1、隨著國際服裝市場的發(fā)展，復雜多變的服裝市場競爭日益激烈，服裝是一個以客戶需求為引導的、生命周期短為特征的產(chǎn)品，大部分服裝制造企業(yè)由于把握市場的能力不足均陷入了過度成品庫存的困境，過度的成品庫存結果直接導致了產(chǎn)品成本的增加，從而影響了服裝產(chǎn)品在市場上的競爭能力。服裝制造企業(yè)的庫存控制管理能力成為品牌經(jīng)營者最為棘手、最為無所適從的難題。顯然，有效的需求預測、不必要的庫存減少，成為組織企業(yè)高效供應鏈的關鍵，同時也是市場競爭取勝的一個關鍵手段。

2、服裝銷售市場的環(huán)境復雜，影響銷量因素眾多，傳統(tǒng)的市場預測方法的預測精度逐漸難以滿足新情況的需求，需要尋找新的預測方法來提高時尚服裝銷量的預測精度。神經(jīng)網(wǎng)絡以其分布式存儲信息、并行協(xié)同處理信息、信息處理與存儲合二為一、對信息的處理具有自組織自學習的特點，成為自適應解決多變因素預測的有效工具。所以基于神經(jīng)網(wǎng)絡的自適應預測是動態(tài)解決非線性預測問題的有效方法，為預測領域開辟了廣闊的發(fā)展空間。
　　 本文針對傳統(tǒng)的預測方法難以滿足新情況下

3、的預測需求，對神經(jīng)網(wǎng)絡技術在時尚服裝銷量預測的應用方法進行研究。結合某時尚運動品牌公司的實際現(xiàn)狀，使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡技術對其銷量進行預測實驗。從影響因素確定到建立相應的網(wǎng)絡模型，模型的參數(shù)選取，最終在MATLAB中實現(xiàn)，得到預測結果。最終結果顯示，BP神經(jīng)網(wǎng)絡法預測精度，高于傳統(tǒng)預測方法的預測精度。BP神經(jīng)網(wǎng)絡銷量預測方法的成功實現(xiàn)對自適應預測技術的發(fā)展具有積極的作用，也是一次成功的嘗試，對多因素快速變化的預測技術發(fā)展具有重要參考價值。<