1、通信和計算機技術(shù)的高速發(fā)展使得互聯(lián)網(wǎng)日益滲透到人們的日常生活中，網(wǎng)民能夠在網(wǎng)絡上傳播自己對公共事件的所思所想，出現(xiàn)了Web“公共話語空間”，形成了網(wǎng)絡輿論氛圍。網(wǎng)絡輿情安全與否直接影響現(xiàn)實社會生活的安定，因此對網(wǎng)絡輿情進行研究將有助于輿情監(jiān)管部門實現(xiàn)對網(wǎng)絡輿情的監(jiān)控和管理，維護社會的穩(wěn)定。
　　 文章分析了網(wǎng)絡輿情的產(chǎn)生、它對社會生活造成的影響及其國內(nèi)外研究現(xiàn)狀。然后，深入研究了網(wǎng)絡輿情分析所使用的關(guān)鍵技術(shù)，包括社會網(wǎng)絡分析的基

2、本概念及其研究方法，同時對Web信息挖掘技術(shù)中的Web 社區(qū)挖掘做了詳細分析，總結(jié)了三種實現(xiàn)思路：基于HITS 技術(shù)、基于隨機游走模型技術(shù)和基于譜圖分割技術(shù)。
　　 在深入理解和掌握社會網(wǎng)絡分析和Web信息挖掘的基礎上，文章設計了網(wǎng)絡輿情分析系統(tǒng)模型。該系統(tǒng)模型包括Web數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)過濾和預處理、數(shù)據(jù)分析及挖掘、生成輿情分析報告等功能模塊。同時，給出模型的總體設計方案、各模塊的功能描述，并詳細定義系統(tǒng)模型中輿情分析的實現(xiàn)流程。

3、
　　 針對系統(tǒng)模型的核心—數(shù)據(jù)分析及挖掘模塊，文章首先將Web建模為社會網(wǎng)絡，并對HITS算法進行改進，用改進后的算法挖掘Web 社會網(wǎng)絡中的“討論組”，并根據(jù)Web 社會網(wǎng)絡中結(jié)點的角色不同定義兩種“核心人物”：與Web 社會網(wǎng)絡中其他成員互動較為頻繁且關(guān)系密切的成員；與其它網(wǎng)絡成員的關(guān)系并不是很密切，但是與第一類“核心人物”均有互動關(guān)系的網(wǎng)絡成員。同時，文章給出了Web 社會網(wǎng)絡、“討論組”和“核心人物”的結(jié)構(gòu)示意圖。