偷窥国产在线91,亚洲无线国产观看原创,日本精品aⅴ一区二区三区,久久九九兔免费精品6

簡介：隨著信息技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，如何保護患者在現(xiàn)代化信息醫(yī)療中的醫(yī)療隱私信息，成為醫(yī)療領(lǐng)域迫切需要解決的問題。目前醫(yī)療機構(gòu)對腫瘤患者診斷所拍的醫(yī)學(xué)圖片是直接無安全保護措施的存儲在數(shù)據(jù)庫中，這種保存患者圖片的方法是存在安全風(fēng)險的。腫瘤患者圖片中包含了患者重要的病情隱私信息，一旦被黑客等不法分子獲取會給患者生活造成很多不良影響。面對黑客的威脅，需要研究針對腫瘤患者圖片進行隱私保護的技術(shù)。圖像修復(fù)技術(shù)中有移除圖像中物體的應(yīng)用，根據(jù)這一應(yīng)用思想考慮把腫瘤患者圖片中的隱私移除掉，使圖片不再包含可以判定患者真實病況的隱私信息，就達到了保護患者隱私的目的?；趫D像修復(fù)技術(shù)，本文提出了一種針對腫瘤患者圖片隱私的隱私保護方法。本文首先介紹了醫(yī)療隱私安全保護的現(xiàn)狀，分析了當(dāng)前隱私保護技術(shù)的研究與醫(yī)療圖片隱私保護的差別，指出加密保護技術(shù)的不足，然后研究分析圖像修復(fù)技術(shù)在移除圖片中物體的修復(fù)算法CDD算法與CRIMINISI算法，再把CRIMINISI修復(fù)算法應(yīng)用到本文所提隱私分離的圖片隱私保護方法中。最后，闡述隱私分離的隱私保護方法其基本思想和實現(xiàn)步驟，通過實驗驗證方法的正確性，并分析了該方法的安全性。

簡介：學(xué)號2010020215姓名于志君學(xué)院傳媒學(xué)院手機號15165066980郵箱WENDAIZHU2006獨創(chuàng)聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進行的研究工作及取得的研究成果。據(jù)我所知，除了文中特別加以標注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得（注如沒有其他需要特別聲明的，本欄可空）或其他教育機構(gòu)的學(xué)位或證書使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均已在論文中作了明確的說明并表示謝意。學(xué)位論文作者簽名學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，有權(quán)保留并向國家有關(guān)部門或機構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)學(xué)校學(xué)?？梢詫W(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。（保密的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)書）學(xué)位論文作者簽名導(dǎo)師簽字簽字日期20年月日簽字日期20年月日

簡介：隨著各種圖像處理設(shè)備和圖像編輯軟件的廣泛應(yīng)用普通用戶可以對圖像進行各種編輯操作。但是數(shù)字媒體的這種易操作性卻又使得惡意攻擊者可以輕易地對其進行篡改和偽造由此可能產(chǎn)生極為嚴重的經(jīng)濟和政治損失。如何在復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下有效的分辨數(shù)字圖像的真?zhèn)蔚玫礁_更完整的信息維護信息安全這成為當(dāng)前數(shù)字圖像亟待解決的一個問題。圖像認證技術(shù)是在這樣背景產(chǎn)生的。歸納起來傳統(tǒng)的數(shù)字圖像認證技術(shù)主要有數(shù)字水印數(shù)字簽名以及數(shù)字圖像盲取證技術(shù)。上述傳統(tǒng)的數(shù)字圖像取證技術(shù)都是針對圖像內(nèi)容本身的真實性和完整性的檢測與鑒別但是未涉及圖像其他的一些屬性信息的檢測比如經(jīng)緯度信息的檢測與鑒別。經(jīng)緯度信息非常精確的描述了圖像內(nèi)容的具體地點圖像內(nèi)容本身和經(jīng)緯度記錄地點的內(nèi)容是否一致即經(jīng)緯度信息是否是真實的這也是一個亟需檢測與取證的內(nèi)容。EXIF屬性信息是存儲在JPEG等圖像文件格式內(nèi)的一組拍攝參數(shù)主要包括相機拍攝時參數(shù)信息、圖像信息以及GPS經(jīng)緯度信息等。本文針對傳統(tǒng)圖像認證技術(shù)無法驗證圖像屬性信息的缺陷提出了利用谷歌街景視圖來對生活中拍攝的街景圖片的經(jīng)緯度屬性信息進行認證的方法。谷歌街景是谷歌地圖的一項特色服務(wù)提供給用戶360度街道全景視圖而且其覆蓋范圍也非常廣泛。首先我們從輸入圖片里提取出經(jīng)緯度等屬性信息根據(jù)此信息定位到對應(yīng)位置的谷歌街景視圖然后將得到的街景視圖與原始圖片使用TCM算法進行內(nèi)容匹配最終根據(jù)匹配結(jié)果判斷原始圖片的EXIF屬性信息的真?zhèn)?。實驗證明我們的方法切實可行簡單方便而且效率很高。

簡介：點擊查看更多基于眾包框架的盲人圖片驗證碼輔助系統(tǒng).pdf精彩內(nèi)容。

簡介：隨著數(shù)碼產(chǎn)品的普及家庭圖片類型繁多且其總量呈爆炸式增長超出普通用戶的管理能力由此產(chǎn)生了‘為大規(guī)模圖片文件設(shè)計高效存儲與檢索系統(tǒng)’的應(yīng)用需求針對此設(shè)計并實現(xiàn)了一種大規(guī)模圖片存儲管理與檢索原型系統(tǒng)。該系統(tǒng)采取CS基礎(chǔ)架構(gòu)具備數(shù)據(jù)上傳功能和語義擴展特性并采取了高效檢索機制和優(yōu)化技術(shù)。具體地數(shù)據(jù)上傳采用高效可靠的文件傳輸協(xié)議FTP將用戶圖片文件傳輸?shù)椒?wù)器上存儲在客戶端完成圖片語義擴展并以擴展屬性的方式進行定義和保存在服務(wù)器內(nèi)存中實現(xiàn)基于分層索引結(jié)構(gòu)的鍵值對數(shù)據(jù)庫。對于鍵值對插入操作首先通過第一層的BLOOMFILTER建立檢索集然后對鍵進行哈希處理獲得第二層平衡二叉查找樹AVL樹的地址最后在AVL樹中進行插入操作對于查詢操作通過第一層的BLOOMFILTER對查詢條件進行過濾然后對查詢條件進行哈希處理獲得第二層AVL樹的地址最后在AVL樹中進行查詢操作。服務(wù)器內(nèi)存鍵值對數(shù)據(jù)庫的增刪改查操作接口通過遠程調(diào)用的方式提供給客戶端。最后采用往日志文件中進行追加寫操作和快照相結(jié)合的方式將內(nèi)存索引信息同步至磁盤日志文件中保障了內(nèi)存索引信息的可靠性。實驗結(jié)果表明基于鍵值對的內(nèi)存分層索引結(jié)構(gòu)每秒鐘可寫入48600左右個鍵值對可讀出377800左右個鍵值對。以一個擁有140000個文件的目錄為例通過LINUX文件系統(tǒng)自帶FIND命令平均查詢時間約為05秒。假設(shè)每個文件有10個屬性對1400000個鍵值對建立內(nèi)存索引結(jié)構(gòu)需耗費3078秒其后通過內(nèi)存索引結(jié)構(gòu)進行查詢的時間約為30微秒查詢性能能提升三個數(shù)量級。

簡介：隨著數(shù)碼攝影設(shè)備的普及與社區(qū)化交流方式的進一步流行，“讀圖時代”正在到來。目前我們習(xí)慣的讀圖方式有資訊式讀圖、審美式讀圖、技術(shù)化讀圖、人際化讀圖四種，其中人際化讀圖的比例正在增加。本論文通過圖片時光這一例基于社區(qū)的圖片分享網(wǎng)站的開發(fā)，講述云計算時代圖片分享網(wǎng)站的技術(shù)與實現(xiàn)；同時對互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)與傳統(tǒng)信息系統(tǒng)開發(fā)的異同進行一些探討。論文主要包括以下幾部分1、分析圖片分享網(wǎng)站的技術(shù)特點、商業(yè)模式和市場前景，并介紹了相關(guān)實現(xiàn)技術(shù)。2、對圖片時光網(wǎng)站的可行性分析與功能需求分析，運用面向?qū)ο蠓治龇椒▽W(wǎng)站進行系統(tǒng)建模。3、提出網(wǎng)站的性能目標與功能目標，結(jié)合現(xiàn)有技術(shù)完成系統(tǒng)架構(gòu)與功能設(shè)計。4、使用DJANGO開發(fā)框架完成網(wǎng)站開發(fā)；并實現(xiàn)了一致性散列算法對網(wǎng)站的大量圖片文件進行管理。5、結(jié)合圖片時光網(wǎng)站的開發(fā)，對WEB系統(tǒng)的測試進行了討論。云計算技術(shù)的核心思想是通過廉價標準服務(wù)器集群解決網(wǎng)站的規(guī)模可擴展性。隨時產(chǎn)生的大量圖片文件要求圖片分享網(wǎng)站有足夠的儲存與帶寬，我們通過在網(wǎng)站服務(wù)器上實現(xiàn)一致性散列算法滿足網(wǎng)站的擴展需要。現(xiàn)在是一個隨手拿起手機拍幾張圖片，人人都可以成為攝影師的時代。圖片網(wǎng)站的剛性需求和圖片網(wǎng)站服務(wù)軟實力的提升，是億萬網(wǎng)民的期待。圖片時光網(wǎng)站項目二期將結(jié)合手機和平板電腦等智能互聯(lián)網(wǎng)終端，提供方便的隨時隨地的圖片分享服務(wù)。

簡介：在如今浩如煙海的網(wǎng)絡(luò)世界中，如何找到需要的圖片成為一大難題，針對這個問題，現(xiàn)在學(xué)術(shù)界兩個重要的研究方向是基于內(nèi)容的圖片搜索，和基于信息系統(tǒng)的圖片搜索。但前者的研究雖然活躍，在現(xiàn)實世界中的應(yīng)用并不成功，而基于信息系統(tǒng)的圖片搜索引擎是目前商業(yè)應(yīng)用的主要方式。高效性、相對準確性以及技術(shù)的成熟是其獲的成功的關(guān)鍵。本文的研究目的在于對目前的圖片搜索引擎進行優(yōu)化和完善，針對網(wǎng)頁的HTML信息進行提取和建立索引，然后在此基礎(chǔ)上開發(fā)一種具備基本功能的圖片搜索引擎進行搜索，希望可以用于公司當(dāng)前和未來市場開發(fā)的需要。。本文首先介紹了系統(tǒng)的架構(gòu)、組織形式與實現(xiàn)過程，提出了基于信息系統(tǒng)圖片搜索引擎的詳細系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)方案，闡述了系統(tǒng)的工作流程獲取網(wǎng)頁、提取信息、圖片抓取和死鏈檢查、生成縮略圖、建立索引、提供查詢。然后本文對系統(tǒng)設(shè)計過程中所涉及到的HTML網(wǎng)頁進行了系統(tǒng)的分析與介紹，并根據(jù)對HTML網(wǎng)頁相關(guān)結(jié)構(gòu)的分析，提出了本文系統(tǒng)設(shè)計過程中所采用一些基本策略。提出了針對HTML網(wǎng)頁提取的九種模式，分別針對HTML的開頭，主題，結(jié)尾等環(huán)節(jié)采用本文所設(shè)計的集中模式進行篩選與過濾，最終得出本系統(tǒng)設(shè)希望實現(xiàn)的功能的基本的數(shù)據(jù)。接著進行了系統(tǒng)功能測試和性能測試。系統(tǒng)測試結(jié)果表明作者開發(fā)的圖片搜索引擎在定義比較明確的情況下可以很好地實現(xiàn)搜索的目的，而當(dāng)搜索的關(guān)鍵詞比較模糊時，搜索的效果相對來說結(jié)果比較不精確，但從總體結(jié)果來看，本系統(tǒng)作為目前商用系統(tǒng)的輔助系統(tǒng)，可以在一定程度上實現(xiàn)圖片的網(wǎng)絡(luò)搜索，取得了較好的效果。最后對系統(tǒng)的測試結(jié)果進行了匯總，本系統(tǒng)雖然可以在一定程度上滿足用戶的需求，但是改進的空間還非常打，具體體現(xiàn)在對MP3文件，視頻文件的搜索擴展上，針對這方面的研究本文的作者在除濕系統(tǒng)的設(shè)計上也有相關(guān)的考慮，系統(tǒng)具有很好的擴展性，文章最后對系統(tǒng)的未來進行了總結(jié)與展望。

簡介：本課題是在山西省回國留學(xué)人員科研資助項目“高寒區(qū)冰水情檢測方法研究及其在萬家寨水電大壩冰情監(jiān)測中的應(yīng)用（項目編號2012045）”、水利部黃河水利委員會黃河水利科學(xué)研究院技術(shù)開發(fā)項目“黃河冰情自動監(jiān)測系統(tǒng)研發(fā)與現(xiàn)場試驗”、以及水利部2012年公益性行業(yè)科研專項經(jīng)費項目“黃河冰情自動監(jiān)測系統(tǒng)研發(fā)與現(xiàn)場試驗（項目編號201201080）”資助下進行的一項技術(shù)應(yīng)用研究。由于特殊的地理環(huán)境影響，冰凌災(zāi)害目前已成為威脅黃河中上游地區(qū)人民生命與財產(chǎn)安全最主要的自然災(zāi)害，采用現(xiàn)代化的科技手段建設(shè)有效的黃河冰凌災(zāi)害預(yù)警系統(tǒng)是我國防汛減災(zāi)系統(tǒng)建設(shè)的一項迫切任務(wù)。雖然國家水利部水文司已于1994年1月1日公布了關(guān)于“河流冰情觀測規(guī)范”SL5993的中華人民共和國行業(yè)標準，但是由于黃河特殊的地理環(huán)境，使得目前對黃河河道進行實時冰情檢測仍然十分困難。為了能夠?qū)S河的冰情進行檢測以對冰凌災(zāi)害進行預(yù)報，改善黃河冰情檢測治理的落后局面，本論文提出采用GPRS移動通信技術(shù)，在黃河冰凌汛期遠程獲取河道現(xiàn)場實時冰凌圖像信息，利用單片機技術(shù)、帶彩信協(xié)議GPRS無線通信模塊、圖像捕獲和圖像壓縮編碼功能模塊，用單片機根據(jù)控制串口攝像頭圖像采集和壓縮處理，采集圖像以彩信的形式發(fā)送至管理人員的手機，實現(xiàn)對冰層厚度、冰凌圖像的無線遠程監(jiān)測從而為防凌決策部門提供參考依據(jù)，這將對維持人民正常生活秩序以及國民經(jīng)濟和社會可持續(xù)發(fā)展提供保障，具有深遠的現(xiàn)實意義。為實現(xiàn)上述監(jiān)測技術(shù)，本文從以下四個方面進行了實驗研究1查閱大量的國內(nèi)外相關(guān)文獻，了解掌握了國內(nèi)外冰情監(jiān)測的技術(shù)方法，在總結(jié)現(xiàn)有技術(shù)的基礎(chǔ)上，使用基于空氣、冰與水的物理特性差異的冰情監(jiān)測技術(shù)，從而實現(xiàn)對冰層厚度、冰下水位等的測量，并在原有系統(tǒng)的基礎(chǔ)上添加了圖像監(jiān)測以及溫度感應(yīng)監(jiān)測等功能模塊，從而使河道冰情監(jiān)測更加立體化。2對本論文中圖像監(jiān)測部分所涉及的兩個關(guān)鍵技術(shù)，GPRS網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和彩信傳輸技術(shù)進行了理論研究。在了解GPRS網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，包括它的概念及特點、網(wǎng)絡(luò)組成、工作原理和在各類行業(yè)中的應(yīng)用情況，以及彩信傳輸技術(shù)，包括彩信傳輸?shù)母拍?、WAP技術(shù)協(xié)議、彩信技術(shù)原理及實現(xiàn)方式以及與SMS和EMS的區(qū)別等情況之后，確定了彩信圖像監(jiān)測的可行性和實施方案。3選用廣州譜泰公司GPRS模塊PTC01進行的彩信圖像傳輸實驗。4考慮到黃河萬家寨水利大壩周圍的現(xiàn)場情況，為保證監(jiān)測系統(tǒng)的長期穩(wěn)定運行，設(shè)計了專用的太陽能供電系統(tǒng)，并且改進了冰情監(jiān)測傳感器的安裝工藝。2011年11月至2012年3月，我們將設(shè)計研制成功的彩信圖像黃河河道冰情監(jiān)測系統(tǒng)安裝在黃河萬家寨水庫進行了長時間連續(xù)監(jiān)測實驗，在監(jiān)測期間，系統(tǒng)運行良好，既可以了解冰層厚度、冰下水位等冰水情信息，也可以隨時掌握現(xiàn)場的圖像信息，實現(xiàn)了對黃河河道的立體化監(jiān)測。通過現(xiàn)場試驗，也發(fā)現(xiàn)了監(jiān)測系統(tǒng)在運行中存在的技術(shù)缺陷，為今后系統(tǒng)的進一步完善與提高積累了技術(shù)資料。

簡介：在當(dāng)今高度信息化的社會中，視力缺陷的殘疾人因為其生理上的缺陷，不能像普通群體一樣，享受到互聯(lián)網(wǎng)時代所帶來的高效和便捷。網(wǎng)站無障礙改造技術(shù)旨在幫助殘疾人群體，使他們便利地訪問互聯(lián)網(wǎng)資源，平等地融入到互聯(lián)網(wǎng)時代的大潮之中。常用的網(wǎng)頁圖片無障礙改造技術(shù)，會將檢測出不符合無障礙指導(dǎo)規(guī)范的圖片，直接交付人工進行標注。這樣操作會帶來大量人力工作量，于此同時，因為無障礙改造志愿者個人認知的不同，直接標注還會引入個人對圖片內(nèi)容理解的主觀偏差，造成殘疾人在瀏覽網(wǎng)頁時會因為圖片內(nèi)容和對應(yīng)環(huán)繞文本內(nèi)容的不統(tǒng)一而產(chǎn)生混淆。本文面向有視力缺陷的殘疾人群體，設(shè)計了一種面向網(wǎng)站無障礙的網(wǎng)頁圖片替代本文半自動生成方法。該方法通過提取網(wǎng)頁圖片和其環(huán)繞文本中的信息，能夠為網(wǎng)頁圖片生成替代文本候選集，以輔助完成人工標注，降低其工作量。該方法應(yīng)用圖像顯著性檢測技術(shù)提取網(wǎng)頁圖片中的主體內(nèi)容區(qū)域，并以提取出的主體內(nèi)容和環(huán)繞文本中的關(guān)鍵詞信息為頂點構(gòu)建混合圖模型。然后，通過馬爾可夫隨機走過程求解與圖片關(guān)聯(lián)度最大的多個候選詞。以此作為系統(tǒng)的輸出結(jié)果，進一步交付給專業(yè)機構(gòu)或網(wǎng)絡(luò)眾包平臺，用于輔助人工完成對網(wǎng)頁圖片的人工標注和改造工作。較已有的網(wǎng)頁圖片無障礙改造方法，本方法能夠使參與無障礙改造的工作人員更為直觀的獲取圖片中的主體內(nèi)容信息，并通過候選替代文本集來對人工標注作一定的引導(dǎo)和噪音抑制效果。幫助其提供更有針對性的標注網(wǎng)頁圖片替代文本。本方法還進一步利用圖像顯著性檢測所得結(jié)果，計算主要物體在原始圖像中的相對位置信息，并據(jù)此為無障礙改造工作人員提供可選擇的替代文本模板。實驗證明，本文提出的方法具有一定的實踐可行性，能夠有效完善網(wǎng)頁圖片無障礙改造系統(tǒng)。

簡介：隨著多媒體技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，圖片分享網(wǎng)站逐漸興起。由于用戶的廣泛參與，圖片分享網(wǎng)站中存儲了海量的多媒體信息，其中有大量的圖片、文本標簽和用戶信息，部分圖片還具有GPS坐標，文本標簽也通常含有地理位置描述信息。而與用戶相關(guān)的GPS坐標具有很重要的研究價值，基于地理位置的搜索也逐漸流行，因此具有地理位置的圖片有著廣泛的應(yīng)用前景。海量的具有地理位置的圖片數(shù)據(jù)能提供有價值的信息，但具有準確地理位置的圖片在網(wǎng)絡(luò)圖片中占得比例很低，人工標注的地理位置又往往不準確，因此需要利用已有的具有準確地理位置的圖片確定其它圖片的地理位置。同時，海量圖片數(shù)據(jù)的處理需求對圖片處理應(yīng)用的數(shù)據(jù)存儲與處理能力提出了更高的要求，依靠傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)已經(jīng)不能滿足大量數(shù)據(jù)的處理要求。云計算的快速崛起為圖片處理應(yīng)用提供了新的選擇。本文在分析國內(nèi)外研究背景和現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，研究了基于HADOOP的圖片文件存儲方案，深入了解和分析了HADOOP在處理小文件時存在的問題以及現(xiàn)有的解決方案，通過采用文件合并的方式優(yōu)化了圖片小文件的存儲，并提出了一種改進的圖片存儲方案，設(shè)計了相應(yīng)的存儲訪問接口。本文還分析了基于文本標簽和基于內(nèi)容的圖片地理定位方案，研究了方案中用到的GPS坐標聚類、文本標簽分類、圖片特征提取及相似度計算等關(guān)鍵技術(shù)，并提出了一種基于HADOOP的改進的圖片地理定位方案，同時結(jié)合JAVA編程語言、SQLSERVER2012數(shù)據(jù)庫技術(shù)和百度地圖API實現(xiàn)了基于HADOOP的圖片地理定位系統(tǒng)。改進后的圖片文件存儲方案支持文件的合并和追加操作，極大地方便了圖片文件的管理和處理，改進后的圖片地理定位方案利用GPS坐標聚類和文本標簽分類技術(shù)劃分圖片區(qū)域，同時將文本標簽相似度與圖片相似度相結(jié)合，有效地利用了圖片及其文本標簽信息。本文的實驗結(jié)果表明，改進的圖片文件存儲方案具有較好的存儲訪問性能，改進的圖片地理定位方案具有相對較高的準確率，系統(tǒng)運行也達到了預(yù)期的效果。

簡介：基于移動互聯(lián)網(wǎng)的動漫內(nèi)容服務(wù)已經(jīng)成為移動互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域重要的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，而在終端動漫圖片數(shù)據(jù)處理中，圖片存儲問題已經(jīng)成為了一個亟待解決的問題。目前為止，還沒有專門針對動漫圖片壓縮的編解碼器。而本文正是在此背景下，對動漫圖片的優(yōu)選處理技術(shù)展開研究，探討如何在保證動漫圖片質(zhì)量與視覺效果的前提下，有效降低圖片數(shù)據(jù)量。在進行優(yōu)選處理時，本文先對圖片進行一個色彩量化操作，接著再對量化后的圖像進行壓縮。本文首先從顏色特征、亮度特征、紋理與形狀特征三個方面對動漫圖片與自然圖片的特征進行對比分析，并在此基礎(chǔ)上，根據(jù)動漫圖片的自身特點，提出了一種基于視覺特性的、針對動漫圖片應(yīng)用的優(yōu)選算法VCBA。該算法在衡量圖像的視覺特性方面融合了色彩頻度和色彩距離，并定義了一個新的文件編碼格式用以壓縮動漫圖片。實驗證明，算法能在有效壓縮動漫圖片的同時，保證圖片的質(zhì)量與視覺效果。而針對VCBA算法編碼時間效率差的問題，本文也提出了一個基于色階值總和的快速映射算法FMABSC對VCBA加以改進，經(jīng)實驗結(jié)果對比分析，快速映射算法能有效提高基于視覺特性優(yōu)選算法的編碼效率。而為了在壓縮噪點動漫圖片的同時，提高圖片的視覺效果，本文還提出了一種結(jié)合噪點消除技術(shù)的、改進的優(yōu)選算法NRCA。該算法以雙向濾波算法作為噪點消除手段，并將其與基于視覺特性的優(yōu)選算法相結(jié)合。經(jīng)實驗證明，改進的算法在量化并壓縮噪點動漫圖片的同時，取得了良好的效果。

簡介：隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的日趨成熟以及移動終端的逐漸普及用戶在手機上進行圖片搜索的需求也越來越強烈。本文將圖像檢索系統(tǒng)與智能手機相結(jié)合分析和研究基于手機的分布式圖片檢索相關(guān)技術(shù)并構(gòu)建了一個完整的檢索系統(tǒng)主要內(nèi)容如下1研究分布式爬蟲實現(xiàn)方案并且采用分布式爬蟲系統(tǒng)搜集國內(nèi)五大主流電子商務(wù)網(wǎng)站上的圖片以及相關(guān)的網(wǎng)頁文本。研究解決網(wǎng)頁增量爬取和URL去重等問題的方法對非結(jié)構(gòu)化的網(wǎng)頁文本進行實體提取并進行結(jié)構(gòu)化的存儲和索引。同時針對移動互聯(lián)網(wǎng)流量和網(wǎng)速限制研究圖片壓縮相關(guān)技術(shù)。2針對手機拍攝照片的背景噪聲問題研究去除背景噪聲的方法。在GRABCUT算法的基礎(chǔ)上提出一種基于無交互式前景提取的圖像檢索算法又在此基礎(chǔ)上提出基于去連通區(qū)域的二次凈化方法對提取的前景做進一步的處理去掉一些小塊的干擾信息。3從圖像的全局特征和局部特征兩個方面來研究圖像特征提取相關(guān)算法。在全局特征方面研究顏色、紋理等特征的提取方法并研究如何將兩者結(jié)合起來以提高檢索的準確率。在局部特征方面研究SIFT算法的原理和實現(xiàn)以及特征點的匹配方法。同時比較了前景提取前后各特征的提取效果的差異。4研究大規(guī)模圖片的索引和檢索方案采用局部敏感哈希算法和分布式系統(tǒng)相結(jié)合建立圖片索引和檢索分布式平臺。此外結(jié)合基于內(nèi)容的圖片檢索和基于文本的圖片檢索的優(yōu)點在基于內(nèi)容的圖片檢索之后通過關(guān)鍵詞檢索進一步的過濾圖片優(yōu)化檢索效果。

簡介：圖像修復(fù)是根據(jù)一定的規(guī)則對圖像中的信息缺失的部分進行填充修復(fù)的算法，要求修復(fù)后的圖像能夠盡量與圖像中原有的部分保持連續(xù)，平緩過渡。圖像修復(fù)是圖像處理中的一個重要課題，在破損照片修復(fù)、圖像編輯、圖像中物體移除等方面有廣闊的應(yīng)用前景。本文提出的圖像修復(fù)算法是針對動漫圖片的特點提出的，將圖片中的待修復(fù)區(qū)域分為結(jié)構(gòu)部分和非結(jié)構(gòu)部分兩大部分，然后分別根據(jù)它們的特點提出相應(yīng)的修復(fù)方案，使得最后的修復(fù)結(jié)果能夠保持原來圖片的結(jié)構(gòu)連通性，符合人眼的視覺習(xí)慣。算法可以分為動漫圖片的結(jié)構(gòu)信息提取算法，動漫圖片的結(jié)構(gòu)修復(fù)算法和動漫圖片的非結(jié)構(gòu)區(qū)域修復(fù)算法三部分。動漫圖片結(jié)構(gòu)信息提取利用二階差分算法計算梯度值和梯度方向，并利用非極大值抑制的方法篩選出具有局部梯度極大值的點作為候選的特征點，然后選取合適的起始點從起始點的正反兩個方向連接方向相同的特征點形成動漫圖片的結(jié)構(gòu)曲線。起始點只需要在待修復(fù)區(qū)域周圍選取，因為我們只需要待修復(fù)區(qū)域周圍的曲線結(jié)構(gòu)用于指導(dǎo)結(jié)構(gòu)修復(fù)。最后實驗證明，利用二階差分計算梯度值的結(jié)構(gòu)提取方法能夠有效地檢測出動漫圖片中的邊界曲線和裝飾曲線。動漫圖片結(jié)構(gòu)修復(fù)算法是將缺失的結(jié)構(gòu)信息修復(fù)完整，可以分為對斷開的結(jié)構(gòu)曲線連接成完整的結(jié)構(gòu)曲線和對結(jié)構(gòu)曲線中缺失的圖像信息進行修復(fù)兩個操作。曲線連接部分首先對待修復(fù)區(qū)域周圍的曲線進行兩兩匹配，選取匹配值最高的曲線對，利用埃爾米特插值的方法將斷開的曲線連接成完整的曲線。結(jié)構(gòu)修復(fù)定義了一個開銷函數(shù)用于計算修復(fù)結(jié)構(gòu)操作的一個開銷，然后利用動態(tài)規(guī)劃算法選取一個開銷最小的修復(fù)方案對結(jié)構(gòu)進行修復(fù)。最后對非結(jié)構(gòu)區(qū)域的修復(fù)算法是在基于樣圖的圖像修復(fù)算法基礎(chǔ)上進行改進后得到的改進算法。該算法針對基礎(chǔ)算法優(yōu)先值計算、樣本塊匹配算法和樣本塊搜索算法進行改進。實驗證明，改進算法在修復(fù)效果和修復(fù)效率上都有很大的提高。

簡介：近年來，隨著智能移動設(shè)備的普及，移動互聯(lián)網(wǎng)成為了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的新動力，同時也為移動學(xué)習(xí)的跨越式發(fā)展帶來了新契機。移動設(shè)備間的差異和無線網(wǎng)絡(luò)資源的稀缺決定在移動學(xué)習(xí)開發(fā)時必須關(guān)注應(yīng)用的性能問題。在紛繁復(fù)雜的移動學(xué)習(xí)WEB站點中，用戶更傾向于使用可以迅速響應(yīng)、完美交互的優(yōu)秀產(chǎn)品。這就形成了對WEB站點進行優(yōu)化的迫切需求。WEB站點優(yōu)化可分為后端優(yōu)化和前端優(yōu)化兩部分。研究表明，用戶響應(yīng)時間中只有10％～20％是花在了下載HTML文檔上，其余的時間則花在了下載頁面中的所有組件上。也就是說，如果關(guān)注前端性能并將其響應(yīng)時間減少一半，整體響應(yīng)時間可減少40％～45％加之國內(nèi)在后端的優(yōu)化技術(shù)已經(jīng)比較成熟，所以本文專注于WEB前端的性能優(yōu)化。本文首先介紹了移動WEB前端優(yōu)化的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，提出進行移動WEB前端性能優(yōu)化的必要性。然后對WEB的工作方式如HTTP協(xié)議、瀏覽器工作機制等和移動開發(fā)的特殊性進行介紹，WEB工作方式構(gòu)成了在移動學(xué)習(xí)開發(fā)過程中進行性能優(yōu)化的現(xiàn)實依據(jù)和理論基礎(chǔ)。本文中間部分從HTML、CSS、JAVRIPT、圖片和緩存五個方面，圍繞內(nèi)存和CPU兩個核心主題，結(jié)合移動學(xué)習(xí)開發(fā)的實踐，分類展開了移動WEB前端性能優(yōu)化方案的介紹。本文最后對圖片優(yōu)化方案之一，CSSSPRITES，進行了制作時的再優(yōu)化?，F(xiàn)在每個網(wǎng)站都有大量圖片需要下載，而一個一個地下載不如整合到一塊下載來的迅速，這就是SPRITES技術(shù)。CSSSPRITES技術(shù)的出現(xiàn)在一定程度上加速了網(wǎng)站的響應(yīng)時間，從而可提供更好的用戶體驗。前端開發(fā)起步較晚，而圖片制作往往是交互設(shè)計師的任務(wù)，職能的細化造成了他們在實際工作中不能采用軟件工程師一樣的思維去用算法進行優(yōu)化。本文針對CSSSPRITES的制作，提出一個將多個具有不同寬度和高度的矩形圖像整合為一個矩形圖像時的優(yōu)化算法，并展示了此算法是如何達到最優(yōu)的一個過程。

簡介：點擊查看更多互聯(lián)網(wǎng)圖片的人臉關(guān)聯(lián)研究.pdf精彩內(nèi)容。