EFSM模型可執(zhí)行測試序列生成方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、自然語言描述的協(xié)議規(guī)范存在二義性問題,協(xié)議軟件開發(fā)人員對同一協(xié)議規(guī)范理解的差異是導致其協(xié)議實現(xiàn)“百花齊放”的根本原因。協(xié)議實現(xiàn)與協(xié)議規(guī)范之間的絲毫偏差都可能給通信網(wǎng)絡造成災難性后果。協(xié)議一致性測試的目的是檢測協(xié)議實現(xiàn)和協(xié)議規(guī)范的一致性程度,成為了保障網(wǎng)絡通信質量的有效手段。擴展有限狀態(tài)機(Extended Finite State Machine,EFSM)模型為一致性測試提供了一個相對精確的、無二義性的平臺,基于EFSM的協(xié)議一致性測

2、試序列生成成為了當前的一個研究熱點。
  EFSM在有限狀態(tài)機(Finite State Machine,FSM)的基礎上擴充了變量和謂詞條件,導致基于EFSM模型生成的測試序列存在不可執(zhí)行的問題。究其本質原因是EFSM模型變遷之間存在數(shù)據(jù)沖突,導致測試序列中變遷之間謂詞條件的矛盾。本文針對EFSM模型可執(zhí)行測試序列生成方法中的關鍵問題展開了一系列研究工作,研究工作的內(nèi)容和創(chuàng)新之處可以歸結為下述四個方面:
  (1)在特定測

3、試場景下,本文實驗發(fā)現(xiàn)了傳統(tǒng)基于可執(zhí)行分析樹EAT(Executable Analysis Tree)的測試序列生成方法在生成測試序列時的局限性,通過提取相關EFSM模型特征,分析探討了其本質原因。
  (2)挖掘了EFSM模型變遷之間可執(zhí)行性的約束關系,進而構造EFSM模型的謂詞依賴圖PDG(Predicate Dependence Graph),基于PDG引導生成EFSM的可執(zhí)行測試序列。PDG將傳統(tǒng)的可執(zhí)行預測從1步擴展到N

4、步,從而使得測試序列生成引導更加準確。
  (3)量化EFSM模型PDG中邊的權值,提出了一個啟發(fā)式搜索函數(shù),該函數(shù)將測試序列生成過程中遇到的三個問題:測試序列的可執(zhí)行性、測試序列長度和測試序列覆蓋標準抽象成為三個因子,這三個因子作為啟發(fā)式搜索函數(shù)的參數(shù)來引導可執(zhí)行測試序列的生成。
  (4)提出一種基于參數(shù)化可執(zhí)行分析樹的測試序列生成方法。該方法在無需初始輸入數(shù)據(jù)的情況下生成滿足覆蓋需求的測試序列,同時生成滿足該測試序列可

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