1、輪轂軸承單元屬于滾動軸承的一種,是汽車上重要的承重和動力傳動部件,其壽命和性能直接關系到整部汽車的安全性和穩(wěn)定性。然而,隨著汽車輪轂軸承單元的集成化、復雜化,軸承故障表現(xiàn)出相關性、復雜性和不確定性等特點,從而導致軸承的振動和噪聲信號表現(xiàn)出強烈的非線性,增加了軸承故障檢測的難度。相關研究表明目前國內汽車輪轂軸承廠商缺乏相應的性能試驗技術,因此開展汽車輪轂軸承單元檢測方法的研究及系統(tǒng)的開發(fā),無論在理論研究還是工程實踐都是很有意義的。

2、　　本文首先分析了國內外輪轂軸承單元的檢測系統(tǒng)及性能試驗技術的發(fā)展現(xiàn)狀。在此基礎上,分析總結了目前機械系統(tǒng)的幾種主要智能故障檢測方法,并給出了各個檢測方法的優(yōu)缺點。
　　接著,為了有效解決故障檢測存在的問題,提高檢測結果的精確度和智能化,增強在工程上的實用性,論文根據(jù)生物免疫機理,開展了人工免疫系統(tǒng)主流理論的研究,分析了自體——非自體理論存在的問題,并著重分析介紹了危險理論的基本原理。隨后,在小波包特征提取技術的基礎上,論文研究出

3、一種適用于汽車輪轂軸承單元故障檢測的危險理論算法。在此算法中,給出了輪轂軸承單元狀態(tài)特征向量、抗原、抗體及親和度的數(shù)學表示,構建了危險區(qū)間,定義了危險理論中的三種信號。該算法具有較高的故障檢測率,較低的誤判率。仿真實驗表明了該算法的有效性。
　　除了理論研究,論文還在測試軟件開發(fā)和實驗平臺設計等方面開展了相關工作。論文采用Visual Basic語言設計了汽車輪轂軸承單元故障檢測系統(tǒng)軟件,進而,設計了汽車輪轂軸承單元檢測試驗臺。此