1、在利用傳感器對環(huán)境進行監(jiān)測、記錄所監(jiān)測對象狀態(tài)的過程中會產生大量的數據信息，這些數據被廣泛地應用于科學研究。數據采集速率的提升使現有的關系數據庫不能滿足這種高吞吐量的寫密集型任務的要求，而且不能像非關系數據庫那樣靈活、有效地處理大規(guī)模的非結構化數據。HBase作為一種鍵值存儲系統(tǒng)能夠處理這種大規(guī)模、非結構化的數據，并且能夠處理這種寫密集型任務。HBase提供的按照主鍵查詢數據的方式滿足了對主鍵查詢的要求，但是對非主鍵的查詢要花費大量的時

2、間進行全表掃描。針對這一問題，本文研究了HBase非主鍵數據索引、索引存儲和數據異常預警問題，設計和實現了智慧糧倉云服務平臺，并進行了實際系統(tǒng)的驗證。
　　針對HBase鍵值對索引對非主鍵查詢效率低下的問題，本文提出了對非主鍵建立索引來檢索存儲在HBase中的監(jiān)測數據的方法，這種方法利用了監(jiān)測數據連續(xù)性的特點，設計了一種新型的范圍索引算法，解決了非主鍵查詢效率低下的問題。
　　針對索引文件的安全和完整性問題，利用HDFS來存

3、儲索引文件，由HDFS來保證索引文件的安全和完整性。同時方便了其他用戶對索引的使用，提高了索引的利用率。
　　針對傳統(tǒng)的記錄級索引，如B+樹、LSM樹在索引更新時會產生嚴重的索引維護成本，不能滿足傳感數據這種寫密集型任務的要求。本文提出了分組建立索引的方法，它是一種輕量級索引結構，創(chuàng)建的索引文件相比傳統(tǒng)的記錄級索引產生的文件小，并且降低了索引的維護成本，提高了索引創(chuàng)建的速度。
　　針對被監(jiān)測對象的異常以及傳感器異常的問題，本