1、,作者：[英]維克托 · 邁爾-舍恩伯格 肯尼思 · 庫克耶,譯者：盛勞燕 周濤,出版：浙江人民出版社,制作：@天天向Qian前,,,,大數據時代,之擁抱,《大數據時代》讀書筆記,制作：@天天向Qian前,身處,大數據時代,！,我們已經處在大數據時代，可能還渾然不知,維克托教授將帶我們一窺大數據時代的全景,時間就是生命！,省錢是硬道理！,,,,大數據時代,之擁抱,處理數據理念的思維變革,挖掘數據價值的商業(yè)變革

2、,面對數據風險的管理變革,,維克托教授認為大數據時代要關注：,3,大,重要變革,,01,02,03,,,,,,大數據還是改變市場、組織機構，以及政府與公民關系的方法,大數據是人們獲得新的認知、創(chuàng)造新的價值的源泉,《大數據時代》讀書筆記,制作：@天天向Qian前,,,,大數據時代,之擁抱,首先就要轉變處理數據的理念,處理數據理念的思維變革,01,云計算能便宜、有效、高速地的對信息存儲、分享和挖掘,采樣分析是信息缺乏時代和信息流通受限制

3、時代的產物,《大數據時代》讀書筆記,制作：@天天向Qian前,,,,,大數據時代,的思維變革,01,更多,而是全體數據,不是隨機樣本,,大數據時代收集與分析全體數據是可行和便宜的,小數據時代受制于技術只能收集與分析隨機樣本,大數據是指不用隨機分析法這樣的捷徑，而是采用所有數據的方法。大數據中的“大”非絕對意義的大，指全體數據，有時并非真的“大”。,穿孔卡片與美國人口普查,大數據與喬布斯的癌癥治療,Xoom與跨境匯款異常交易報警,巴

4、拉巴西與第一次全社會層面的網絡分析,,,本章的例子,《大數據時代》讀書筆記,制作：@天天向Qian前,,,,,,,大數據時代,的思維變革,02,更雜,而是混雜性,不是精確性,,大數據時代追求大量數據，允許不精確的數據,小數據時代因信息量少，對數據精確性更苛刻,隨著數據量的增加，數據錯誤率也增加，格式也存在不一致只有5%的數據是結構化且適用傳統統計方法，95%的數據是非結構化。只有接受不精確性才能利用這些大量的數據。,微軟與語料庫

5、數據添加,無所不包的谷歌翻譯系統,IBM Candidate計算機翻譯項目,英國石油公司與無線感應器,,麻省理工與通貨緊縮預測軟件,Hadoop 與VISA的13分鐘,《大數據時代》讀書筆記,制作：@天天向Qian前,,本章的例子,,,,,大數據時代,的思維變革,03,更好,而是相關關系,不是因果關系,,大數據時代相關關系大放異彩,小數據時代相關關系是有用的,大數據的核心：建立在相關關系分析基礎上的預測。相關關系是：A與B經常一起

6、發(fā)生。只要注意到B發(fā)生，就能預測A的發(fā)生。,沃爾瑪把蛋撻與颶風用品擺一起,FICO能預測個人的行為,UPS與汽車修理預測,大數據預測早產兒病情,,美國折扣零售商塔吉特與懷孕預測,幸福感的非線性關系,二手車質量預測,紐約大型沙井蓋爆炸預測,《大數據時代》讀書筆記,制作：@天天向Qian前,,本章的例子,,,,大數據時代,之擁抱,其次就要轉變數據價值的獲取方式,挖掘數據價值的商業(yè)變革,02,大數據時代的重要價值在數據深挖掘,數據的價值來源

7、于萬物數據化和數據交叉復用,《大數據時代》讀書筆記,制作：@天天向Qian前,,,,,大數據時代,的商業(yè)變革,01,數據化,數據交叉復用,一切皆可量化,,變革的基礎一切事物都可量化，變?yōu)閿祿?變革的重點由T（技術）轉變到I（信息）上,數字化：模擬數據轉換成用“0”和“1”表示的二進制碼。例：書頁的掃描，無法檢索內容數據化：把一種現象轉換為可制表分析的量化形式的過程。例：書變成數據化文本，可檢索,《大數據時代》讀書筆記,制作：@天天

8、向Qian前,,,,,本章的例子,日本的坐姿研究與汽車防盜系統,多效地理定位與UPS的最佳行車路徑,谷歌的數字圖書館,Foursquare，讓用戶推薦喜愛的地方,用手機數據預測疾病傳播和城市繁榮,用微博數據預測股市投資時機,睡眠活動數據庫與睡眠模式預測,GPS感應器，判斷環(huán)境因素對哮喘病的影響,,,,,大數據時代,的商業(yè)變革,02,價值,之不竭的創(chuàng)新,取之不盡，用,,真實價值隱藏在冰山之下,數據價值不會隨使用次數而減少，可以重復挖掘

9、,《大數據時代》讀書筆記,制作：@天天向Qian前,,,,,本章的例子,數據的潛在價值主要通過前3種方式釋放：01.數據再利用 02.重組數據 03.可擴展數據04 . 數據的折舊值 05 . 數據廢氣 06開放數據,IBM，電動汽車動力與電力供應系統優(yōu)化預測,Hitwise，通過流量判斷消費者喜好,巴諾與NOOK快照,亞馬遜，

10、讓數據的價值再大一點,在線教育課程，找到最合適閱讀的帖子,移動運營商與數據再利用,Facebook，估價從66億到1040億,谷歌街景與GPS采集,,,,,大數據時代,的商業(yè)變革,03,角色定位,思維的三足鼎立,數據、技術與,,《大數據時代》讀書筆記,制作：@天天向Qian前,,,,,本章的例子,大數據價值鏈中主要存在三種公司：01基于數據本身的公司 02基于技能的公司 03基于思維的公司,ITA software與數據授

11、權,微軟研究中心與再入院率分析,VISA&MasterCard與商戶推薦,埃森哲與無線傳感監(jiān)測系統,FlightCaster的大數據思維,數據中間商，交通數據處理公司Inrix,The-Numbers.com與電影票房預測,蘋果，挖出“潛在”的數據價值,大數據早期價值來自思維和技術,大數據中后期價值必須從數據本身中挖掘,,,,大數據時代,之擁抱,最后就要轉變數據風險的應對方式,面對數據風險的管理變革,03,需要新的規(guī)章制度

12、應對大數據時代的各種隱憂,危險不再是隱私的泄露，而是被預知的可能性,《大數據時代》讀書筆記,制作：@天天向Qian前,,,,,大數據時代,的管理變革,01,風險,一切的隱憂,讓數據主宰,,《大數據時代》讀書筆記,制作：@天天向Qian前,,,應用得當大數據是合理決策的有力武器,應用不當會變成損害民眾利益的工具,大數據時代，告知與許可、模糊化和匿名化三大隱私保護策略都失效！掙脫大數據的困境，是大數據時代人類共同的戰(zhàn)爭！,,,面臨的風

13、險,我們的生活處處受到監(jiān)視,人們可能因為將做而受懲罰,我們的隱私被二次利用,可怕的數據獨裁,想象中ＸＸ“蒼井老濕”也要受罰？,某天朝可實施更高明的和諧？,,,,,大數據時代,的管理變革,02,掌控,的信息管理,責任與自由并舉,,《大數據時代》讀書筆記,制作：@天天向Qian前,,,,,可能的3大變革,大數據在改變人類生活與思考方式的同時，也在推動人類信息管理準則的重新定位。,悲摧的是，我們可能只有幾年的時間去適應！,大數據時代，對原有規(guī)

14、范的修修補補已經滿足不了需要，也不足以抑制大數據帶來的風險——我們需要全新的制度規(guī)范。,變革１：個人隱私保護，從個人許可到讓數據使用者承擔責任,變革２：個從動因ＶＳ預測分析，為行為而不是為傾向負責,變革３：設立內部與外部算法師去監(jiān)測數據的合法使用,,,大數據時代,之擁抱,重要的是維克托教授提醒我們：,《大數據時代》讀書筆記,制作：@天天向Qian前,大數據時代已經來臨你準備好了嗎,,？,,,感謝@秋葉 大叔，@小巴_1990 反復指