1、目前，在數字圖像處理技術的領域，很多問題已得到一定程度的解決。但相關學科對數字圖像處理的效果與效率的要求正在不斷提高，人們有必要改進已有的方法，提出更好的方法來處理已經獲得一定程度解決的問題，甚至基礎的數字圖像處理技術，也需要不斷地探索更多的方法，以獲得更好的結果和更高的效率。
　　 本文的主要工作為應用徑向基函數(Radial Basis Function)對圖像進行放大、修復和椒鹽噪聲的去除。本文將這三個問題轉化成為二維曲面

2、的重建問題，根據實際效果選用Multi-Quadric函數或二維薄板樣條函數對圖像中損失的信息構造插值格式，應用計算機自動選擇待插值點和插值參考點并求解插值方程組，最后得到處理后的圖像。對于每個問題，本文都編寫了可以實機運行的程序，并進行了時間和空間上的優(yōu)化。
　　 實驗證明，與目前常用的方法相比較，對于圖像放大，本文的方法可以得到平滑的放大圖像，并且在高倍放大時也很少產生“鋸齒”現象；對于圖像修復，本文的方法可以在多處破損且破