1、隨著多媒體信息技術和三維技術的迅速發(fā)展，三維模型檢索技術的研究成為學術界的一個熱點，并成為MPEG-7標準模型的一個重要研究部分。該技術在CAD/CAM、計算機動畫、游戲制作等領域均有廣泛的應用和良好的前景。通?；谖谋娟P鍵字的檢索技術有諸多缺陷，因而基于內容的檢索技術是該領域研究的重點。檢索的精度、速度、魯棒性是衡量一個三維模型檢索系統(tǒng)好壞的最重要標準。 一個典型的三維模型檢索系統(tǒng)主要分為三大模塊：預處理模塊、檢索模塊、反饋模

2、塊。本文研究的重點在于檢索模塊和反饋模塊的算法及系統(tǒng)設計。 檢索模塊用于計算三維模型的相似度并用于匹配，其核心是三維模型幾何特征提取算法。目前常用的三維模型幾何特征提取算法有：基于輪廓的算法、基于拓撲形狀的算法、基于視覺的算法。本文在對比研究多種算法的基礎上，提出了一種基于特征二叉樹和Zernike算子的三維模型幾何特征提取算法。該算法首先計算三維模型在一系列同心球面上的投影，然后計算這些球面投影的三維Zernike算子，最后利

3、用計算得到的特征向量進行相似性匹配。實驗證明，該算法能有效地提高檢索的精度和魯棒性。 反饋模塊用于對第一次檢索得到的結果進行分析和學習，使得多次檢索后能有效地提高檢索精度。目前常用的反饋方法有：傳統(tǒng)的相關反饋方法、基于支持向量機或神經網絡的反饋方法。前者較為成熟且易于實現，本文設計了一種結合模型相似度和紋理相似度的反饋方法。后者在理論和實現上都較為復雜，本文設計了一種基于支持向量機的反饋方法，主要思想是使用概率預測模型的分類歸屬