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文檔簡介
1、長沙理工大學碩士學位論文電力設備絕緣油智能化診斷系統姓名:龔杰申請學位級別:碩士專業(yè):高電壓與絕緣技術指導教師:周力行20090401ABSTRACTThetypicaloil—nlledelectricalequipmentsincludetransformers,reactorsandoil—nlledmutuaIinductoretcIt’swidlyappliedin,powersystemAsthehubofthepowert
2、ransmissionequipment,theoperationwilldirectlyaf佗ctthesafetyofpowersystemsandengenderedasignincanteconomicimpactanddamagewithafaultoccurredTheref0re,theresearchoninsulationconditionofthetransf0rmer,detectthepotentialtrans
3、formerfailureearlytoensuretheirsafeoperationandimproVethereliabilityofpowersupplyisalongstandingimportantissuetotheelectricitysectorBasedoninsulatingoilanalysis,theresearchofthetransfbrmerfaultdiagnosistechnologyhaVegrea
4、tsignificancetoimproVetheleVeloftransformeroperationandmaintenanceDGAisaneffectiVemethodintransformerfaultdiagnosisThispaperanalyzedtheformationofgasintransformeroil,thetraditionalfaultdiagnosismethodsandartificialintell
5、igencemethodsindomesticandforeignByreadinglotsofliteratures,usedtheLeVenberg—MarquardtalgorithmtoinlproVetheconvergencerateofneuralnetworks,whilereducingthepossibilityoflocalminimumpointsinnetworkSelectedtheRBFnetworkinf
6、aultdiagnosisaRercomparedawiderangeofneuralnetworkmethodsThiskindofnetworkhasacertaincredibilitycon6rmedbyalargenumberoftheactualdiagnosisInordertoexpresstheambiguityofthetransformerfault,usedthefuzzymathematicstopretrea
7、tmentthedataofcharacteristicsgasBasedonthefuzzymath,theneuralnetworkfaultdiagnosismethodofinsulatingoilwasbuiltandapplicatedininsulatingoilofintelligentfaultdiagnosissystemInthissystem,combinedwiththecharacteristicsofthe
8、gasproductionrate,inlproVingIECthreeratiomethodtoconductacomprehensiVediagnosisUsedVisualBasiclanguagedeVelopmenttoolstobuildaintelligentfaultdiagnosissysteminthispaperDirectlycalledthedesignedprogramofneuralnetworkfIunc
9、tionbytheMatlabproceduresAnalysisanddiagnosistheundiagnosticdataThesystemisuserfriendlyoperatingeasily,runfast,accuratefaultdiagnosisIthasbeenusedinconVentionalproductionofEHVAuthorityinHunanProVinceKeywords:transformer;
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