1、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系別：系別：計(jì)算機(jī)工程系計(jì)算機(jī)工程系班級：班級：11205431120543班學(xué)號：學(xué)號：1313號姓名：姓名：日期：日期：2014年10月23日第1頁人們正是通過對人腦神經(jīng)系統(tǒng)的初步認(rèn)識，嘗試構(gòu)造出人工神經(jīng)元以組成人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)來對人的智能，甚至是思維行為進(jìn)行研究:嘗試從理性角度闡明大腦的高級機(jī)能。經(jīng)過幾十年的努力與發(fā)展，己涌現(xiàn)出上百種人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，它們的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、性能、算法及應(yīng)用領(lǐng)域各異，但均是根據(jù)生物

2、學(xué)事實(shí)衍生出來的。由于其基本處理單元是對生物神經(jīng)元的近似仿真，因而被稱之為人工神經(jīng)元。它用于仿效生物神經(jīng)細(xì)胞最基本的特性，與生物原型相對應(yīng)。人工神經(jīng)元的主要結(jié)構(gòu)單元是信號的輸入、綜合處理和輸出，其輸出信號的強(qiáng)度大小反映了該單元對相鄰單元影響的強(qiáng)弱。人工神經(jīng)元之間通過互相聯(lián)接形成網(wǎng)絡(luò)，稱為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。神經(jīng)元之間相互聯(lián)接的方式稱為聯(lián)接模式，相互之間的聯(lián)接度由聯(lián)接權(quán)值體現(xiàn)在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，改變信息處理過程及其能力，就是修改網(wǎng)絡(luò)權(quán)值的過程。目

3、前多數(shù)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)造大體上都采用如下的一些原則:1、由一定數(shù)量的基本單元分層聯(lián)接構(gòu)成2、每個(gè)單元的輸入、輸出信號以及綜合處理內(nèi)容都比較簡單3、網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)和知識存儲體現(xiàn)在各單元之間的聯(lián)接強(qiáng)度上。1212人工神經(jīng)元的模型人工神經(jīng)元的模型神經(jīng)元是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本處理單元，它一般是一個(gè)多輸入單輸出的非線性元件。神經(jīng)元輸出除受輸入信號的影響外，同時(shí)也受到神經(jīng)元內(nèi)部其它因素的影響，所以在人工神經(jīng)元的建模中，常常還加有一個(gè)額外輸入信號、稱為偏差

4、(bais)，有時(shí)也稱為閾值或門限值。一個(gè)具有r個(gè)輸入分量的神經(jīng)元如圖22所示。其中，輸入分量通過與和它相乘的權(quán)值分量??rjpj...21?相連，以的形式求和后，形成激活函數(shù)f()的輸入。激活??rjwj..21???rjjjpw1函數(shù)的另一個(gè)輸入是神經(jīng)元的偏差b權(quán)值Wj和輸入分量的矩陣形式可以由W的行矢量以及P的列矢量來表示:??rwwwW...21???trpppP...21?（1.1）1313神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)接形式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)接形式