1、人工神經網絡人工神經網絡系別：系別：計算機工程系計算機工程系班級：班級：11205431120543班學號：學號：1313號姓名：姓名：日期：日期：2014年10月23日第1頁人們正是通過對人腦神經系統(tǒng)的初步認識，嘗試構造出人工神經元以組成人工神經網絡系統(tǒng)來對人的智能，甚至是思維行為進行研究:嘗試從理性角度闡明大腦的高級機能。經過幾十年的努力與發(fā)展，己涌現(xiàn)出上百種人工神經網絡模型，它們的網絡結構、性能、算法及應用領域各異，但均是根據(jù)生物

2、學事實衍生出來的。由于其基本處理單元是對生物神經元的近似仿真，因而被稱之為人工神經元。它用于仿效生物神經細胞最基本的特性，與生物原型相對應。人工神經元的主要結構單元是信號的輸入、綜合處理和輸出，其輸出信號的強度大小反映了該單元對相鄰單元影響的強弱。人工神經元之間通過互相聯(lián)接形成網絡，稱為人工神經網絡。神經元之間相互聯(lián)接的方式稱為聯(lián)接模式，相互之間的聯(lián)接度由聯(lián)接權值體現(xiàn)在人工神經網絡中，改變信息處理過程及其能力，就是修改網絡權值的過程。目

3、前多數(shù)人工神經網絡的構造大體上都采用如下的一些原則:1、由一定數(shù)量的基本單元分層聯(lián)接構成2、每個單元的輸入、輸出信號以及綜合處理內容都比較簡單3、網絡的學習和知識存儲體現(xiàn)在各單元之間的聯(lián)接強度上。1212人工神經元的模型人工神經元的模型神經元是人工神經網絡的基本處理單元，它一般是一個多輸入單輸出的非線性元件。神經元輸出除受輸入信號的影響外，同時也受到神經元內部其它因素的影響，所以在人工神經元的建模中，常常還加有一個額外輸入信號、稱為偏差

4、(bais)，有時也稱為閾值或門限值。一個具有r個輸入分量的神經元如圖22所示。其中，輸入分量通過與和它相乘的權值分量??rjpj...21?相連，以的形式求和后，形成激活函數(shù)f()的輸入。激活??rjwj..21???rjjjpw1函數(shù)的另一個輸入是神經元的偏差b權值Wj和輸入分量的矩陣形式可以由W的行矢量以及P的列矢量來表示:??rwwwW...21???trpppP...21?（1.1）1313神經網絡的聯(lián)接形式神經網絡的聯(lián)接形式