xué)位論文姜科三種不同類型花粉發(fā)育的組織化學(xué)研究李冬麗本研究獲國(guó)家自然科學(xué)基金30570116、廣東省自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目7117864、高等學(xué)校全國(guó)優(yōu)秀博士學(xué)位論文作者專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目2007826的資助。導(dǎo)師姓名職稱專業(yè)院系答辯時(shí)間何風(fēng)華副教授王英強(qiáng)教授植物學(xué)生命科學(xué)學(xué)院2010年5月COMPARISONONHISTOCHEMISTRYOFSPOROGENESISINFOURSPECIESOFZINGIBERACEAWITHTHREEDIFFERENTPOLHM|NGECEAEEEOENTYPESDONG1ILITHISPROJECTWASSUPPORTEDBYTHENATIONALNATURALSCIENCEFOUNDATIONOFCHINAPROJECTNO30770116，NATURALSCIENCEFOUNDATIONOFGUANGDONGPROVINCEOFCHINAPROJECTNO7117864’LANDFOUNDATIONFORTHEAUTHOROFNATIONALEXCELLENTDOCTORALDISSERTATIONOFCHINAPROJECTNO2007826SUPERVISORASSOCIATEPROFFEN州UAHEPROFYING_QIANGGANGSPECIALTYBOTANYCOLLEGECOLLEGEOFLIFESCIENCESUBMITTEDDATEMAY，2010

簡(jiǎn)介：中山大學(xué)碩士學(xué)位論文珠江河口不同類型濕地原生動(dòng)物研究姓名葉欣申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專業(yè)動(dòng)物學(xué)指導(dǎo)教師徐潤(rùn)林20100606中山大學(xué)碩士學(xué)位論文珠江河口不同類型濕地原生動(dòng)物研究尾藻濕地；鞭毛蟲密度在80～20800INDML以間，平均現(xiàn)存量秋茄濕地蘆葦濕地狐尾藻濕地。MARGALEF多樣性指數(shù)不高，但2009年比2008年有所上升；纖毛蟲在0225～302之間，鞭毛蟲在007～170之間，狐尾藻濕地的原生動(dòng)物多樣性最高。各濕地樣點(diǎn)間的區(qū)系相似性均屬較不相似到較相似之間，纖毛蟲在同為靜水的狐尾藻濕地與秋茄濕地間最為相似，鞭毛蟲在水流相通的蘆葦濕地與秋茄濕地間最為相似，而肉足蟲則在狐尾藻濕地與蘆葦濕地間最為相似，秋茄濕地中有根大比例的“特有種’’。原生動(dòng)物各大類群的功能營(yíng)養(yǎng)類群，均以食菌和碎屑者占最大比例；纖毛蟲中的食藻者與捕食者、鞭毛蟲中的光合自養(yǎng)者以及肉足蟲中的食藻者也占重要地位。并發(fā)現(xiàn)纖毛蟲的種類組成隨季節(jié)變化而有所改變，可能存在垂直遷移。浮游原生動(dòng)物類群主要受溫度與鹽度的調(diào)控，在短時(shí)間內(nèi)種類組成、密度等可劇烈變化，以及時(shí)適應(yīng)復(fù)雜多變的河口環(huán)境。通過(guò)對(duì)底棲原生動(dòng)物群落的調(diào)查，共發(fā)現(xiàn)纖毛蟲132種，分屬11綱27目48科63屬；鞭毛蟲78種，分屬2綱10目30屬；肉足蟲74種，分屬4綱6目50屬以及一些未定關(guān)系種。纖毛蟲和鞭毛蟲的種類數(shù)底棲少于浮游，而肉足蟲的種類數(shù)則相反。平均種類數(shù)纖毛蟲鞭毛蟲肉足蟲≈18111。相關(guān)性分析發(fā)現(xiàn)底棲纖毛蟲種類數(shù)與底泥的PH成反比；與有機(jī)質(zhì)含量成正比；與鞭毛蟲豐度成反比。底棲鞭毛蟲豐度在273～23030INDGD之間，平均為3995IND蛋1，狐尾藻濕地蘆葦濕地秋茄濕地；肉足蟲豐度在9160230300INDG。1之間，平均約61797HADG～，秋茄狐尾藻蘆葦。多樣性指數(shù)鞭毛蟲在O10～143之間；肉足蟲在008064之間，相關(guān)性分析發(fā)現(xiàn)水DP、TP和TN與底棲肉足蟲多樣性指數(shù)負(fù)相關(guān)。底棲類群之間的區(qū)系相似性普遍小于浮游類群之間，鞭毛蟲群落在秋茄濕地與狐尾藻濕地間最為相似，肉足蟲群落在狐尾藻與蘆葦濕地之間最相似。功能營(yíng)養(yǎng)類群分析發(fā)現(xiàn)，食菌和碎屑者在底棲原生動(dòng)物各大類群中仍占據(jù)首位；但與浮游類群相比，纖毛蟲中肉食者比例增加；鞭毛蟲中光合自養(yǎng)者比例減??；肉足蟲中食藻者比冽增加。底棲原生動(dòng)物類群種類組成和豐度變化較浮游類群稍為平穩(wěn)，主要受食物密度、水體和底泥營(yíng)養(yǎng)元素的調(diào)節(jié)。論文還討論了珠江口濕地常見(jiàn)的赤潮原生動(dòng)物。關(guān)鍵詞原生動(dòng)物，浮游，底棲，河口濕地Ⅱ

簡(jiǎn)介：SOOCHOWUNIVERSITY碩士學(xué)位論文論文題目藍(lán)藻ITS序列拷貝類型、進(jìn)化關(guān)系及系統(tǒng)學(xué)適用性分析研究生姓名焦淑靜指導(dǎo)教師姓名史全良專業(yè)名稱植物學(xué)研究方向植物資源及進(jìn)化遺傳學(xué)論文提交日期2014年4月

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簡(jiǎn)介：博士學(xué)位論文論文題目學(xué)校代碼10023學(xué)號(hào)B2013034011中縫背核不同類型神經(jīng)元在獎(jiǎng)賞相關(guān)行為中活性的研究所院姓名指導(dǎo)教師導(dǎo)師小組學(xué)科專業(yè)研究方向完成日期北京生命科學(xué)研究所李毅羅敏敏饒毅、周專、張二荃、曹鵬李毓龍、苑克鑫、王世強(qiáng)生物化學(xué)與分子生物學(xué)神經(jīng)生物學(xué)2016年03月中文摘要中文摘要原初獎(jiǎng)賞對(duì)物種的生存至關(guān)重要。在基于獎(jiǎng)賞的覓食決策行為中，動(dòng)物的行為狀態(tài)需要在獎(jiǎng)賞利用狀態(tài)和獎(jiǎng)賞尋覓狀態(tài)之間不斷切換以獲取更多的獎(jiǎng)賞。中縫背核是前腦血清素5HT的主要來(lái)源之一，它是異質(zhì)性的核團(tuán)，除了5HT神經(jīng)元，還包含V氨基丁酸GABA神經(jīng)元等多種不同類型的神經(jīng)元。中縫背核參與調(diào)節(jié)和控制獎(jiǎng)賞相關(guān)的行為，處理獎(jiǎng)賞相關(guān)的信息。迄今為止，中縫背核基因特異性的神經(jīng)元的活性在動(dòng)物攝取原初獎(jiǎng)賞時(shí)怎樣變化仍然不清楚。中縫背核神經(jīng)元參與調(diào)節(jié)動(dòng)物的行為狀態(tài)，而前人尚未闡明中縫背核不同類型的神經(jīng)元在動(dòng)物處于獎(jiǎng)賞利用狀態(tài)或者獎(jiǎng)賞尋覓狀態(tài)下活性怎樣變化。在此項(xiàng)研究中，我們利用神經(jīng)元特異性的光纖記錄和在體電生理記錄研究了中縫背核5HT和GABA神經(jīng)元在動(dòng)物攝取原初獎(jiǎng)賞，以及動(dòng)物處于獎(jiǎng)賞利用狀態(tài)和獎(jiǎng)賞尋覓狀態(tài)下的活性變化。利用光纖記錄中縫背核5一HT神經(jīng)元群體的鈣信號(hào)活性變化，我們發(fā)現(xiàn)原初獎(jiǎng)賞，包括食物、交配行為以及社會(huì)性的交往行為能夠有效地激活中縫背核5HT神經(jīng)元，但是厭惡性的刺激比如苦味的奎寧水和足底電擊并不能激活中縫背核5HT神經(jīng)元，甚至導(dǎo)致其活性的降低。正相反，我們發(fā)現(xiàn)中縫背核GABA神經(jīng)元群體在動(dòng)物攝取獎(jiǎng)賞性的食物和蔗糖溶液時(shí)鈣信號(hào)活性降低，但厭惡性的足底電擊可以有效地激活中縫背核GABA神經(jīng)元。在基于獎(jiǎng)賞的覓食行為中，中縫背核5HT神經(jīng)元的活性在動(dòng)物處于獎(jiǎng)賞利用的行為狀態(tài)時(shí)較高，而在動(dòng)物處于獎(jiǎng)賞尋覓狀態(tài)時(shí)活性較低。獎(jiǎng)賞利用狀態(tài)可以細(xì)致分成獎(jiǎng)賞期待和獎(jiǎng)賞攝取階段，光纖記錄中縫背核5HT神經(jīng)元群體鈣活性發(fā)現(xiàn)，在獎(jiǎng)賞期待階段5HT神經(jīng)元活性逐漸持續(xù)升高，并維持高活性狀態(tài)直到獎(jiǎng)賞的到來(lái)；獎(jiǎng)賞攝取起始時(shí)，5HT神經(jīng)元鈣活性進(jìn)一步升高。在體電生理記錄單個(gè)5一HT神經(jīng)元活性進(jìn)一步驗(yàn)證了光纖記錄的結(jié)果，進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)典型的5HT神經(jīng)元在獎(jiǎng)賞期待階段被強(qiáng)直激活，而在獎(jiǎng)賞攝取時(shí)成簇發(fā)放。同時(shí)，還存在其它的神經(jīng)元發(fā)放類型。與5一HT神經(jīng)元的活性大體相反，中縫背核GABA神經(jīng)元在動(dòng)物處于獎(jiǎng)賞利用狀態(tài)時(shí)呈現(xiàn)較低的活性，而在獎(jiǎng)賞尋覓時(shí)呈現(xiàn)較高的活性。作為對(duì)照，腹側(cè)被蓋區(qū)DA神經(jīng)元在獎(jiǎng)賞決策行為中呈現(xiàn)出與5HT神經(jīng)元不同的活性特征。我們的研究暗示中縫背核5HT神經(jīng)元的激活可以促進(jìn)動(dòng)物獎(jiǎng)賞利用行為狀態(tài)但抑制獎(jiǎng)賞尋覓的行為狀態(tài)，而GABA神經(jīng)元?jiǎng)t相反。同時(shí)，揭示了5HT以與DA神經(jīng)元不同的方式參與編碼獎(jiǎng)賞信息。該研究為人們對(duì)5HT相關(guān)的精神類疾病的機(jī)理的理解提供了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。關(guān)鍵詞決策，獎(jiǎng)賞利用和獎(jiǎng)賞尋覓狀態(tài)，中縫背核，5HT，GABA

簡(jiǎn)介：學(xué)校代碼10225學(xué)號(hào)S13400學(xué)位論文不同類型水域大型底棲動(dòng)物群落結(jié)構(gòu)比較及水質(zhì)生物學(xué)評(píng)價(jià)研究指導(dǎo)教師姓名申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別論文提交日期授予學(xué)位單位譚景旺于洪賢教授碩士2013年4月東北林業(yè)大學(xué)東北林業(yè)大學(xué)學(xué)科專業(yè)水生生物學(xué)論文答辯日期2013年6月授予學(xué)位日期答辯委員會(huì)主席論文評(píng)閱人聾多厶符素大學(xué)摘要摘要本研究在鶴崗市小鶴立河水庫(kù)及周邊不同類型水域選擇14個(gè)采樣點(diǎn)，于2012年春、夏、秋三個(gè)季節(jié)共進(jìn)行3次采樣工作，對(duì)采集的大型底棲動(dòng)物進(jìn)行定性和定量分析。通過(guò)雙向指示種TWINSPAN分類方法將14個(gè)采樣點(diǎn)分類，得到不同水體類型；對(duì)不同季節(jié)的樣點(diǎn)采用多元統(tǒng)計(jì)方法分析了各樣點(diǎn)群落結(jié)構(gòu)和生物多樣性并通過(guò)SPSS分析群落結(jié)構(gòu)、生物多樣性在不同類型水體之間的差異；利用典范對(duì)應(yīng)分析對(duì)大型底棲動(dòng)物與環(huán)境因子的關(guān)系進(jìn)行了探討；結(jié)合理化評(píng)價(jià)和生物指數(shù)評(píng)價(jià)對(duì)小鶴立河及周邊水域水質(zhì)狀況進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，為小鶴立河的環(huán)境保護(hù)和生態(tài)系統(tǒng)的恢復(fù)提供參考性依據(jù)。TWINSPAN分類結(jié)果把小鶴立河水庫(kù)春、夏、秋各斷面的大型底棲動(dòng)物群落及水體分別劃分為4、5、5種不同類型，組內(nèi)各斷面大型底棲動(dòng)物及環(huán)境條件相似性較高，組間相似性低，這種時(shí)空差異與小鶴立河的水文條件及季節(jié)變化相關(guān)。群落結(jié)構(gòu)特征在小鶴立河水庫(kù)14個(gè)斷面共采到大型底棲動(dòng)物73種，其中水生昆蟲最多，46種，占6313％；環(huán)節(jié)動(dòng)物次之，17種，占2329％；軟體動(dòng)物8種，占1096％；甲殼動(dòng)物2種，占274％，小鶴立河水庫(kù)大型底棲動(dòng)物種數(shù)季節(jié)變化明顯，春、夏、秋三季分別為55、73和64種。小鶴立河水庫(kù)大型底棲動(dòng)物全年平均密度為1059120373IND／M2，3群密度最大2496士2989LIND／M2，鰣、12密度最小362677893IND／M2，密度的時(shí)間變化為夏季春季秋季。全年平均生物量為3771959／M2，最高為3撐斷面678_1679／M2，最低為鰣斷面103士0399／M2。生物量的季節(jié)變化為夏季秋季春季。不同類型水域之間群落結(jié)構(gòu)差異春季大型底棲動(dòng)物種類、密度差異顯著PO05；秋季大型底棲動(dòng)物種類、密度、生物量差異顯著P春季秋季；MARGALEF指數(shù)均值為141士042，6拌斷面最高222，7群最低088；季節(jié)變化為秋季夏季春季；BI指數(shù)均值為735士112，5撐斷面最高768，11群最低559；季節(jié)變化為秋季春季夏季；GI指數(shù)均值為2573士2670％，3撐斷面最高8540％，9撐、14最低O％；季節(jié)變化為夏季春季秋季。不同類型水域之間多樣性指數(shù)差異不同類型水體中差異都不顯著P005，著差異性P005。SHANNONWIENER指數(shù)H’、MARGALEF指數(shù)D在BI指數(shù)、GI指數(shù)在不同類型水體中均存在顯對(duì)小鶴立河水庫(kù)大型底棲動(dòng)物群落結(jié)構(gòu)有顯著影響的環(huán)境因子春季，影響大型底

簡(jiǎn)介：揚(yáng)卅I大學(xué)碩士論文R在QTL定位中的應(yīng)用及其與其他QTL定位軟件的比較中文摘要摘要QTL定位研究一直是遺傳學(xué)領(lǐng)域中一個(gè)重要的研究課題。QTL定位工具的選擇是QTL定位研究中需要考慮的重要問(wèn)題之一。R是一門免費(fèi)的編程語(yǔ)言，它的兩個(gè)包剛QTL、R／QTLBIM可以用于F2群體的QTL定位分析。本研究采用了R／QTL、R／QTTBIM對(duì)玉米自交系JB和Y53雜交衍生的F2群體的12個(gè)性狀進(jìn)行QTL定位分析，并將其與現(xiàn)在使用較多的幾個(gè)定位軟件QTLCARTOGRAPH、QTLNETWORK、ICIMAPPING的分析結(jié)果進(jìn)行比較。結(jié)果如下1QTL發(fā)現(xiàn)能力最強(qiáng)的是QTLCARTOGRAPH的CIM方法，在12個(gè)性狀中一共發(fā)現(xiàn)了161個(gè)QTL，但是在研究過(guò)程中發(fā)現(xiàn)，QTLCARTOGRAPH的CIM方法會(huì)發(fā)現(xiàn)許多位置非?？拷腝TL，這表明存在著大量的幻影QTL。發(fā)現(xiàn)能力最弱的是R／QTLBIM的多QTL擬合方法，在12個(gè)性狀中一共發(fā)現(xiàn)了18個(gè)QTL，只有QTLCARTOGRAPHCIM方法發(fā)現(xiàn)QTL數(shù)目的1／9，也從另一個(gè)側(cè)面表明R／QTLBIM的多QTL擬合可能漏找了許多QTL。2從本研究的的結(jié)果來(lái)看，無(wú)論是同一種軟件的不同方法還是不同軟件的同一種方法結(jié)果的重復(fù)率都不是特別高。剛QN的4種方法發(fā)現(xiàn)的QTL分別為56、67、38和41個(gè)，重復(fù)的QTL為16個(gè)。R／QTLBIRN兩種方法發(fā)現(xiàn)的QTL為22和18個(gè)，共同發(fā)現(xiàn)的為5個(gè)。3種工具R／QFL、QTLCARTOGRAPH、ICIMAPPING的標(biāo)記分析方法分別發(fā)現(xiàn)了57、84和116個(gè)QTL，重復(fù)發(fā)現(xiàn)的QTL只有17個(gè)。QTLCARTOGRAPH所有方法共同發(fā)現(xiàn)的QTL有9個(gè)。ICIMAPPING所有方法一共發(fā)現(xiàn)個(gè)266個(gè)QTL，共同發(fā)現(xiàn)的QTL有10個(gè)。QTLNETWORK所有方法一共發(fā)現(xiàn)112個(gè)QTL，共同發(fā)現(xiàn)的QTL有18個(gè)。5種工具R／QTL、R／QFLBIM、QTLCARTOGRAPH、ICIMAPPING和QTLNETWORK的IM方法分別發(fā)現(xiàn)了68、23、92、51和101個(gè)QTL，重復(fù)發(fā)現(xiàn)的QTL只有1個(gè)。三種工具R／QTL、QTLCARTOGRAPH和CIMAPPING的CIM方法分別發(fā)現(xiàn)了38、161和35個(gè)QTL，重復(fù)發(fā)現(xiàn)的QTL只有2個(gè)。上位性QTL的定位結(jié)果，除了R／QTL和R／QTLBIM有一個(gè)相同的上位對(duì)之外，其他的結(jié)果均不相同。3在分析效率上。所有軟件一維掃描的速度都很快。如果需要進(jìn)行排列測(cè)驗(yàn)，所有的工具都非常耗時(shí)。如果對(duì)QTL的結(jié)果要求不非常嚴(yán)格，建議使用直接的LOD值作為閡值。揚(yáng)州大學(xué)碩士論文THEAPPLICATIONOFRINQTLMAPPINGANDCOMPARISONWITH碭EOTHERQTLMAPPINGSOFTWARESABSTRACTABSTRACTQTLMAPPINGRESEARCHHASBEENAPROMINENTSTUDYINTHEFIELDOFQUANTITATIVEGENETICSTHECHOICEOFTOOLSFORQTLMAPPINGPLAYSASIGNIFICANTROLEINTHESTUDYOFQTLMAPPINGASAFREEPROGRAMMINGLANGUAGE，THETWOPACKAGESR／QTLANDPUQTLBIMOFRLANGUAGECALLBEUSEDFORTHEQTLMAPPINGANALYSISOFF2POPULMIONINTHISSTUDY，R／QTLANDR／QTLBIMWEREUSEDFORTHEQTLMAPPINGOF12TRAITSOFTHEF2POPULMIONDERIVEDFROMMAIZEINBREDLINESJBANDY53，ANDTHERESULTSWERECOMPAREDWITHTHOSEOFTHESEVERALCOMMONLYUSEDMAPPINGSOFTWARESQTLCARTOGRAPH，QTLNETWORKANDICIMAPPINGTHERESULTSWEREASFOLLOWS1THECIMMETHODOFQTLCARTOGRAPHSOFTWAREOWNEDTHEMOSTPOWERFULCAPABILITYTOFINDQTL，WHICHMAPPED161QTLSUNDERLYINGTHE12TRAITSHOWEVER，LOTSOFQTLSFOUNDBYTHECIMOFQTLCARTOGRAPHLOCATEDNEARBY，WHICHSUGGESTEDTHEEXISTENCEOFALOTOFGHOSTQTLSTHEWEAKESTCAPABILITYTOFINDQTLWASTHEMULTIQTLFITTINGMETHODOFR／QTLBIM，WHICHJUSTMAPPED18QTLSFOR12TRAITSTHISSUGGESTEDTHATTHEMULTIQTLFITTINGMETHODOFR／QTLBIMMIGHTMISSLOTSOFQTLS2ACCORDINGTOTHEANALYSISRESULTS，BOTHDIFFERENTMETHODSOFTHESAMESOTTWAREANDTHESAMEMETHODOFDIFFERENTSOFTWARESWERENOTIDENTICALINQTLMAPPINGTHEFOURMETHODSOFR／QTLMAPPED56，67，38AND41QTLS，RESPECTIVELYBUTONLY16QTLSAMONGWHICHWEREALLDETECTEDBYDIFFERENTMETHODSINTHESANLESOFEWARETHETWOMETHODSOFR／QTLBIMMAPPED24AND18QTLSRESPECTIVELY，AMONGWHICHREPEATDETECTEDQTLSJUSTHAD5THEMAKERANALYSISMETHODOFRJQFL，QTLCARTOGRAPHANDICIMAPPINGSEPARATELYMAPPED57，84AND116QTL，AMONGWHICHREPEATDETECTEDQTLSWEREONLY17THEIMMETHODOFTHEFIVETOOLSR／QTL，R／QFLBIM，QTLCARTOGRAPH，ICIMAPPINGANDQTLNETWORKSEPARATELYMAPPED68，23，92，51AND101QTLSRESPECTIVELY，BUTONLYONEQTLWASREPEATDETECTED，THECIMMETHODOFTHETHREETOOLSR／QTL，QTLCARTOGRAPHANDICIMAPPINGSEPARATELYMAPPED38，161AND35QTLS，ANDONLY2QTLSWEREREPEATFOUNDINEPISTASISQTLMAPPING，JUSTONEPAIROFINTERACTIONWASFOUNDTHESAMEIN鼬TLANDR／QTLBIM。

簡(jiǎn)介：碩士學(xué)位論文碩士學(xué)位論文不同類型復(fù)合材料層板的強(qiáng)度和穩(wěn)定性分析ANALYSISONTHESTRENGTHSTABILITYOFCOMPOSITEPLATESOFDIFFERENTTYPE李欣李欣哈爾濱工業(yè)大學(xué)哈爾濱工業(yè)大學(xué)2014年6月CLASSIFIEDINDEXO3464UDC621DISSERTATIONFTHEMASTERDEGREEINENGINEERINGANALYSISONTHESTRENGTHSTABILITYOFCOMPOSITEPLATESOFDIFFERENTTYPECIDATELIXINSUPERVISPROFGUOLICHENGACADEMICDEGREEAPPLIEDFMASTEROFENGINEERINGSPECIALTYSOLIDMECHANICSAFFILIATIONSCHOOLOFASTRONAUTICSDATEOFDEFENCEJUNE2014DEGREECONFERRINGINSTITUTIONHARBININSTITUTEOFTECHNOLOGY

簡(jiǎn)介：濕地是組成生態(tài)系統(tǒng)的重要部分，能夠及時(shí)并且準(zhǔn)確地獲取濕地基礎(chǔ)信息，這對(duì)濕地的保護(hù)、可持續(xù)利用等領(lǐng)域的研究具有十分重要的意義。我國(guó)在濕地理論研究方面，其基礎(chǔ)理論薄弱，因?yàn)闈竦乜茖W(xué)自身理論不健全，作為一門學(xué)科來(lái)說(shuō)，還處于初級(jí)發(fā)展階段。以往對(duì)濕地的研究主要應(yīng)用的技術(shù)是遙感與GIS，而本研究是在此基礎(chǔ)上引入了空間數(shù)據(jù)挖掘這門技術(shù)。目前國(guó)內(nèi)外都已經(jīng)開(kāi)始了地球空間數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)展方面的研究與應(yīng)用?？臻g數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能發(fā)現(xiàn)隱含在空間數(shù)據(jù)庫(kù)中的有潛在價(jià)值的特征和模式，是探究復(fù)雜的空間實(shí)體及要素之間相互作用的規(guī)律、知識(shí)和模式的有效工具與手段。利用空間數(shù)據(jù)挖掘中的空間聚類知識(shí)以及遙感、GIS的可視化與空間分析功能，使得對(duì)濕地的研究分析的結(jié)果更加準(zhǔn)確。本文以建三江洪河濕地自然保護(hù)區(qū)作為研究對(duì)象，以2012年洪河濕地自然保護(hù)區(qū)的SPOT影像以及該研究區(qū)的地形圖為基礎(chǔ)信息源，通過(guò)野外采集研究區(qū)的植被信息并利用遙感解譯功能，生成研究區(qū)的植被分類圖，并提取出三個(gè)優(yōu)勢(shì)種的信息，然后將研究區(qū)地形圖的高程信息與優(yōu)勢(shì)種的植被分類圖進(jìn)行疊加分析，得出研究區(qū)植被分布的梯度變化規(guī)律，并且利用從研究區(qū)野外采集的水位信息以及土壤樣本與水樣本的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分別與植被的分布信息進(jìn)行結(jié)合分析，得出優(yōu)勢(shì)種在這些地理要素的影響下，植被分布的梯度變化規(guī)律，然后利用空間數(shù)據(jù)挖掘知識(shí)中的空間聚類規(guī)則，對(duì)疊加的結(jié)果進(jìn)行聚類，從而挖掘出研究區(qū)植被分布在高程這一地理要素上的梯度變化規(guī)律，最終根據(jù)以上分析結(jié)果提出對(duì)濕地植被的保護(hù)策略。本文主要是應(yīng)用空間聚類規(guī)則對(duì)濕地植被空間分布梯度變化進(jìn)行研究，本研究對(duì)濕地植被的保護(hù)以及對(duì)濕地的合理開(kāi)發(fā)與利用具有指導(dǎo)價(jià)值。

簡(jiǎn)介：分類號(hào)TM93密級(jí)UDC全日制工程碩士學(xué)位論文電力系統(tǒng)低頻振蕩類型區(qū)分學(xué)位申請(qǐng)人肖振宇學(xué)科專業(yè)電氣工程指導(dǎo)教師吉培榮教授陳磊助理研究員二○一三年五月三峽大學(xué)全日制專業(yè)學(xué)位碩士學(xué)位論文I三峽大學(xué)學(xué)位論文獨(dú)立完成與誠(chéng)信聲明本人鄭重聲明所呈交的學(xué)位論文，是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下，獨(dú)立進(jìn)行研究工作所取得的成果，除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文不含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過(guò)的作品成果。對(duì)本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體均已在文中以明確方式標(biāo)明，本人完全意識(shí)到本聲明的法律后果由本人承擔(dān)。學(xué)位論文作者簽名日期

簡(jiǎn)介：分類號(hào)B84密級(jí)無(wú)學(xué)校代碼10414學(xué)號(hào)2014010308碩士研究生學(xué)位論文碩士研究生學(xué)位論文時(shí)間壓力與學(xué)習(xí)類型對(duì)學(xué)習(xí)成績(jī)的影響時(shí)間壓力與學(xué)習(xí)類型對(duì)學(xué)習(xí)成績(jī)的影響機(jī)制機(jī)制THEMECHANISMEFFECTSOFTIMEPRESSURELEARNINGTYPEONACADEMICACHIEVEMENT郭雅潔郭雅潔院所心理學(xué)院導(dǎo)師姓名易芳學(xué)科專業(yè)心理學(xué)專業(yè)領(lǐng)域教育心理學(xué)二○一七年六月

簡(jiǎn)介：、類號(hào)UDC密級(jí)學(xué)位論文多種類型分布下機(jī)械零部件可靠性分析研究乍者姓名楊廣新。旨導(dǎo)教師孫志禮教授東北大學(xué)機(jī)械工程與自動(dòng)化學(xué)院扣請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士學(xué)科類別學(xué)科專業(yè)名稱機(jī)械設(shè)計(jì)及理論侖文提交日期2009年6月論文答辯日期壬位授予日期2009年7月答辯委員會(huì)主席【平閱人硯辭多蘇云虱東北大學(xué)2009年6月工學(xué)2009年6月硝云P哆獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明，所呈交的學(xué)位論文是在導(dǎo)師的指導(dǎo)下完成的。論文中取得的研究成果除加以標(biāo)注和致謝的地方外，不包含其他人己經(jīng)發(fā)表或撰寫過(guò)的研究成果，也不包括本人為獲得其他學(xué)位而使用過(guò)的材料。與我一同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說(shuō)明并表示謝O_思。學(xué)位論文作者簽名鰳日期尖徹尸。7／學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者和指導(dǎo)教師完全了解東北大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定即學(xué)校有權(quán)保留并向國(guó)家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤，允許論文被查閱和借閱。本人同意東北大學(xué)可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索、交流。作者和導(dǎo)師同意網(wǎng)上交流的時(shí)間為作者獲得學(xué)位后半年口一年口一年半口兩年D學(xué)位論文作者簽名彬杉韌簽字日期≯卯尹7／’導(dǎo)師簽名／K芝八軋簽字日期加9’、7F