1、林權抵押貸款是指以森林、林木的所有權（或使用權）、林地的使用權，作為抵押物向金融機構借款。目前關于林權抵押貸款研究的數據有九成以上通過調查問卷獲得，數據量較少且不全面，樣本數量大多集中在156-900個之間，所分析的因子水平受被調查者主觀意愿影響較大，同時尚未考慮空間位置信息對林權抵押貸款行為的影響，難以準確地反映區(qū)域林權抵押貸款結構特征的整體面貌，不利于相關人員全面系統的決策。隨著集體林權改革的深化，運行多年的浙江省林權監(jiān)管平臺積累了

2、大量的屬性數據和空間數據。如何從海量林權數據中探索和挖掘出其中隱含的結構特征是目前林權領域亟需解決的問題。本文基于現實情況，對麗水市林權抵押貸款結構特征分析研究方法及結果如下：
　?。?）基于浙江省林權監(jiān)管平臺自2007年至今積累的林權屬性數據和空間數據，首先選取合理的研究區(qū)域對林地結構特征進行分析，其次進行林權抵押貸款數據的探索描述性統計特征分析。根據分析展現出的數據特點，選取相關定性因子和定量因子運用數量化理論方法進行建模、分

3、析。由數量化理論Ⅰ建模技術得到影響林權抵押貸款額度的關系模型，實驗結果表明，抵押貸款類型對貸款金額的影響顯著程度為0.834662。而后通過數量化理論Ⅲ模型，得到主要影響因子為：自留山、用材林、經濟林。
　?。?）由于影響林權抵押貸款的絕大多數因子值在空間位置上呈小范圍區(qū)域內的集聚，此特征預示著我們的分析結果可能與空間屬性有關，實驗數據擁有完整的林地地塊矢量數據，論文采用地理加權回歸模型進一步探索分析林權抵押貸款特征的圖屬關系，探

4、查研究區(qū)內林權抵押貸款額度的空間非平穩(wěn)性，得到地理加權局部回歸模型，并對各解釋變量進行空間變異特征分析。以遂昌縣的行政村為基本單元研究地理位置因子對林權抵押貸款影響的空間分布特征，研究發(fā)現變異系數為37.41，莫蘭指數等于0.093473，全縣貸款金額在空間上呈現集聚模式，證實了該地區(qū)可進行地理加權回歸的必要性。地理加權回歸的實驗結果表明，局部平均調整R2為0.9685，各自變量的空間變異特征明顯。
　　本文構建的模型反映出了研究

5、區(qū)林地結構和林權抵押貸款現狀特征，可以為政府部門和相關監(jiān)管部門決策提供依據和參考，也可以為林農在林權抵押貸款過程中獲得更多利益提供選擇參考，針對浙江省林權監(jiān)管平臺，建議有關部門在基礎數據采集中完善數據的完整性檢查、增加農戶信貸記錄等。
　　本文的創(chuàng)新之處在于：基于現實中投入使用多年的浙江省林權監(jiān)管平臺中積累的大數據量進行探索性分析與研究，將能夠處理定性數據的數量化理論創(chuàng)新性地引入了林權特征分析研究領域，得到了每個因子對林權抵押貸款