1、在雷達(dá)目標(biāo)檢測(cè)中，通常采用信號(hào)長時(shí)間積累的方法來提高目標(biāo)回波的信噪比，從而改善雷達(dá)對(duì)微弱目標(biāo)的探測(cè)性能。然而，在長時(shí)間積累過程中，高速機(jī)動(dòng)目標(biāo)的回波易出現(xiàn)距離走動(dòng)和多普勒頻率擴(kuò)散問題，導(dǎo)致傳統(tǒng)方法的目標(biāo)能量積累性能下降。因此，本文重點(diǎn)分析并研究了雷達(dá)高速機(jī)動(dòng)目標(biāo)回波信號(hào)的長時(shí)間積累方法。具體做了以下主要工作：
　　1.對(duì)于徑向勻加速運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，研究了基于二階Keystone和Radon變換的信號(hào)長時(shí)間積累方法。首先在回波慢時(shí)間維作二

2、階Keystone變換，接著估計(jì)目標(biāo)的徑向加速度并補(bǔ)償回波信號(hào)中的二階相位。然后在慢時(shí)間維再作一次二階Keystone變換，接著基于Rado n變換估計(jì)發(fā)生欠采樣時(shí)目標(biāo)速度的模糊數(shù)并補(bǔ)償模糊相位，最后通過傅里葉變換進(jìn)行相參積累。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文方法可以有效地積累目標(biāo)能量，而且與二階RF T算法相比，本文方法結(jié)果不會(huì)出現(xiàn)盲速旁瓣干擾。
　　2.對(duì)于目標(biāo)運(yùn)動(dòng)存在徑向加加速度和加速度情況，當(dāng)距離分辨率不高，在積累時(shí)間內(nèi)引起的距離走

3、動(dòng)雖然可以忽略，但此時(shí)目標(biāo)的徑向加加速度和加速度會(huì)造成多普勒頻率擴(kuò)散。針對(duì)上述這種情況，研究了基于改進(jìn)Keystone變換的信號(hào)長時(shí)間積累方法。首先利用改進(jìn)Keystone變換來校正目標(biāo)回波的距離走動(dòng)，然后基于改進(jìn)的Dec hirp方法來估計(jì)目標(biāo)的徑向加加速度和加速度參數(shù)并補(bǔ)償?shù)艋夭ǖ母唠A相位，最后通過傅里葉變換進(jìn)行相參積累。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在降低運(yùn)算復(fù)雜度的同時(shí)，本文方法可以有效地積累目標(biāo)能量。
　　3.針對(duì)具有徑向加加速度的

4、高速機(jī)動(dòng)目標(biāo)回波信號(hào)且目標(biāo)高階運(yùn)動(dòng)參數(shù)帶來的距離彎曲不可忽略時(shí)，提出了基于廣義Keystone變換和RFT的信號(hào)長時(shí)間積累方法。首先通過廣義Keystone變換來校正回波信號(hào)的距離彎曲，并同時(shí)通過估計(jì)目標(biāo)的徑向加加速度和加速度來補(bǔ)償回波的高階相位，從而消除多普勒頻率擴(kuò)散的影響，最后通過RFT算法實(shí)現(xiàn)相參積累。該方法可以避免欠采樣帶來的多普勒頻率模糊的影響，無需搜索目標(biāo)的多普勒頻率模糊數(shù)。仿真結(jié)果表明，與GRFT算法相比，該方法在降低運(yùn)算