1、本世紀以來，隨著中國制造業(yè)發(fā)展，為了提高生產效率及產品制造精度，數控機床的應用越來越廣泛。我國已連續(xù)9年成為世界第一大機床消費國和第一大機床進口國，2009年和2010年，我國又成為世界第一大機床生產國。數控機床是融合計算機、自動控制、精密測量、電工電子、信息管理和機械制造等技術為一體的現代制造技術，正因為如此，一旦數控機床出現故障將會面臨檢修時間長，維修難度大等諸多問題。所以，如何在設計階段提升其總體可靠性，或者當數控機床出現故障之后

2、能夠快速診斷和維修就成了一個很有意義的課題。
　　 基于上述，論文的主要工作如下:
　　 (1)論文引入模糊風險優(yōu)先數(FRPN)理論評判數控車床故障模式的風險等級。首先對故障模式的發(fā)生度(O)、嚴重度(S)和檢測度(D)進行專家評判并依據模糊數學相關理論將其模糊化，為了提高評判精度，引入模糊權重幾何均值(FWGM)方法對風險因素的相關重要度進行模糊評判，然后再利用α截集和優(yōu)化模型計算FRPN，最后將去模糊化后的計算結果

3、錄入專家知識數據庫作為故障模式風險評判的理論依據。借助FRPN一方面可以找出風險較大的故障模式，并提交設計、研發(fā)部門，從設計層面來提高公司產品的可靠性，降低產品故障率;另一方面對于已經發(fā)生的故障，通過FPRN排序，找到最有可能導致此故障的原因及其相應解決方法，提高故障診斷、維修效率。開發(fā)相應軟件，借助軟件除可實現FRPN排序外，還可提供“頻次”、“比重”、“發(fā)生度”、“嚴重度”、“檢測度”等多種排序，從而對數控車床故障模式進行更加全面、

4、有效的故障分析。
　　 (2)論文結合某數控機床公司2008年到2010年的數控機床故障數據和相關設計資料，依據故障模式、影響及危害性分析(FMECA)和故障樹分析(FTA)原理對數控車床及其子系統進行故障分析研究，并由這些故障分析資料構建專家知識數據庫系統。
　　 (3)論文根據公司需求，利用VisualBASIC語言和ACCESS數據庫開發(fā)了《XX數控故障分析系統軟件》。該軟件主要包含五個模塊，1)客戶信息模塊，實現

5、客戶信息及客戶購買產品信息的綜合管理;2）故障信息錄入模塊，將售服人員填寫的故障登記表信息錄入數據庫，對客戶購買產品故障進行跟蹤;3）故障信息歸類模塊，軟件自動對錄入數據庫的故障信息進行歸類處理，并以條形圖形式直觀表現;4）故障信息查詢模塊，提供“按客戶”、“按時間”、“按機床”三種查詢方式，以便根據需要對產品故障信息進行查詢和整理;5）故障信息分析模塊，依據FRPN理論數據，借助專家知識數據庫系統，對數控車床不同故障模式進行FMECA