1、主動服務技術在不斷的研究和探索中，已經(jīng)表現(xiàn)出了種種的優(yōu)點和特性，如，傳統(tǒng)的Web服務基于固定模塊，對用戶需求變化不可感知等。主動服務克服了上述的缺點，能夠根據(jù)客戶需求從互聯(lián)網(wǎng)或者本地搜索出能夠提供服務的程序模塊，并進行組裝。但是，這個過程如果不采用一些良好的方法去實現(xiàn)，則會顯得相當困難。
　　 本文主要基于人工智能技術和決策支持系統(tǒng)，應用決策科學及有關學科的理論與方法，以人機交互方式輔助決策者解決半結構化和非結構化決策問題的特性

2、，試圖提供更加有效、準確的構件檢索的解決方案。本文將介紹幾種人工智能方法，并且與DSS(決策支持系統(tǒng))結合，利用改進的IDSS提供上述的解決方案。
　　 當然，主動服務的各個環(huán)節(jié)中使用的算法也多種多樣，如，利用人工智能進行構件檢索；利用本體論進行構件的排序組裝的。本文是要充分利用決策支持系統(tǒng)的優(yōu)點針對不同的用戶需求來制定決策活動，得出最優(yōu)構件組織檢索方案，并且利用人工智能的特性對決策支持系統(tǒng)進行改造，使之對用戶需求的理解分析更加