1、對風速進行預報是確保大規(guī)模風電安全并網(wǎng)的重要技術手段。但是目前預報的時間分辨率為15min的風速是一種平均意義下的風速，而真實風速由平均風速和風速的瞬時隨機波動兩部分構成，風速的瞬時隨機波動的研究還未被關注。在平均風速預報的基礎上對風速瞬時隨機部分進行研究，可以提供實時風速的更加詳細的信息，有助于電網(wǎng)系統(tǒng)制定更為詳盡的平抑風電功率波動的策略。此外在風機的選型及安全設計時，風速的瞬時隨機波動也是一個重要的因素。因此本文將研究的視角投向風速

2、瞬時隨機波動，主要的研究工作如下：
　　首先本文定義了風速瞬時隨機波動的方差這一概念來研究風速的瞬時隨機波動，并基于小波分解理論提出了風速方差的計算方法。同時對風速方差的物理特性進行了研究。研究發(fā)現(xiàn)：風速方差與平均風速之間存在多尺度調(diào)制效應；風速方差的日變化曲線存在明顯的日周期現(xiàn)象。
　　電力系統(tǒng)在平抑風電功率波動時需要提前掌握未來一段時間內(nèi)的風速信息，因此對風速方差進行預報具有重要的意義。對風速方差進行預報的前提是其具

3、r>　　有可預報性。因此本文基于時間序列分析中的相關分析理論，提出了風速方差可預報性分析的方法。分析結(jié)果表明風速方差的可預報長度大致在1h至5h之間，可以進行預報。同時對風速方差與平均風速的依賴關系進行了研究。
　　目前對于預報模型的最佳輸入并沒有很好的理論指導，因此本文通過實驗選取預報模型的風速方差最佳輸入維數(shù)。利用內(nèi)蒙古風電場2013年風速方差數(shù)據(jù)分別進行提前10min、提前20min、提前30min、提前40min、提前50

4、min以及提前60min時刻的風速方差預報。選擇MAE及MSE作為預報結(jié)果的評價指標。同時利用黑龍江風電場2013年的風速方差數(shù)據(jù)的驗證表明所建立的模型具有良好的穩(wěn)定性和可推廣性。在原始預報模型的基礎上，本文通過加入平均風速的信息，改善了模型的預報性能，提高了預報結(jié)果的精度。
　　最后，本文對風速方差模型的預報誤差進行了統(tǒng)計分析。隨著預報步長的增大，預報誤差也隨之增大，因此在預報的過程中，預報步長的選擇至關重要，否則會使預報結(jié)果的