1、本項(xiàng)研究的主旨在于分析人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量對(duì)酒店在線評(píng)論閱讀的影響。具體將年齡、性別、職業(yè)、教育程度、婚姻狀況和國(guó)籍六個(gè)變量確定為獨(dú)立變量，在線酒店評(píng)論的閱讀作為因變量。該因變量主要通過(guò)對(duì)游客評(píng)論和專(zhuān)家評(píng)論的閱讀頻率和閱讀強(qiáng)度來(lái)說(shuō)明。此項(xiàng)研究是通過(guò)網(wǎng)上調(diào)查的方法收集數(shù)據(jù)，發(fā)放的問(wèn)卷數(shù)量是384份，其中填好并有效收回的為372份，并運(yùn)用SPSS18軟件進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)和多元回歸分析。
　　結(jié)果表明，所有六個(gè)人口統(tǒng)計(jì)變量有效地影響了游客評(píng)論的

2、閱讀頻率，影響率為57.70％(R2=0.577)，它們也決定了專(zhuān)家評(píng)論的閱讀頻率，影響率為62.9％(R2=0.692)。對(duì)于閱讀強(qiáng)度而言，只有四個(gè)人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量——年齡，性別，教育和國(guó)籍適合此模型，并且這四個(gè)變量對(duì)游客評(píng)論閱讀強(qiáng)度的影響率為45.6％(R2=0.456)，而專(zhuān)家評(píng)論的閱讀強(qiáng)度不能有效地由人口統(tǒng)計(jì)變量解釋。
　　本項(xiàng)研究將有助于酒店管理者更好的將在線酒店評(píng)論作為新的傳播組合渠道加以應(yīng)用。此外，由于實(shí)證研究結(jié)果證實(shí)