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簡介：分類號P208UDC528學校代碼10147密級公開碩士學位論文面向地理國情普查的高分辨率遙感影像面向對象分類技術OBJECTORIENTEDCLASSIFICATIONTECHNOLOGYOFHIGHRESOLUTIONREMOTESENSINGIMAGEFORGEOGRAPHICNATIONALCONDITIONSSURVEYING作者姓名賈瑩指導教師李海濤研究員申請學位工學碩士學科專業(yè)攝影測量與遙感研究方向遙感影像信息識別與提取遼寧工程技術大學致謝光陰似劍，歲月如梭，轉眼間三年的研究生生活即將結束。在這三年的時間里，自己收獲了許多。值此論文完成之際，向在讀研期間幫助過我的老師、同學及家人表示深深的感謝。首先，感謝我的導師李海濤研究員。李老師嚴謹的科研態(tài)度，淡薄明凈、真誠豁達的生活態(tài)度深深地感染著我。在中國測繪科學研究院重點實驗室生活和學習的兩年里，李老師為我的學習提供了廣闊的平臺和優(yōu)良的學習環(huán)境。在科研項目中，從最開始的編程開發(fā)到后來的實驗研究，李老師為我提供了許多鍛煉的機會和廣闊的資源，使自己在學習和工作中積累了大量的寫作素材，使得自己無論是撰寫小論文還是做畢業(yè)論文，都能夠得心應手。李老師學識淵博、視野開闊，對學生平易近人，每當我感到迷茫時，李老師無論多忙都會抽出時間為我指明方向，每次和李老師談論過后都讓我受益匪淺。這一切學生都會銘記于心，并在今后的生活、工作道路上鞭策我、激勵我。衷心的對我的導師李老師表示深深的敬意。感謝遼寧工程技術大學測繪與地理科學學院徐愛功院長、宋偉東老師、夏春林書記、楊帆院長、王崇倡院長、李玉老師、趙泉華老師、王麗英老師等在研一時傳授我專業(yè)知識，為我今后的學習與工作奠定基礎。感謝班主任車莉娜老師、錢建國老師、孫華生老師、趙桂玲老師為我們解決研究生日常管理中的問題。真誠的感謝顧海燕師姐對我學習和生活上的指導和關心。在學習上，顧師姐靈活、獨特的思維方式，嚴謹的科研態(tài)度，廢寢忘食的工作精神，深深地影響著我。無論是平時的工作內容，還是論文的選題、論文的理論研究、具體實驗，直至到后期論文的撰寫和修改，顧師姐都給予我許多指導性的建議，她開闊的思路給了我許多啟發(fā)。在生活上，顧師姐幫我解決了許多難題，對我無微不至的關心讓我少了許多惶恐，再次衷心的感謝顧師姐。感謝課題組韓顏順老師、余凡博士、楊毅師兄在編程方面和技術實驗方面對我的幫助。感謝課題組陳連喜、張凱、曹原、劉棋康對我工作、生活的關心，他們積極無私的工作態(tài)度深深感染著我。感謝測繪學院11級的呂劍峰、周順、汪慧琴、路聚峰、林雪、楊瑞紅等同窗好友在學習和生活上給予我的幫助。感謝我的親人，我的一切和他們密不可分，在他們的關心和支持下我才有機會繼續(xù)讀研究生，讓我專注于學習，也是他們的支持才讓我JII員N完成畢業(yè)論文。衷心的謝謝所有幫助和鼓勵我的人。

簡介：碩士學位論文中國麻蠅科分類和地理分布研究論文作者王迪學科專業(yè)動物學指導教師薛萬琦教授培養(yǎng)單位化學與生命科學學院培養(yǎng)類別全日制完成時間2013年5月沈陽師范大學學位評定委員會單位代碼單位代碼10166中國麻蠅科分類和地理分布研究中國麻蠅科中國麻蠅科分類和地理分布分類和地理分布研究研究（雙翅目麻蠅科）中文摘要麻蠅科SARCOPHGIDAE隸屬于雙翅目（DIPTERA）、環(huán)裂亞目（CYCLRHAPHA）、有縫組真蠅派（MYIODARIA）、有瓣類（CALYPTRATAE）。麻蠅科昆蟲分類廣泛，東洋區(qū)、澳洲區(qū)、古北區(qū)、非洲區(qū)均有記載。麻蠅的大多數成蟲與幼蟲喜歡在動物尸體以及排泄物等有機環(huán)境中覓食，麻蠅也喜歡在動物尸體以及排泄廢物等有機環(huán)境中覓食，例如人禍牲畜的尿液、糞便、嘔吐物以及尸體等等。麻蠅科許多屬種的幼蟲為糞生性和腐生性。目前，全世界已知2515種，中國已知327種。但實際我國麻蠅科的種類尚未完全發(fā)現(xiàn)，許多種類還有待我們去深入的研究。本文主要研究了中國麻蠅科的分類以及地理分布，鑒定了來自我國21個省、自治區(qū)的300余號麻蠅科標本，并且發(fā)現(xiàn)了廣西省、甘肅省的麻蠅科物種新記錄以及一新種描述。此外還列出了中國麻蠅科種類分區(qū)分布，并統(tǒng)計了各個分區(qū)的特有分布種。根據中國麻蠅科的詳細省市分布，利用GISARCVIEW32軟件繪制了中國麻蠅科種類省區(qū)分布圖。全文約28萬字，繪圖7幀，制圖2幅，制表2幅，參考文獻66篇。本研究中的物種模式標本均保存于沈陽師范大學。關鍵詞麻蠅科關鍵詞麻蠅科，區(qū)系區(qū)系，新種，新種

簡介：MSTHESISTHETAXONOMICSTUDYOFECTOBIIDAEBASEDONDNABARCODINGMAJORAGRICULTURALENTOM0109YANDPESTCONTR01FIEIDINSECTSYST鋤ATICSADVISORASSOCIATEPROFESSORCHEYANLIMASTERCANDIDATEWANGJ岫INSOUTHWESTUNIVERSITY，CHONGQING，CHINAJUNE2014獨創(chuàng)性聲明學位論文題目基于DNA條形碼技術的姬蠊科分類研究本人提交的學位論文是在導師指導下進行的研究工作及取得的研究成果。論文中引用他人已經發(fā)表或出版過的研究成果，文中已加了特別標注。對本研究及學位論文撰寫曾做出貢獻的老師、朋友、同仁在文中作了明確說明并表示衷心感謝。學位論文作者王錦鋒簽字日期2014年6月9日學位論文版權使用授權書本學位論文作者完全了解西南大學有關保留、使用學位論文的規(guī)定，有權保留并向國家有關部門或機構送交論文的復印件和磁盤，允許論文被查閱和借閱。本人授權西南大學研究生部可以將學位論文的全部或部分內容編入有關數據庫進行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復制手段保存、匯編學位論文。保密的學位論文在解密后適用本授權書，本論文囹不保密，口保密期限至年月止。學位論文作者簽名王錦錦導師簽名年鋼簽字日期2014年6月9日簽字日期2014年6月9日

簡介：分類號Q969密級公開UDC591碩士學位論文中國環(huán)腹癭蜂科（膜翅目癭蜂總科）中國環(huán)腹癭蜂科（膜翅目癭蜂總科）10屬昆蟲分屬昆蟲分類研究類研究作者姓名名王娟指導教師王義平王義平教授教授浙江農林大學二零一四年六月學科專業(yè)名稱學科專業(yè)名稱森林保護森林保護研究方向向森林昆蟲學森林昆蟲學所在學院院林業(yè)與生物技術學院林業(yè)與生物技術學院論文提交日期論文提交日期2014年6月3日獨創(chuàng)性聲明本人聲明，所呈交的學位論文是受國家自然科學基金項目資助，在指導教師指導下，通過我的努力取得的成果，并且是自己撰寫的。盡我所知，除了文中作了標注和致謝中已經作了答謝的地方外，論文中不包含其他人發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含在浙江農林大學或其他教育機構獲得學位或證書而使用過的材料。與我一同對本研究做出貢獻的同志，都在論文中作了明確的說明并表示了謝意。如被查有嚴重侵犯他人知識產權的行為，由本人承擔應有的責任。學位論文作者親筆簽名日期論文使用授權的說明論文使用授權的說明本人完全了解浙江農林大學有關保留、使用學位論文的規(guī)定，即學校有權送交論文的復印件，允許論文被查閱和借閱；學校可以公布論文的全部或部分內容，可以采用影印、縮印或其他復制手段保存論文。保密，在年后解密可適用本授權書?！醪槐Ｃ鼙緦W位論文屬于不保密?！酰ㄕ堅诜娇騼却颉啊獭保W位論文作者親筆簽名日期指導教師親筆簽名日期

簡介：分類號Q21511學校代碼Q5絲密級學號20120218幽我國高職分類考試招生制度的研究ONSYSTEMOFCLASSIFIEDEXAMINATIONANDENROIIMENTOFHIGHERVOCATIONAI七AUCATIONINUNINA廣■‘’L’研究生姓名墨Ⅱ羞茇指導教師姓名、職稱肖焦整數拯湖南師范大學學位評定委員會辦公室二零一五年五月對框架的實施提出了詳細策略建立統(tǒng)一入學測試和高職院校指定科目考試制度，擴大三校生的比例和招收非傳統(tǒng)學生，建立招考分離的錄取制度，建立突出綜合評價的錄取標準，建立APL機制。關鍵詞高等職業(yè)教育，分類，考試招生制度，高考

簡介：中圖分類號密級UDC本校編號碩士學位論文論文題目基于投票法的多分類器集成遙感影像分類技術研究生姓名竇鵬學號0211558學校指導教師姓名張繼賢職稱研究員翟亮職稱副研究員申請學位等級碩士學位專業(yè)地圖學與地理信息系統(tǒng)論文提交日期2014年4月18日論文答辯日期2014年5月29日

簡介：碩士學位論文半監(jiān)督支持向量機高光譜遙感影像分類HYPERSPECTRALREMOTESENSINGIMAGECLASSIFICATIONBASEDONSEMISUPERVISEDSUPPTVECTMACHINE作者李二珠導師譚琨副教授中國礦業(yè)大學二○一四年六月學位論文使用授權聲明學位論文使用授權聲明學位論文使用授權聲明學位論文使用授權聲明本人完全了解中國礦業(yè)大學有關保留、使用學位論文的規(guī)定，同意本人所撰寫的學位論文的使用授權按照學校的管理規(guī)定處理作為申請學位的條件之一，學位論文著作權擁有者須授權所在學校擁有學位論文的部分使用權，即①學校檔案館和圖書館有權保留學位論文的紙質版和電子版，可以使用影印、縮印或掃描等復制手段保存和匯編學位論文；②為教學和科研目的，學校檔案館和圖書館可以將公開的學位論文作為資料在檔案館、圖書館等場所或在校園網上供校內師生閱讀、瀏覽。另外，根據有關法規(guī)，同意中國國家圖書館保存研究生學位論文。（保密的學位論文在解密后適用本授權書）。作者簽名導師簽名年月日年月日

簡介：（二○二○一四年五月碩士學位論文碩士學位論文分類號分類號學校代碼學校代碼1012810128UDC學號2004114720041147分類號分類號學校代碼學校代碼1012810128UDC學號2011110008020111100080類別全日制碩士研究生全日制碩士研究生題目云計算下基云計算下基于貝葉斯分類的氣象數于貝葉斯分類的氣象數據挖掘研究據挖掘研究英文題目文題目RESEARCHOFRESEARCHOFMETEOROLOGICALDATAETEOROLOGICALDATAMININGBASEDONCLOUDCOMPUTINGMININGBASEDONCLOUDCOMPUTINGANDBAYESANDBAYES研究生研究生張晨陽張晨陽學科名稱學科名稱計算機應用技術計算機應用技術指導教師指導教師劉利民劉利民教授教授馬志強馬志強副教授副教授內蒙古工業(yè)大學碩士學位論文摘要隨著數據庫技術和計算機網絡的高速發(fā)展，氣象部門在日?？蒲泻凸芾砘顒又惺占e累了海量的氣象信息資料。利用數據挖掘技術，分析觀測到的氣象信息資料，發(fā)現(xiàn)潛在其中的特點和規(guī)律，對于提高氣象數據利用率，進一步完善氣象預測有重要意義。傳統(tǒng)的數據存儲與挖掘方法在處理海量氣象數據時，在性能與準確率方面均無法獲得令人滿意的效果。云計算帶來了更高效的分布式計算與存儲，它的出現(xiàn)為解決這一問題提供了可能。本文在分析了當下氣象數據存儲與挖掘存在的問題，發(fā)掘海量氣象數據實際存儲的需求，給出了云計算環(huán)境下的海量氣象數據存儲與挖掘方案。針對傳統(tǒng)數據庫存儲海量氣象數據能力不足的問題，研究與設計基于HADOOP分布式文件存儲系統(tǒng)與數據倉庫工具HIVE的氣象數據中心，并通過實驗驗證了本文數據中心在處理海量氣象數據方面存在明顯的優(yōu)勢，能夠滿足業(yè)務部門的查詢統(tǒng)計需求。在此數據中心的基礎上，本文給出了HADOOP平臺下基于貝葉斯分類的海量氣象數據挖掘方案。整個挖掘過程主要分為數據離散化、數據約減、數據分類三個步驟，論文在分析了MAPREDUCE計算模型與粗糙集、貝葉斯分類的基礎上，結合氣象數據特點，給出了基于MAPREDUCE的計算等價類的數據約簡算法與樸素貝葉斯分類算法，最后利用氣象日值數據以降雨量為決策屬性進行了實驗，實驗從分類準確率與算法加速比兩個方面對分類器的精度與效率進行了測試，通過實驗可以證明本文的分布式海量氣象數據挖掘方案在分類精度與效率方面較傳統(tǒng)樸素貝葉斯分類均有一定提高。本課題所研究的基于HADOOP平臺的海量氣象數據存儲與挖掘方案，在一定程度上解決了傳統(tǒng)的數據存儲與挖掘方法在處理海量氣象數據時能力不足的問題，并且成本較低，易于擴展，可以作為一種輔助性手段應用于日常的氣象數據分析的工作中。關鍵詞氣象數據挖掘；HADOOP；樸素貝葉斯；云存儲

簡介：分類號密級華中農業(yè)大學碩士學位論文中國原纓口鰍屬魚類分類學研究TAXONOMICREVISIONOFCHINESESPECIESOFTHEGENUSVANMANENIAHORA，1932TELEOSTEIBALITORIDAE研究生學號指導教師指導小組易文婧2011308110065沈建忠副教授張鶚教授萬成炎研究員張?zhí)屏盅芯繂T梁友光研究員魏開建副教授張學振副教授專業(yè)漁業(yè)資源研究方向魚類分類學獲得學位名稱農學碩士獲得學位時間2014年6月5日華中農業(yè)大學水產學院二。一四年六月中國原纓口鰍屬魚類分類學研究目錄目J錄I摘要。I一前言1日U舌L1學科背景111分類學的整合性112分類學的實用性42研究進展621爬鰍科的分類學研究進展622原纓口鰍屬分類學研究進展823原纓口鰍屬分類學研究存在的問題一123本研究的目的與意義14二材料與方法L51研究材料152研究方法1621形態(tài)度量1622形態(tài)度量數據分析一1623形態(tài)學比較17三結果與分析L81原纓口鰍屬主要鑒別性狀18111本色1812腹面鱗片覆蓋情況1913背鰭起點位置一L914尾柄粗細1915肛門位置1916吻褶及吻須結構一192中國原纓口鰍屬魚類描述2221大斑原纓口鰍VANMANENIAMACULATASPNOV2222平舟原纓口鰍VANMANENIAPINGCHOWENSISFANG，193529I

簡介：學校代碼10126分類號論文題目學號圣三Q墨Q墨編號蒙古高原對齒蘚屬對齒蘚組的分類學研究學院生命科學學院專業(yè)植物學研究方向植物多樣性與保護姓名張桐瑞指導教師趙東平副教授2016年6月6日蒙古高原對齒蘚屬對齒蘚組的分類學研究摘要蒙古高原處于歐亞大陸中部，包括蒙古國全部、俄羅斯西伯利亞南部和中國北部地區(qū)，本文選取蒙古高原中主體部分以下簡稱蒙古高原，即中國內蒙古和蒙古國作為研究區(qū)，運用經典分類學和分子系統(tǒng)學的基本方法和原理，結合野外調查以及大量文獻資料查閱，對該地區(qū)叢蘚科POTTIACEAE對齒蘚屬對齒蘚組DIDYMODONSECTDIDYMODON分類、分布及系統(tǒng)關系進行了研究。結論如下1記錄了對齒蘚組植物18種1變種，其中包括新種2個內蒙古對齒蘚DIDYMODONINNERMONGOLICUS和蒙古對齒蘚DMONGOLICUS蒙古國新記錄種1個劍葉對齒蘚DRUFIDULUS。中國內蒙古與蒙古國共有種10個；澳洲對齒蘚DAUSTRALASIAE、蒼白對齒蘚DGLAUCUS、蒙古對齒蘚、黑葉對齒蘚DSUBANDREAEOIDES和硬葉對齒蘚鉆形變種DRIGIDULUS12ATSUBLATUS僅在蒙古國發(fā)現(xiàn)，而白氏對齒蘚DBAII、心葉對齒蘚DCORDATUS、長尖對齒蘚DDITRICHOIDES和溪邊對齒蘚DRIVICOLA只在中國內蒙古地區(qū)分布。鵝頭葉對齒蘚DANSERINOCAPITATUS、棕色對齒蘚D1URILS和無疣對齒蘚DVALIDUS不能確定本研究區(qū)是否有分布，將其從組中排除。2該地區(qū)對齒蘚組相較于北地組SECTFALLACES最顯著的區(qū)分特征為中肋中上部腹面細胞呈方形、亞方形或短矩形，不伸長。葉干燥時的狀態(tài)、葉形、葉尖、葉邊緣、芽胞、主細胞層數和叫‘細胞疣的類型是對齒蘚組內物種區(qū)分的

簡介：上驂腳范大爹碩士學位論文論文題目中國雙線隱翅蟲屬分類研究學院生命與環(huán)境科學學院專業(yè)動物學研究方向動物多樣性及其保護研究生姓名李文蓉指導教師李利珍教授完成日期二零一四年三月論文題目中國雙線隱翅蟲屬分類研究學科專業(yè)動物學學位申請人李文蓉指導教師李利珍教授摘要雙線隱翅蟲屬LOBRATHIUM，隸昆蟲綱INSECTA，鞘翅目COLEOPTERA，隱翅蟲科STAPHYLINIDAE，毒隱翅蟲亞科PAEDERINAE，隆線隱翅蟲亞族LATHROBIINA，由MULSANTREY于1878年創(chuàng)立，模式種為LATHROBIUMMULTIPUNCTUMGRAVENHORST1802。該屬種類形態(tài)相似，體型中至大型，廣泛存在于農、林生態(tài)系統(tǒng)中，捕食性昆蟲，是食物鏈和食物網的重要一環(huán)，對生態(tài)平衡起著重要的作用，是自然界不可或缺的成員。在本研究前，雙線隱翅蟲屬在古北區(qū)共記載120種，中國己知49種，其中大陸記載30種，臺灣地區(qū)記載20種，大陸和臺灣共有1種。國內對雙線隱翅蟲屬的分類研究起步較晚，研究基礎相對薄弱，主要有兩方面原因其一，大部分己知種由國外學者零星記載，模式標本流落國外。其二，國內許多生物多樣性地區(qū)從未利用現(xiàn)代的采集技術對雙線隱翅蟲屬資源進行過系統(tǒng)的調查，目前對該屬多樣性了解還遠遠不夠。因此，對我國雙線隱翅蟲屬資源進行深入調查并開展系統(tǒng)分類研究有重要的學術價值和現(xiàn)實意義。碩士研究期間，作者采用經典的形態(tài)學分類方法，在查閱相關文獻的基礎上，通過檢視400多號標本包括多年來采集自國內40多個自然保護區(qū)以及從國外博物館借用的標本，對我國雙線隱翅蟲屬進行系統(tǒng)分類研究。本次研究共記載我國雙線隱翅蟲種類22種，其中發(fā)現(xiàn)新種9種已另文正式發(fā)表LOBRATHIUMANATINUMLILI廣西，LDIAOLUOENSELILI海南，LDUFUILILI湖北，L1IRUNYUILILI貴州，LPENGILILI廣西，LQUYUANILILI湖北，LUNCINATUMLILI青海，豐富了我國對雙線隱翅蟲屬分類研究的認識；對涉及種類給出詳細描述，研究歷史，采集數據，鑒定特征要點、分布和圖版等；編制中國大陸雙線隱翅蟲屬分種檢索表；編寫中國雙線隱翅蟲屬名錄；組建中國雙線隱翅蟲數據庫。為我國雙線隱翅蟲屬的深入研究提供J，系統(tǒng)的參考資料。關鍵詞隱翅蟲科；毒隱翅蟲亞科；分類；檢索表；名錄；中國論文類型理論研究

簡介：論文題目寧夏地區(qū)地理國情普查內容分類與指標體系工程領域測繪工程碩士生趙莎莎簽名指導教師陳曉寧簽名摘要地理國情普查是新時期測繪發(fā)展戰(zhàn)略的重要內容，也是一項重大的國情國力調查。地理國情普查學科交叉性強、涉及行業(yè)廣泛，而我國現(xiàn)有的基礎地理信息數據量大，信息復雜且應用目的性強，不能很好的與普查內容相吻合。為充分保障地理國情信息的權威性、可靠性和實用性，地理國情普查需要加強標準化建設。制定統(tǒng)一的、標準的內容分類和指標體系是地理國情普查工作順利開展的前提和保障。本文以寧夏回族自治區(qū)吳忠市地理國情普查項目為依托，從地理國情普查應用角度出發(fā)，在對地理國情普查要求和目標進行詳細分析的基礎上，結合國家的戰(zhàn)略規(guī)劃與政策、相關行業(yè)對普查信息的需求，參考已有的地理信息分類標準和基本統(tǒng)計指標體系，充分的對寧夏地區(qū)國土、交通、水利、林業(yè)、地形地貌等相關資料進行了搜集與分析，采用線性分類方法嘗試構建了寧夏地區(qū)地理國情普查內容分類體系，基于地理國情普查數據的特點，選取了基本統(tǒng)計指標項和專題統(tǒng)計指標項構建了寧夏地區(qū)地理國情普查基本統(tǒng)計指標體系。最后，選取吳忠市利通區(qū)為實驗區(qū)域，按照本文分類體系獲取了利通區(qū)地理國情普查數據，并將普查數據與利通區(qū)15萬DLG數據進行了對比分析，然后根據本文的基本統(tǒng)計指標項對利通區(qū)的基本地理信息進行了統(tǒng)計，并在實驗基礎上增加了專題統(tǒng)計指標項，進一步完善了基本統(tǒng)計指標體系。實驗結果表明，本文的分類類別較一般的地理信息數據更為直觀、明確，且能夠滿足相關行業(yè)的一些基本統(tǒng)計需求。關鍵詞地理國情；分類；指標體系研究類型應用研究SUBJECTSUBJECTCONTENTCLASSIFICATIONINDEXSYSTEMOFNINGXIACONTENTCLASSIFICATIONINDEXSYSTEMOFNINGXIAGEOGRAPHICALNATIONALGEOGRAPHICALNATIONALCONDITIONSCONDITIONSGENERALSURVEYGENERALSURVEYSPECIALTYSPECIALTYGEOMATICSENGINEERINGGEOMATICSENGINEERINGNAMENAMEZHAOSHASHAHAOSHASHA（SIGNATURESIGNATURE））INSTRUCTINSTRUCTCHENXIAONINGCHENXIAONING（SIGNATURESIGNATURE））ABSTRACTABSTRACTGEOGRAPHICALNATIONALCONDITIONSGENERALSURVEYISANIMPTANTCONTENTOFSURVEYINGMAPPINGDEVELOPMENTSTRATEGYINTHENEWPERIODITISALSOANIMPTANTINVESTIGATEOFNATIONALCONDITIONSPOWERGEOGRAPHICALNATIONALCONDITIONSGENERALSURVEYDISCIPLINEISSTRONGINVOLVINGINDUSTRYWIDELYTHEEXISTINGBASICGEOGRAPHICALINFMATIONDATAINOURCOUNTRYISLARGECOMPLEXITSAPPLICATIONPURPOSEISSTRONGSOITISNOTVERYGOODINCONFMITYWITHTHECONTENTOFTHEGENERALSURVEYTOFULLYENSURETHEAUTHITYRELIABILITYPRACTICABILITYOFTHEGEOGRAPHICALNATIONALCONDITIONSDATAWENEEDTOSTRENGTHENTHECONSTRUCTIONOFSTARDIZATIONFMULATEUNIFMSTARDCLASSIFICATIONOFTHECONTENTTHEINDEXSYSTEMARETHEPREMISEGUARANTEEFGEOGRAPHICALNATIONALCONDITIONSGENERALSURVEYWKSMOOTHLYTHISPAPERISBASEDONGEOGRAPHICALNATIONALCONDITIONSGENERALSURVEYPROJECTOFWUZHONGCITYNINGXIAHUIAUTONOMOUSREGIONFROMTHEPERSPECTIVEOFGEOGRAPHICALCONDITIONSSURVEYAPPLICATIONONTHEBASISOFDETAILEDANALYSISABOUTTHEREQUIREMENTTARGETOFTHEGENERALSURVEYCOMBINEDWITHTHENATIONALSTRATEGICPLANNINGPOLICYRELATEDINDUSTRYDEMFCENSUSINFMATIONREFERREDTOTHEEXISTINGGEOGRAPHICALINFMATIONCLASSIFICATIONSTARDSTHEBASICSTATISTICALINDEXSYSTEMFULLYCOLLECTEDANALYZEDABOUTLTRANSPTATIONWATERCONSERVANCYFESTRYTOPOGRAPHYOTHERRELATEDINFMATIONOFNINGXIAREGIONTHISPAPERWASBUILDGEOGRAPHICALNATIONALCONDITIONSGENERALSURVEYCONTENTCLASSIFICATIONSYSTEMINNINGXIAREGIONUSINGLINEARCLASSIFICATIONMETHODSEDTHEBASICSTATISTICALINDICATSTHESPECIALSTATISTICALINDICATSTOCONSTRUCTEGEOGRAPHICALNATIONALGENERALSURVEYBASICINDEXSYSTEMOFNINGXIAREGIONBASEDONTHEACTERISTICSOFGEOGRAPHICALNATIONALCONDITIONSDATAFINALLYEDLITONGDISTRICTOFWUZHONGCITYASEXPERIMENTALAREACOLLECTEDSURVEYDATAACCDINGTOTHISCLASSIFICATIONSYSTEMANALYZEDTHEDATAWITHTHE150000DLGDATATHENCOUNTEDLITONGDISTRICTBASICGEOGRAPHICALINFMATIONACCDINGTOTHEBASICSTATISTICAL

簡介：學位論文獨創(chuàng)性說明本人鄭重聲明所呈交的學位論文是我個人在導師指導下進行的研究工作及其取得研究成果。盡我所知，除了文中加以標注和致謝的地方外，論文中不包含其他人或集體已經公開發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得西安科技大學或其他教育機構的學位或證書所使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均已在論文中做了明確的說明并表示了謝意。學位論文作者簽名日期SUBJECTTHEAPPLICATIONRESEARCHOFOBJECTIENTEDHIGHRESOLUTIONREMOTESENSINGIMAGECLASSIFICATIONINFESTVOLUMEESTIMATEENGINEERINGFIELDSURVEYINGMAPPINGENGINEERINGNAMEYAOXIAOSIGNATUREINSTRUCTLICHONGGUISIGNATUREWANGXIAOPINGSIGNATUREABSTRACTHIGHSPATIALRESOLUTIONREMOTESENSINGIMAGESCONTAINABUNDANTSTRUCTURESEMANTICINFMATIONWITHHIGHSCESONOBJECTIENTEDREMOTESENSINGIMAGECLASSIFICATIONTECHNOLOGYUSESIMAGEPIXELAROUNDSEVERALHOMOGENOUSPIXELOFIMAGEOBJECTSCANMAKEFULLUSEOFTHESTRUCTURESEMANTICFEATURESOFSPACEWHICHTHEIMAGEOBJECTCONTAINSCONSTRUCTACLASSIFIERTOCLASSIFYCOMPAREDWITHTHETRADITIONALNEEDLEOBJECTSCLASSIFICATIONMETHODTHECLASSIFIEDMETHODOFOBJECTIENTEDCLASSIFICATIONEFFECTISBETTERFHIGHRESOLUTIONREMOTESENSINGIMAGEUSINGTHEMONITINGAREAOFTHEEXISTINGFIXEDSAMPLEPLOTSURVEYDATATOESTABLISHESTIMATEMODELTHEAREAOFLUSETYPESOFWOODLACCUMULATIONTOESTIMATERESERVOIRDISTRIBUTIONISTHEMETHODTOESTIMATEFESTVOLUMESOTHEREMOTESENSINGIMAGESOFMONITINGAREANEEDTOBECLASSIFIEDINDERTODISTINGUISHTHESCOPEOFTHEWOODLBECAUSEOFFESTLTYPESINCLUDECONIFEROUSFESTBROADLEAVEDFESTMIXEDNEEDLESUCHASDIFFERENTTYPESDIFFERENTFESTTYPESOFVOLUMEISPUTINBIGGERDIFFERENCEINTHEFESTVOLUMEESTIMATINGFESTCATEGYOFMAINCATEGIESACCUMULATIONESTIMATEEQUATIONRESPECTIVELYTHENTHEMONITINGAREABYFESTCATEGYTYPEOFREMOTESENSINGIMAGECLASSIFICATIONTHEACCUMULATIONOFVARIOUSFESTCATEGYCRESPONDINGTOESTIMATEEQUATIONWASUSEDTOMONITAREAONTHEREMOTESENSINGIMAGEMATCHINGPRECISIONFESTCATEGYDISTRIBUTIONAREACANIMPROVETHEFESTSTOCKVOLUMEESTIMATIONACCURACYREMOTESENSINGIMAGESWITHHIGHMARKSINTHESURVEYAPPLICATIONINTHEFIELDOFFESTRESOURCESINOURCOUNTRYUSINGTHEOBJECTIENTEDCLASSIFICATIONTECHNOLOGYOFMONITINGAREAOFREMOTESENSINGIMAGECLASSIFICATIONONTHEBASISOFPRECISIONCANIMPROVETHEACCURACYOFFESTVOLUMEESTIMATETOKINDOFFESTRESOURCESINOURCOUNTRYTHESECONDCLASSSURVEYPRECISIONEFFICIENCYHASTHEVITALSIGNIFICANCEINTHISPAPERIREALIZEREMOTESENSINGIMAGEMULTISCALESEGMENTATIONOBJECTIENTED

簡介：科技期刊引文評價主流指標對比、分類及綜合研究科技期刊引文評價主流指標對比、分類及綜合研究吳濤培養(yǎng)類別全日制學位類型學術學位一級學科專業(yè)類圖書館、情報與檔案管理二級學科專業(yè)圖書館學研究方向科技期刊評價指導教師孫金立副研究館員培養(yǎng)單位訓練部圖書館二O一五年五月分類號G25UDC050密級公開第四軍醫(yī)大學碩士學位論文目錄縮略語表1中文摘要2英文摘要5正文91緒論911研究背景9111科技期刊引文評價指標的發(fā)展9112指標在科技期刊評價中的應用1112研究指標的選擇1213研究現(xiàn)狀1314研究目的和意義142指標對比的理論研究1521計算原理1522特點對比163指標的實證研究2031數據來源2032方法2133結果22331數據的分布特征對比22332指標的相關性及分類22333因子分析25334綜合指標的建立26335綜合指標的驗證2734討論334創(chuàng)新點和不足34

簡介：綠蜥蜴BHLH轉錄因子家族成員分類及進化分析CLASSIFICATIONANDEVOLUTIONARYANALYSISOFTHEBASICHELIXLOOPHELIXGENEFAMILYINTHEGREENANOLELIZARD，ANOLISCAROLINENSIS姓2014年06月學位論文版權使用授權書江蘇大學、中國科學技術信息研究所、國家圖書館、中國學術期刊光盤版電子雜志社有權保留本人所送交學位論文的復印件和電子文檔，可以采用影印、縮印或其他復制手段保存論文。本人電子文檔的內容和紙質論文的內容相一致，允許論文被查閱和借閱，同時授權中國科學技術信息研究所將本論文編入中國學位論文全文數據庫并向社會提供查詢，授權中國學術期刊光盤版電子雜志社將本論文編入中國優(yōu)秀博碩士學位論文全文數據庫并向社會提供查詢。論文的公布包括刊登授權江蘇大學研究生處辦理。本學位論文屬于不保密∥學位論文作者簽名童L墮壟2014年06月10日指導教師簽名盟2014年06月10日