1、該研究是課題組前期工作的繼續(xù)和深入.該系統(tǒng)利用計(jì)算機(jī)數(shù)字圖像處理即機(jī)器視覺技術(shù)及多線程技術(shù)對(duì)鴨蛋品質(zhì)進(jìn)行無損自動(dòng)化生產(chǎn)在線檢測與分級(jí).研究中首先依據(jù)鴨蛋形狀大小等級(jí)、新鮮度等級(jí)、蛋芯顏色等級(jí)以及蛋殼厚度等級(jí)與數(shù)字圖像處理后得到的特征參數(shù)之間關(guān)系建立數(shù)學(xué)模型.然后運(yùn)用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù),把動(dòng)態(tài)的鴨蛋圖像實(shí)時(shí)采集到計(jì)算機(jī)內(nèi)存以供處理.在數(shù)字圖像處理過程中,運(yùn)用自動(dòng)搜索優(yōu)化算法,對(duì)特定的圖像快速處理,從而大大減少了圖像處理的時(shí)間,為實(shí)現(xiàn)多通道同時(shí)

2、在線檢測奠定了基礎(chǔ);運(yùn)用多線程技術(shù),實(shí)現(xiàn)多條通道同時(shí)作業(yè),充分利用現(xiàn)有的硬件資源,整體上提高了設(shè)備的運(yùn)作效率,使整套設(shè)備的性價(jià)比有較大的提高;充分利用高性能的PLC,使其在功能上與穩(wěn)定性上滿足需要,成為PC機(jī)與執(zhí)行機(jī)構(gòu)的堅(jiān)實(shí)橋梁.系統(tǒng)設(shè)備由攝像頭、圖像采集卡、計(jì)算機(jī)硬軟件系統(tǒng)、數(shù)字IO卡、PLC以及分級(jí)傳送機(jī)構(gòu)組成.攝像頭和圖像數(shù)據(jù)采集卡通過IO卡的觸發(fā)信號(hào),采集輸送帶輸送至檢測室的鴨蛋的圖像到計(jì)算機(jī)內(nèi)存.計(jì)算機(jī)根據(jù)已建立的數(shù)學(xué)模型分析