1、1第 1 章 相關知識 相關知識本設計主要分析了基于小波變換的圖像分解和圖像壓縮技術，并運用 Matlab 軟件對圖像進行分解，然后提取其中與原圖像近似的低頻信息，達到對圖像進行壓縮的目的。分別作第一層分解和第二層分解，并比較圖像壓縮的效果。圖像能夠進行壓縮的主要原因是：原始圖像信息存在著很大的冗余度，數(shù)據之間存在著相關性；人眼作為圖像信息的接收端，其視覺對于邊緣急劇變化不敏感(視覺掩蓋效應)，以及人眼對圖像的亮度信息敏感，而對顏色分辨

2、率弱等?；谏鲜鰞牲c，發(fā)展出數(shù)據壓縮的兩類基本方法:一種是將相同的或相似的數(shù)據或數(shù)據特征歸類，使用較少的數(shù)據量描述原始數(shù)據，達到減少數(shù)據量的目的，這種壓縮一般為無損壓縮；另一種是利用人眼的視覺特性有針對性地簡化不重要的數(shù)據，以減少總的數(shù)據量，這種壓縮一般為有損壓縮。只要損失的數(shù)據不太影響人眼主觀接收的效果，即可采用。3SA 1A2A3D2D3D1圖 2.1 小波分解法從圖中可以明顯看出，多分辨分析只是對低頻部分進行進一步分解，而高頻部分

3、則不予考慮。分解具有關系 ， D D D A S 1 2 3 3 ? ? ? ?另外強調一點，這里只是以一個層分解進行說明，如果要進行進一步分解，則可以把低頻部分分解成低頻部分和高頻部分，以下再分解，依次類推。在理解多分辨分析時，必須牢牢把握一點，即分解的最終目的是力求構造一個在頻率上高度逼近空間的正交小波基，這些頻率分辨率不同的正交小波基相當于帶寬各異的帶通濾波器。從圖 2.1 可以看出，多分辨分析只對低頻空間進行進一步的分解，使頻率