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文檔簡介
1、為了保證生產的順利進行，避免設備發(fā)生事故和保障人身安全，提高經濟效益，設備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術越來越受到人們的重視。人工神經網絡模仿人腦的物理結構，以其強大的并行運算和聯想能力非常適合于設備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷。 本文針對鞍鋼鲅魚圈燒結廠燒結風機的故障診斷與狀態(tài)監(jiān)測系統，依據設備振動診斷技術的相關理論，利用人工神經網絡的集成，對燒結風機的故障診斷的課題進行了研究。系統采用先進的硬件設備進行數據采集，再利用傅立葉變換對所采集的數據
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