網(wǎng)絡(luò)借貸的信用風(fēng)險度量研究——以拍拍貸為例.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及,互聯(lián)網(wǎng)金融迅速發(fā)展起來,借助于網(wǎng)絡(luò)平臺進(jìn)行貸款的業(yè)務(wù)也越來越多。相對于銀行貸款而言,網(wǎng)絡(luò)借貸具有手續(xù)簡單,貸款靈活以及放款速度快等特點(diǎn),因此對于大多數(shù)無法或不能快速從銀行獲得貸款的小微企業(yè)以及個人來說,網(wǎng)貸無疑為他們提供了一個很好的平臺。然而,正如其他貸款一樣,網(wǎng)貸也存在著風(fēng)險。隨著近兩年來網(wǎng)貸平臺的倒閉、跑路以及借款者欠款不還等現(xiàn)象的不斷發(fā)生,越來越多的人們意識到了網(wǎng)絡(luò)借貸行業(yè)的風(fēng)險。而在諸多風(fēng)險中,信用風(fēng)險是網(wǎng)貸

2、行業(yè)所面臨的主要風(fēng)險,信用風(fēng)險影響著網(wǎng)貸平臺的聲譽(yù)及后續(xù)的融資貸款問題。對于網(wǎng)貸平臺來說,其信用風(fēng)險主要來源于兩個方面,一方面是由于借款方違約的可能性,另一方面是由于網(wǎng)貸平臺自身的信用評級和履約能力的變化導(dǎo)致債務(wù)市場價值產(chǎn)生波動,因此本文以信用風(fēng)險為切入點(diǎn),擬合對于尾部行為有良好的特性的 g&h分布,運(yùn)用損失分布方法研究網(wǎng)絡(luò)貸款的信用風(fēng)險的嚴(yán)重程度,采用Credit Risk+模型來研究網(wǎng)貸的風(fēng)險損失情況,并對防范網(wǎng)絡(luò)借貸信用風(fēng)險提出建

3、議。本文首先對我國網(wǎng)絡(luò)借貸的發(fā)展現(xiàn)狀及產(chǎn)生信用風(fēng)險的原因進(jìn)行簡單介紹,然后對拍拍貸平臺的發(fā)展情況及信用風(fēng)險管理狀況進(jìn)行介紹,并結(jié)合拍拍貸的具體情況選擇適合的信用風(fēng)險度量模型。之后對2010年-2016年拍拍貸的貸款黑名單數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,擬合2010年-2015年違約貸款的g&h分布,估計出各年的參數(shù),并計算出相應(yīng)的風(fēng)險價值,根據(jù)所估算出的風(fēng)險價值來說明網(wǎng)貸損失的嚴(yán)重程度。根據(jù)結(jié)果可以看出,拍拍貸自2013年之后風(fēng)險價值逐漸減小,尤其是20

4、15年,這說明拍拍貸平臺在2013年之后加強(qiáng)了網(wǎng)貸信用風(fēng)險的管理,減小了網(wǎng)貸損失。之后采用Credit Risk+模型對2015年的貸款數(shù)據(jù)進(jìn)行分級研究,研究發(fā)現(xiàn),小額貸款的違約概率小于大額貸款的違約概率,但小額貸款的違約損失大于大額貸款的違約損失,因此平臺要更加注意對小額貸款的風(fēng)險管理。目前國內(nèi)對于網(wǎng)絡(luò)借貸的研究主要集中于理論研究、中外時間現(xiàn)狀、模式自身的優(yōu)缺點(diǎn)以及網(wǎng)絡(luò)貸款模式的法律制度等,關(guān)于網(wǎng)絡(luò)借貸信用風(fēng)險的度量和管理的研究相對較

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