1、軟件缺陷作為困擾用戶及軟件開發(fā)人員的難題，不僅增加軟件組織的成本、危害了軟件產品質量，還延緩了軟件開發(fā)和發(fā)布的進度，因此及時地識別和糾正軟件缺陷對軟件工程實踐來說至關重要。大型軟件項目常用Bugzilla等工具管理軟件缺陷，缺陷分派者先判定用戶提交的缺陷是否是重復缺陷，再將非重復缺陷分派給開發(fā)人員處理，重復缺陷的檢測和缺陷的分派都是手動完成的，而Eclipse和Mozilla每天都會接到數(shù)百條缺陷報告，再將這些缺陷報告報告手動分配給幾千

2、個開發(fā)人員中的幾個去修復，由于錯誤分配，有一半以上的缺陷報告都會出現(xiàn)再分配，這將大大降低缺陷報告的修復效率和提高缺陷報告的修復時間。因此，如何精確和快速地識別缺陷是否是重復缺陷，并將非重復缺陷報告分配給合適的開發(fā)人員和確定缺陷的修復時間是急需解決的問題。
　　論文系統(tǒng)地分析了重復缺陷報告檢測和缺陷分派的產生背景、發(fā)展現(xiàn)狀及研究意義，提出了基于缺陷再分配圖的缺陷報告處理方法。論文的主要工作和貢獻在于：
　?。?）提出了基于多特

3、征的重復缺陷檢測技術，首先將缺陷報告用bucket結構保存，再使用已修復缺陷的“summary”，“description”和“comment”三個屬性兩兩結合作為特征向量訓練分類器以實現(xiàn)重復缺陷的檢測。
　?。?）提出了潛在語義索引分類器和多特征再分配圖相結合的缺陷分派方法，首先提取缺陷報告的概述和詳細描述等特征，經(jīng)過去除停用詞，提取主干詞處理后結合修復缺陷開發(fā)人員信息，獲得詞條文檔矩陣，用基于潛在語義索引技術對詞條文檔矩陣進行