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文檔簡介
1、隨著計算機網絡技術的發(fā)展,現代企業(yè)信息系統(tǒng)的分布性、自治性、異構性等特點日益明顯,因此分布式工作流系統(tǒng)的出現和發(fā)展成為一種必然趨勢。然而傳統(tǒng)的分布式技術通常具有網絡負載大、性能低等缺點,移動Agent技術的出現為構建分布式工作流系統(tǒng)提供了良好的選擇。
利用移動Agent技術所具有的移動性、自治性、異構性、并發(fā)性等優(yōu)點可以有效解決傳統(tǒng)分布式工作流系統(tǒng)中因頻繁傳遞數據和遠程調用引起的性能低問題。然而基于移動Agent泛型構建的
2、遷移工作流系統(tǒng)中遷移實例的可遷移性帶來了新的安全隱患,如何減少遷移工作流系統(tǒng)中的安全隱患,保證遷移工作流系統(tǒng)的安全成為遷移工作流實用化的關鍵問題。
遷移工作流系統(tǒng)中由于遷移實例的移動性引起的安全問題可以分為工作位置安全問題和遷移實例安全問題兩大類。對遷移工作流系統(tǒng)安全問題的研究除了研究相應保護機制以及構建安全體系結構外還應包括遷移工作流系統(tǒng)的安全評估問題
基于上述研究背景,本文著重討論了遷移實例所面臨的威脅問
3、題,提出了遷移實例完整性風險評估模型。根據評估技術相關標準建立評估指標體系,通過為遷移實例構建評測實例的方式完成評估指標的收集,從而達到避免遷移實例直接搜集評估指標時被工作位置惡意攻擊的目的,基于免疫識別算法中的否定選擇算法對評測實例的完整性進行檢測。根據工作流中任務具有重復性的特點,對遷移實例根據所能執(zhí)行的任務進行分類,為每類任務創(chuàng)建任務模板。通過為評測實例更換任務模板,減少評測實例執(zhí)行過程中的不可預知性,避免免疫算法需要構造協同刺激
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