1、隨著農業(yè)信息化進程的快速推進，“精細農業(yè)”已經廣泛應用在農業(yè)生產當中，而低空遙感技術作為“精細農業(yè)”的核心技術之一理所當然地成為了科研工作中的“尖兵利器”。區(qū)別于傳統(tǒng)的農作物信息獲取方法，高光譜技術以其高分辨率、高靈敏度、大信息量、測量方便準確等特點，在農作物信息的野外采集中頗受青睞。豐富完整且系統(tǒng)化的高光譜數據也為實現(xiàn)遙感技術的從定性化到定量化提供了數據支持。但是，高光譜數據結構復雜嚴謹、信息量大，野外采集的光譜數據離開了環(huán)境信息、理

2、化信息等配套輔助信息后，并不能獨立應用。對于農作物的低空遙感科研工作來說，迫切需要設計一個針對光譜信息，并結合輔助信息的數據管理系統(tǒng)。
　　XML即可擴展標記語言，是用來描述元數據的語言。元數據是關于數據的數據，它既是一種數據應用標準，也是一種編碼體系，在數據共享的分布式環(huán)境中對數字化的信息進行結構和依賴關系的描述。在諸如網絡資源、文獻資料、社會科學數據集和地理空間信息等領域，都形成了相關的國際元數據標準，來指導數據的內容和結構，

3、但是在光譜信息元數據方面的相關研究并不多見。本文以此為契機，通過對光譜數據庫和元數據模型系統(tǒng)的發(fā)展狀況進行深入研究，為實驗中產生的大量光譜數據設計了通用的光譜信息元數據模型標準，并以此為基礎構建了光譜信息管理系統(tǒng)，并對相關關鍵技術進行了研究與探討。
　　本文的研究工作主要在于以下幾個方面:
　　(1)根據在實驗中采集到的時序性的光譜數據、環(huán)境數據和其他輔助數據設計了光譜信息元數據模型，來對光譜測量中涉及的各類信息進行結構化、