賈俊平統計學第七版課后思考題整理_第1頁
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文檔簡介

1、第一章第一章導論導論1.什么是統計學?統計學是搜集、處理、分析、解釋數據并從中得出結論的科學。2.解釋描述統計與推斷統計。描述統計研究的是數據搜集、處理、匯總、圖表描述、概括與分析等統計方法。推斷統計研究的是如何利用樣本數據來推斷總體特征的統計方法。3.統計數據可分為哪幾種類型?不同類型的數據各有什么特點?按照計量尺度可分為分類數據、順序數據和數值型數據;按照數據的搜集方法,可以分為觀測數據和試驗數據;按照被描述的現象與實踐的關系,可以

2、分為截面數據和時間序列數據。4.解釋分類數據、順序數據和數值型數據的含義。分類數據是只能歸于某一類別的非數字型數據;順序數據是只能歸于某一有序類別的非數字型數據;數值型數據是按照數字尺度測量的觀測值,其結果表現為具體的數值。5.舉例說明總體、樣本、參數、統計量、變量這幾個概念??傮w是包含所研究的全部個體的集合,樣本是從總體中抽取的一部分元素的集合,參數是用來描述總體特征的概括性數字度量,統計量是用來描述樣本特征的概括性數字度量,變量是用

3、來說明現象某種特征的概念。6.變量可分為哪幾類?變量可分為分類變量、順序變量和數值型變量。分類變量是說明書屋類別的一個名稱,其取值為分類數據;順序變量是說明十五有序類別的一個名稱,其取值是順序數據;數值型變量是說明事物數字特征的一個名稱,其取值是數值型數據。7.舉例說明離散型變量和連續(xù)型變量。離散型變量是只能去可數值的變量,它只能取有限個值,而且其取值都以整位數斷開,如“產品數量”;連續(xù)性變量是可以在一個或多個區(qū)間中取任何值的變量,它的

4、取值是連續(xù)不斷的,不能一一列舉,如“溫度”等。第二章第二章數據的搜集數據的搜集1.什么是二手資料?使用二手資料需要注意些什么?與研究內容有關、由別人調查和試驗而來、已經存在并會被我們所利用的資料為二手資料。使用時要評估資料的原始搜集人、搜集目的、搜集途徑、搜集時間且使用時要注明數據來源。2.比較概率抽樣和非概率抽樣的特點。舉例說明什么情況下適合采用概率抽樣,什么情況下適合采用非概率抽樣。概率抽樣:指遵循隨機原則進行的抽樣,總體中每一個單

5、位都有一定的機會被選入樣本。當用樣本對總體進行估計時,要考慮每個單位樣本被抽中的概率。技術含量和成本都比較高。如果調查目的在于掌握和研究對象總體的數量特征,得到總體參數的置信區(qū)間,就使用概率抽樣。非概率抽樣:指抽取樣本時不是依據隨機原則,而是根據研究目的對數據的要求,采用某種方式從總體中抽取部分單位對其進行實施調查。操作簡單、時效快、成本體的數據系列。7.莖葉圖與直方圖相比有什么優(yōu)點?他們的應用場合是什么?莖葉圖既能給出數據的分布情況,

6、又能給出每個原始數據,即保留了原始數據的信息。莖葉圖通常適用于小批量數據,直方圖適用于大批量數據。8.鑒別圖表優(yōu)劣的準則有哪些?顯示數據;有助于洞察問題的本質;使復雜的觀點得到簡明、確切、高效的闡述;快速高效地給讀者提供大量的信息;多維的;表述數據的真實情況。9.制作統計表時應注意哪幾個問題?合理安排統計表結構;表頭一般包括表號、總標題和表中數據的單位等內容;在使用統計表時,必要時可在下方加注釋注明數據來源。第四章第四章數據的數據的概括

7、性度量概括性度量1.一組數據的分布特征可以從哪幾個方面進行測度?可以從數據分布的集中趨勢、離散程度和分布的偏態(tài)與峰態(tài)三個方面進行測量。集中其實反映了各數據向其中心支靠攏或聚集的程度;離散程度反映了各數據原理其中心值的趨勢;偏態(tài)與峰態(tài)反映了數據分布的圖像形狀。2.簡述眾數、中位數和平均數的特點和應用場合。眾數是一組數據分布的峰值,不受極端值的影響,缺點是具有不唯一性。眾數只有在數據量較多時才有意義。主要適合作為分類數據的集中趨勢測度值。中

8、位數是一組數據中間位置上的代表值,不受極端值影響,當數據分布的偏斜較大時,可以使用中位數。主要適合作為順序數據的集中趨勢測度值。平均是是針對數值型數據計算的,而且利用了全部數據信息。當數據呈對稱分布或接近對稱分布時,三個代表值相等或接近相等,這時應選平均數作為集中趨勢的代表值。但平均數的主要缺點是易受極端值的影響;對于偏態(tài)分布的數據,平均數的代表性較差。3.簡述異眾比率、四分位差、方差或標準差的應用場合。異眾比率主要用于測量分類數據的離

9、散程度;四分位差主要用于測量順序數據的離散程度;方差或標準差主要用于測量數值型數據的離散程度。4.標準分數有哪些用途?標準分數給出了一組數據中各數值的相對位置。在對多個具有不同量綱的變量進行處理時,常需要對各變量進行標準化處理。它還可以用來判斷一組數據是否有離群數據。5.為什么要計算離散系數?方差和標準差是反映數據離散程度的絕對值,一方面其數值大小受原變量值本身水平高低的影響;另一方面,他們與原變量的計量單位相同,采用不同計量單位的變量

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