1、軟件缺陷作為困擾用戶及軟件開發(fā)人員的難題，不僅增加軟件組織的成本、危害了軟件產(chǎn)品質(zhì)量，還延緩了軟件開發(fā)和發(fā)布的進(jìn)度，因此及時地識別和糾正軟件缺陷對軟件工程實(shí)踐來說至關(guān)重要。大型軟件項(xiàng)目常用Bugzilla等工具管理軟件缺陷，缺陷分派者先判定用戶提交的缺陷是否是重復(fù)缺陷，再將非重復(fù)缺陷分派給開發(fā)人員處理，重復(fù)缺陷的檢測和缺陷的分派都是手動完成的，而Eclipse和Mozilla每天都會接到數(shù)百條缺陷報告，再將這些缺陷報告報告手動分配給幾千

2、個開發(fā)人員中的幾個去修復(fù)，由于錯誤分配，有一半以上的缺陷報告都會出現(xiàn)再分配，這將大大降低缺陷報告的修復(fù)效率和提高缺陷報告的修復(fù)時間。因此，如何精確和快速地識別缺陷是否是重復(fù)缺陷，并將非重復(fù)缺陷報告分配給合適的開發(fā)人員和確定缺陷的修復(fù)時間是急需解決的問題。
　　論文系統(tǒng)地分析了重復(fù)缺陷報告檢測和缺陷分派的產(chǎn)生背景、發(fā)展現(xiàn)狀及研究意義，提出了基于缺陷再分配圖的缺陷報告處理方法。論文的主要工作和貢獻(xiàn)在于：
　　（1）提出了基于多特

3、征的重復(fù)缺陷檢測技術(shù)，首先將缺陷報告用bucket結(jié)構(gòu)保存，再使用已修復(fù)缺陷的“summary”，“description”和“comment”三個屬性兩兩結(jié)合作為特征向量訓(xùn)練分類器以實(shí)現(xiàn)重復(fù)缺陷的檢測。
　?。?）提出了潛在語義索引分類器和多特征再分配圖相結(jié)合的缺陷分派方法，首先提取缺陷報告的概述和詳細(xì)描述等特征，經(jīng)過去除停用詞，提取主干詞處理后結(jié)合修復(fù)缺陷開發(fā)人員信息，獲得詞條文檔矩陣，用基于潛在語義索引技術(shù)對詞條文檔矩陣進(jìn)行