決策樹-眾賞文庫

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決策樹風險決策（4頁）

例某農業(yè)企業(yè)有耕地面積33333公頃，可供灌水量6300立方米，在生產忙季可供工作日2800個，用于種植玉米、棉花和花生三種作物。預計三種作物每公頃在用水忙季用工日數、灌水量和利潤見表，在完成165萬公斤玉米生產任務的前提下，如何安排三種作物的種植面積，以獲得最...

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決策樹例題（2頁）

某房地產開發(fā)公司對某一地塊有兩種開發(fā)方案。A方案一次性開發(fā)多層住宅45000M2建筑面積，需投入總成本費用包括前期開發(fā)成本、施工建造成本和銷售成本，下同9000萬元，開發(fā)時間包括建造、銷售時間，下同為18個月B方案將該地塊分成東、西兩區(qū)分兩期開發(fā)。一期在東區(qū)先開...

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決策樹生成系統.pdf（71頁）

分類是數據挖掘領域中的一個重要研究課題。在分類的過程中，首先給定一個包含多條記錄的訓練集，每條記錄都包含多個屬性，其中一個屬性標明每條記錄屬于哪一類，我們稱之為類標號。分類的目的就是建立一個以類標號屬性除外的其它屬性為判定條件的模型，通過這個模型...

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決策樹練習題（4頁）

決策樹作業(yè)題決策樹作業(yè)題公司擬建一預制構件廠，一個方案是建大廠，需投資300萬元，建成后如銷路好每年可獲利100萬元，如銷路差，每年要虧損20萬元，該方案的使用期均為10年；另一個方案是建小廠，需投資170萬元，建成后如銷路好，每年可獲利40萬元，如銷路差每年可...

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決策樹的后期修剪技術（4頁）

決策樹的后期修剪技術決策樹的后期修剪技術北方交通大學姜海摘要摘要決策樹是對分類任務進行深入研究的一種解決方案，決策樹面臨的一個重要問題是，在確保決策精確的同時，又要使樹簡單和易于理解，這就需要借助于樹的修剪技術。本文總結和評價了一些常用的后期修剪...

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有序<em>決策樹</em>在SOCA下的擴展及模糊有序<em>決策樹</em>的研究.pdf

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有序決策樹在SOCA下的擴展及模糊有序決策樹的研究.pdf（43頁）

簡單有序分類方法SOCASIMPLEDINALCLASSIFICATIONAPPROACH是FRANK和HALL提出的通用方法，任何能給出樣例概率估計的分類算法，如C45算法、K近鄰算法KNNKNEARESTNEIGHB和極限學習機ELMEXTREMELEARNINGMACHINE算法等都能應用該方法來解決有序分類問題。但在SOCA中，只有...

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河北大學碩士學位論文信息粒度與決策樹姓名左吉峰申請學位級別碩士專業(yè)應用數學指導教師王熙照20090601ABSTRACTABSTRACTINFORMATIONGRANULARITYISADESCRIPTIONOFTHESIZEOFTHEINFORMATIONGRANULARDIFFERENTGRANULARITYHASDIFFERENTEFFECTININFORMATIONDEALINGINFORMAT...

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改進的單調決策樹算法.pdf（42頁）

在日常生活中單調分類問題普遍存在。與一般的分類問題不同單調分類要求分類器分類時滿足這樣的單調約束如果樣例A的所有條件屬性的值不小于樣例B對應條件屬性的值那么A的決策屬性的值不小于B的決策屬性的值。本文分析了決策樹算法在處理單調分類問題時存在的問題針對...

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決策樹過擬合問題研究.pdf（54頁）

數據庫知識發(fā)現是KNOWLEDGEDISCOVERYINDATABASES，簡稱KDD是當前涉及人工智能和數據庫等學科的一門相當活躍的研究領域，分類是其中的一個重要研究方向。決策樹是分類中常用的模型之一，自1966年被提出以來已經得到了廣泛的研究和應用。然而，由于種類偏見，過擬合等...

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決策樹分類算法優(yōu)化研究.pdf（72頁）

數據挖掘是指從數據庫中抽取隱含的、具有潛在使用價值信息的過程，是一種新型的數據分析技術，已被廣泛應用于金融、保險、政府、教育、運輸以及國防等領域。數據分類是數據挖掘中一個重要的內容。分類存在很多方法，其中決策樹算法是以實例為基礎的歸納學習算法，以...

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代價敏感決策樹算法研究.pdf（75頁）

代價敏感學習是近幾年數據挖掘領域的一個熱門研究方向。基于代價敏感學習的分類算法的目標是進行分類時使得樣例的誤分類代價、屬性檢測代價等多種代價因素的總和最少。決策樹作為一種經典的分類算法，其模型具有較好的可理解性、程序運行時較低的時間和空間復雜度、...

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決策樹分類算法及其應用.pdf（52頁）

Y1404797分類號UDC密級學校代號10150學號20052205峽童交通戈乎碩士學位論文決策樹分類算法及其應用DECISIONTREEALGORITHMANDAPPLICATION學生姓名導師及職稱學科門類專業(yè)名稱程曉蘭宋旭東副教授工學計算機應用技術研究方向數據挖掘與決策支持系統申請學位級別論文答辯...

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不同<em>決策</em>環(huán)境下<em>決策樹</em>模型的研究.pdf

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不同決策環(huán)境下決策樹模型的研究.pdf（53頁）

隨著計算機技術的不斷發(fā)展，數據挖掘和機器學習技術已經被廣泛地應用于社會的各個領域。數據挖掘和機器學習中的一項重要研究課題是決策樹分類。傳統的決策樹分類方法只注重分類的精度，沒有考慮到不同的誤分類會造成不一樣的代價這一事實，不能應用于代價敏感的決策...

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決策樹學習及其剪枝算法研究.pdf（67頁）

數據挖掘是信息處理領域的一項重要課題，它融合了數據庫、人工智能、機器學習、統計學等多個領域的理論和技術。其中分類分析在商業(yè)等領域中的成功應用使它成為數據挖掘中最活躍、最成熟的研究方向。目前常用的分類方法有決策樹、關聯規(guī)則、貝葉斯網絡、神經網絡、粗...

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基于層次分解思想的決策樹.pdf（44頁）

目前人們經常使用決策樹推理技術進行知識挖掘。以QUINLAN1986年提出的ID3為代表的傳統決策樹能較好的解決分類問題，但當類的個數增多時，所產生的單一決策樹就會變得復雜同時概括能力降低。本文采用基于層次分解的方法通過產生多層決策樹來處理多類問題。與傳統的單...

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決策樹分類及剪枝算法研究.pdf（56頁）

數據挖掘是從大量數據記錄中挖掘出有價值的模式或規(guī)律等知識的復雜過程，已被廣泛應用于金融、保險、運輸及國防等領域。其中決策樹分類算法是數據挖掘中最為廣泛研究和應用的一個課題，所以決策樹分類算法的研究具有很高的理論意義和應用價值。本文詳細闡述了決策樹...

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商品推薦的決策樹算法.pdf（47頁）

商品推薦的決策樹算法重慶大學碩士學位論文（專業(yè)學位）學生姓名白浪指導教師馬軍教授學位類別應用統計學碩士重慶大學數學與統計學院二O一七年五月重慶大學碩士學位論文中文摘要I摘要隨著政府把“互聯網”納入十三五規(guī)劃綱要，推動創(chuàng)新產業(yè)的發(fā)展。電子商務、互聯網...

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機器學習決策樹算法id3（12頁）

山東大學計算機學院實驗報告實驗題目決策樹算法ID3學號日期2016126班級2014級4班姓名EMAIL實驗目的1熟悉MATLAB環(huán)境及相關函數的熟練使用。2學習如何構造一棵決策樹，并且用MATLAB畫出樹形狀。3學習如何使用一棵決策樹，即將測試數值代入時，如何判斷屬于哪一類。4會...

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管理學決策樹習題及答案（4頁）

注意答卷要求1統一代號P為利潤，C為成本，Q為收入，EP為期望利潤2畫決策樹時一定按照標準的決策樹圖形畫，不要自創(chuàng)圖形3決策點和狀態(tài)點做好數字編號4決策樹上要標出損益值某企業(yè)似開發(fā)新產品，現在有兩個可行性方案需要決策。I開發(fā)新產品A，需要追加投資180萬元，經...

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決策樹分類優(yōu)化算法的研究.pdf（77頁）

數據挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的數據中，提取出有效的和潛在規(guī)律性信息的過程。數據挖掘的任務就是從數據集中發(fā)現模式，它融合了數據庫、人工智能、機器學習、統計學等多個領域的理論和知識。在數據挖掘中，分類和預測是被廣泛研究的技術，并且已經廣泛地...

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