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文檔簡介
1、隨著我國經濟的迅猛發(fā)展,人民生活質量的穩(wěn)步提升,社會節(jié)水、節(jié)能意識的日益增強,人們對供水系統(tǒng)的期望也越來越高。如何在穩(wěn)定供水的前提下,盡可能的節(jié)約成本已經成為社會關注的焦點。泵站和清水池作為供水系統(tǒng)中重要的組成部分,尋求更加科學合理的運行模式是我國供水系統(tǒng)進一步發(fā)展的必然要求。目前我國泵站管理水平相對比較落后,傳統(tǒng)的依賴經驗管理的調度模式已經無法滿足人們對日益增長的供水質量的要求,泵站運行的優(yōu)化調度面臨著新的挑戰(zhàn)。
本文以蕪湖
2、市三山區(qū)供水系統(tǒng)為依托,運用BP神經網絡、遺傳算法、動態(tài)規(guī)劃等算法,建立時用水量預測模型、供水系統(tǒng)管網分析模型、泵站優(yōu)化調度模型以及一、二級泵站與清水池聯合優(yōu)化調度模型,對泵站優(yōu)化調度中所涉及的各種內容進行了系統(tǒng)研究,主要內容如下:
(1)時用水量預測:根據蕪湖市三山區(qū)時用水量的變化規(guī)律及各種影響因素,選擇BP神經網絡建立蕪湖市三山區(qū)時用水量預測模型。模型采用3層網絡結構,以過去24h的時用水量作為輸入變量,將下一小時的時用水
3、量作為輸出變量,對未來用水量進行科學預測。通過蕪湖市三山區(qū)實際數據檢驗表明,所建模型具有較高的預測精度。
(2)供水系統(tǒng)管網分析模型:根據蕪湖市三山區(qū)壓力監(jiān)測點的布置位置,選擇BP神經網絡建立蕪湖市三山區(qū)供水系統(tǒng)管網分析模型。其中網絡結構為3層,模型以7個壓力監(jiān)測點的時平均壓力和三山水廠的時供水流量作為輸入變量,將三山水廠的時平均供水壓力作為輸出變量。經過蕪湖市三山區(qū)供水管網的實例檢驗,所建模型基本能夠模擬管網的運行狀態(tài),可以
4、為優(yōu)化調度服務。
(3)泵站優(yōu)化調度:研究一、二級泵站優(yōu)化調度模型的建模方法,以流量、水壓、水泵性能等為約束,建立三山水廠一、二級泵站優(yōu)化調度模型,并運用遺傳算法進行求解。
(4)一、二級泵站與清水池聯合優(yōu)化調度:針對一、二級泵站的工作特性,充分利用峰谷電價差和清水池的調蓄容積,以一、二級泵站日運行總電費最小和水泵機組啟停次數最少為雙目標,建立一、二級泵站與清水池分級優(yōu)化調度模型,并分別運用動態(tài)規(guī)劃方法、遺傳算法進行
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