圖像處理技術在神經精神疾病研究中的應用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、影像技術是人腦科學研究中最有效的實驗手段,它可以直觀的展示對大腦結構或功能的相關測量。對于神經圖像,其分析技術則通過相應的統(tǒng)計處理,從原始圖像中提煉出揭示大腦結構特性或功能機制的有效信息,使我們建立精確的解剖及功能模型,探索大腦深層的奧秘。 本文從一種磁共振結構像即磁化傳遞成像(Magnetization Transfer Imaging,MTI)入手,討論了磁化傳遞成像的原理和通用方法。對于MTI的研究,目前多采用手動繪制感興

2、趣區(qū)(region of interest,ROI)的方法。然而ROI的繪制者不可避免帶有個人主觀性,因此繪制方法中有不確定性和難重復性,這些決定了繪制ROI方法本身的風險。基于此,有研究學者提出了基于體素分析(voxel—basedanalysis,VBA)的方法來檢測人們不曾預料到的神經解剖學區(qū)域,并把其應用于相關研究。 本文結合教研室與合作醫(yī)院的實際情況,通過大量的實驗數據處理累計經驗,將VBA的方法應用到MTI數據處理中

3、,并處理早發(fā)精神分裂癥患者和晚發(fā)精神分裂癥患者的數據。從結果上看,早發(fā)精神分裂癥患者與晚發(fā)精神分裂癥患者相比,其前扣帶回和部分小腦有更大的差異,磁化傳遞值降低。這與之前應用其他方法的研究結果具有一致性。 本文不僅利用了磁共振結構成像對人類的腦部疾病進行研究,同時也將功能磁共振的方法應用到了動物癲癇模型,運用了t檢驗的方法,對恒河猴癲癇功能磁共振成像(fMRI,)數據做了處理。目前,有許多學者嘗試將功能磁共振成像引入動物實驗中,主

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