1、城市內貨物的配送和收集是物流運輸中一個重要的環(huán)節(jié)，是貨物在物流節(jié)點與收發(fā)貨人之間流動的過程。針對目前理論研究中存在的諸多問題，例如成本數學模型描述不準確，速度等不確定信息量化不合理，調度優(yōu)化算法計算時間長以及調度方案的可執(zhí)行性弱等，建立評價各類調度優(yōu)化方案優(yōu)劣的復合成本數學模型，擬合不確定車速和貨量的隸屬度函數曲線，提出高效的勘探搜索算法，設計基于非精確距離矩陣的共軛優(yōu)化算法等，從而為建立高效、實用的可視化配送/取貨車輛動態(tài)調度系統打下

2、堅實的基礎。
　　 論文首先對調度過程中所涉及的各類信息進行數學描述，設計相應的收集方法，提出基于路網分層模型的距離矩陣求解算法完成復雜路網模型下的距離矩陣快速求解，并通過基于隸屬度函數的綜合判斷方法對整理車廂的成本進行量化分析，同時綜合考慮車輛折舊成本、油耗成本和駕駛員成本，建立帶回程取貨車輛路徑問題數學模型的復合成本目標函數模型。然后以呼和浩特市區(qū)的交通流數據擬合不確定車速的隸屬度函數，并以實際物流企業(yè)的業(yè)務數據擬合發(fā)貨重量

3、和體積的隸屬度函數，在此基礎上，通過引入調度決策人員的主觀評價指標來對調度模型的約束條件進行數學描述。
　　 其次，在詳細分析具有不確定車速和不確定發(fā)貨重量及體積的復雜調度問題的基礎上，設計快速高效的勘探搜索算法，給出算法初始可行方案的快速生成策略，設計相應的候選方案動態(tài)衍生方法，并詳細闡述動態(tài)禁忌長度選取策略以及特赦準則的構建策略。通過計算實例，驗證勘探搜索算法的有效性。
　　 然后詳細描述調度方案執(zhí)行過程中出現新的發(fā)

4、貨客戶這一隨機性突發(fā)情況，引入“假設客戶”的概念，將動態(tài)問題轉化為靜態(tài)問題，并提出基于非精確距離矩陣的共軛優(yōu)化算法進行優(yōu)化。同時，針對執(zhí)行時間的不確定性導致車輛位置發(fā)生變化的實際問題，設計分段近似估計法進行修正。
　　 最后設計并開發(fā)呼和浩特市可視化配送/取貨車輛動態(tài)調度系統。詳細闡述系統的特點、網絡體系架構、核心應用功能、GIS數據存儲格式、交互界面組成和調度方案的發(fā)布模式等內容。通過一個月的試運行，調度系統在實用性、穩(wěn)定性等