1、典型云計算平臺架構 典型云計算平臺架構開源成熟的 開源成熟的 hadoop hadoop 生態(tài)體系 生態(tài)體系從企業(yè)的技術選型角度，hadoop 能滿足大數據場景下絕打多數需求，同時在技術可行性與成本上，具有無可比擬額優(yōu)勢。1、 Hadoop 是架構在廉價的硬件服務器上，不需要非常昂貴的硬件做支撐。2、開源的產品，免費的，基于開源協議，可以自由修改，可控性更大。3、因為屬于二次開發(fā)，同時因為有非?；钴S的社區(qū)討論，對開發(fā)人員的能力要求相對不

2、高，工程師的學習成本也并不高。 4、當集群規(guī)模非常大時， 開發(fā)成本和維護成本會凸顯出來。 但是相對于自研系統(tǒng)來說的話， 還是便宜的很多。hadoop 的整個生態(tài)體系，涵蓋了系統(tǒng)數據存儲、數據收集、數據導入導出到關系數據庫、并行計算框架、 數據序列化處理與任務調度、 數據挖掘和機器學習、列式存儲在線數據庫、元數據中心、工作流控制、系統(tǒng)部署配置監(jiān)控、可視化處理等等方方面面。四、多平臺、多結構的數據接入與處理支持各種格式、多數據源的數據導入。

3、從系統(tǒng)日志、數據庫、 第三方數據源等導入數據到集群環(huán)境，進行快速地數據清洗、轉化、建模、固化，提供各業(yè)務模塊進行運算處理。良好的模板配置，支持多 ETL 任務自動生成、運行。代碼規(guī)范統(tǒng)一。五、體驗良好的交互式展示界面及報表工具除了展示各個常規(guī)指標及運算記過。 通過專業(yè)的統(tǒng)計數據分析系統(tǒng)設計方法， 理清海量數據指標與維度，按主題、成體系呈現復雜數據背后的聯系;將多個視圖整合，展示同一數據在不同維度下呈現的數據背后的規(guī)律， 幫助用戶從不同角