配方產品數據分析研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、近幾年,數據分析技術在眾多領域取得了顯著的應用效果,如金融行業(yè)、零售業(yè)、電信業(yè)、生物學、網絡入侵檢測等,相應的數據分析工具也日趨成熟:統(tǒng)計分析方向的SPSS、機器學習方向的WEKA,目前微軟也在其SQL 2005中加入了數據分析的模塊,還有其他應用于特定領域的數據分析工具。在這種趨勢下,許多企業(yè)也開始利用其多年積累的數據進行與生產、產品等相關的數據分析工作。 本文是在多年對配方產品設計、工藝參數和質量控制過程中進行各項數據分析的

2、基礎上,總結了一套適用于配方產品數據分析的流程,并對目前配方產品的數據分析應用點及相應的數據分析方法進行了介紹。目前,配方產品(包括飲料、食品、煙草、酒類、中藥等)的數據分析需求點集中在配方用農林產品原料的地區(qū)、年份、部位等差異性分析;原料內在理化成分之間,以及原料與輔料成分、加工工藝參數與產品質量之間的相關性分析;產品的質量屬性與生產過程參數之間的范圍估計與預測關系。相應涉及到的分析方法也很多,包括統(tǒng)計學領域的統(tǒng)計量分析、方差分析、逐

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