1、簽名是一種使用廣泛的識別身份的生物特征，在社會生活中扮演著重要的角色?；谑謱懞灻纳矸蓁b別在金融、軍事、商業(yè)、通信、辦公自動化、安全等領域有著廣泛的應用前景。因此研究在離線狀態(tài)下，使用計算機對手寫簽名進行自動識別進而辨別身份的技術具有很大的實用價值。本文對離線簽名鑒別中的預處理、特征提取、認證和識別作了深入的研究。主要內(nèi)容如下： ⑴研究了簽名圖像的平滑、二值化、細化和筆跡修復等預處理操作?？紤]簽名圖像特性并針對圖像二值化中的閾

2、值選取問題，提出一種混合二值化算法，有效地解決了全局閾值法和局部比較法的不足，抗噪能力強，保持筆劃連通性好，適合于簽名圖像的二值化。 ⑵提出一種基于保局投影的特征提取方法。綜合采用簽名的形狀特征、偽動態(tài)特征、紋理特征作為初始特征，克服了單一特征沒有足夠能力反映細微差異的缺陷；利用保局投影對高維初始特征集進行降維，獲取更具判別性的特征。該方法既具有保持數(shù)據(jù)集結(jié)構(gòu)不變的非線性特點，又有效解決了“維數(shù)災難”問題。 ⑶提出一種基

3、于最優(yōu)閾值的簽名認證方法。運用加權(quán)歐氏距離構(gòu)建判別器，采用遺傳算法自適應選取最優(yōu)閾值?？朔藗鹘y(tǒng)方法對所有人選取相同閾值的缺陷。實驗結(jié)果表明該方法能有效的降低誤識率（FAR）和拒識率（FRR），從而提高簽名認證的準確率。 ⑷采用一種具有糾錯能力的多類SVM分類法對簽名圖像進行識別。利用糾錯碼結(jié)合支持向量機來構(gòu)造多個二元分類器；根據(jù)每個SVM分類器的輸出采用投票方法決定識別結(jié)果。該方法有效地利用了信道差錯控制編碼技術因而具有糾錯能