1、電子商務(wù)自1999年在中國(guó)出現(xiàn)以來(lái)，飛速發(fā)展。中國(guó)電子商務(wù)市場(chǎng)到2013年末，交易規(guī)模達(dá)到了10.2萬(wàn)億元，網(wǎng)絡(luò)零售市場(chǎng)在這個(gè)時(shí)間，交易規(guī)模達(dá)到了18851億元。現(xiàn)在人們可以隨時(shí)隨地地使用移動(dòng)終端設(shè)備，在電商平臺(tái)中選購(gòu)自己滿意的商品。如何讓用戶更快更方便地找尋到自己的想要的商品方式，在互聯(lián)網(wǎng)信息的電商平臺(tái)中顯得尤其重要?，F(xiàn)有的也是較為傳統(tǒng)的商品搜索方式是利用關(guān)鍵字進(jìn)行查詢(xún)，查詢(xún)方便且快捷。相對(duì)于文字提供的信息而言，圖片有著其天然的優(yōu)勢(shì)，

2、它可以將信息高質(zhì)量的保存，移動(dòng)終端的智能設(shè)備提供了強(qiáng)大的截屏和拍照功能，使得人們可以方便地獲取商品圖片?？梢灶A(yù)見(jiàn)的是，以圖搜物的方式將逐漸興起。在使用圖像來(lái)搜索電商商品時(shí)，首先通過(guò)物體識(shí)別提取出物體中的商品信息，再?gòu)纳唐沸畔⒅谐槿〕鰣D像特征，最后使用圖像特征來(lái)搜索相似商品圖片。在搜索過(guò)程中使用物體識(shí)別技術(shù)能夠帶來(lái)大量好處，通過(guò)物體識(shí)別可以去除環(huán)境的干擾，讓系統(tǒng)只關(guān)注于用戶感興趣的部分。在用電商圖片搜索相似商品時(shí)，用戶關(guān)心的是輸入圖片中的

3、商品，而不是輸入圖片中的背景。在電商圖片的物體識(shí)別任務(wù)中，遇到的物體類(lèi)別通常是鞋子、褲子、上衣等，這些物體通常由多個(gè)部分組成，比如鞋子通常由左右兩只鞋子組成，而傳統(tǒng)的物體識(shí)別算法并不能很好的處理這種情況。因此本文針對(duì)這種情況，設(shè)計(jì)了一個(gè)基于組合備選物體的物體識(shí)別算法。首先通過(guò)旋轉(zhuǎn)圖片，減小物體實(shí)例偏轉(zhuǎn)對(duì)物體識(shí)別的影響。然后將同一張輸入圖片旋轉(zhuǎn)之后的多張圖片，通過(guò)傳統(tǒng)的物體識(shí)別算法識(shí)別出其中的備選物體。每個(gè)備選物體可能對(duì)應(yīng)一個(gè)完整物體，也