面向5G移動通信系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩89頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、下一代移動通信網(wǎng)絡(luò)(5G)將于2020年全面實現(xiàn)商用,目前相關(guān)的5G愿景研究已完成,國際通信組織包括ITU、3GPP等都在積極推進5G標(biāo)準(zhǔn),各大通信公司也紛紛提出面向5G移動通信系統(tǒng)的解決方案,并進行一系列的外場測試。與此同時,物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Thing, IoT)將大大擴展移動通信的服務(wù)范圍,從人人通信延伸到物物、人與物智能互聯(lián),“萬物互聯(lián)”將是5G移動通信技術(shù)的主要趨勢之一。IoT應(yīng)用廣泛,如智能家居、車聯(lián)網(wǎng)、移動醫(yī)

2、療等,不同的IoT應(yīng)用場景將有不同的業(yè)務(wù)特點和通信需求,如海量 IoT連接規(guī)模較大,需要網(wǎng)絡(luò)保證一定的吞吐量性能。本文將在面向5G移動通信的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)下,以保證不同IoT應(yīng)用場景的業(yè)務(wù)需求為研究目標(biāo),開展相關(guān)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方面的研究工作。
  具體研究內(nèi)容如下:
  1)針對IoT組尋呼的連接場景,在下一代移動通信網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用NB-IoT技術(shù)的基礎(chǔ)之上,將網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的重點放到盡可能地保證 IoT設(shè)備的隨機接入性能上。為此,本文提出一種基

3、于時隙散射的 IoT組尋呼隨機接入優(yōu)化策略。首先為 IoT組尋呼的連接場景建立基于排隊論的數(shù)學(xué)模型;接著通過數(shù)學(xué)公式推導(dǎo)出初始狀態(tài)時散射到各個時隙的 IoT設(shè)備數(shù),從而得出具體的時隙散射算法。系統(tǒng)仿真結(jié)果表明,本文提出的方案在IoT設(shè)備數(shù)增加時,依然能夠有效地保證IoT設(shè)備的隨機接入性能。
  2)針對具有特定功能的IoT混合連接場景,將網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的重點放到保證時延敏感度高的業(yè)務(wù)的隨機接入性能上。為此,本文提出一種基于前導(dǎo)碼組合的隨

4、機接入優(yōu)化方案。主要的思想是用不同的前導(dǎo)碼組合來表征不同業(yè)務(wù)的優(yōu)先級,從而避免了靜態(tài)或半靜態(tài)前導(dǎo)碼分配方案的缺點。
  本文給出了組合兩個前導(dǎo)碼的具體方案并推導(dǎo)出相應(yīng)的不同優(yōu)先級業(yè)務(wù)的接入性能公式,通過系統(tǒng)仿真可以得到,本文提出的方案在保證低優(yōu)先級業(yè)務(wù)吞吐量的同時能夠有效地保證了高優(yōu)先級業(yè)務(wù)的時延需求。與此同時,本文提出的方案適用于具有不同時延敏感度的H2H與IoT混合連接場景。
  3)針對海量連接的IoT業(yè)務(wù)連接場景,在

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論