例某農(nóng)業(yè)企業(yè)有耕地面積33333公頃，可供灌水量6300立方米，在生產(chǎn)忙季可供工作日2800個(gè)，用于種植玉米、棉花和花生三種作物。預(yù)計(jì)三種作物每公頃在用水忙季用工日數(shù)、灌水量和利潤見表，在完成165萬公斤玉米生產(chǎn)任務(wù)的前提下，如何安排三種作物的種植面積，以獲得最...
下載價(jià)格：3 賞幣 / 發(fā)布人： 畢業(yè)設(shè)計(jì) / 發(fā)布時(shí)間：2024-05-21 / 15人氣
某房地產(chǎn)開發(fā)公司對(duì)某一地塊有兩種開發(fā)方案。A方案一次性開發(fā)多層住宅45000M2建筑面積，需投入總成本費(fèi)用包括前期開發(fā)成本、施工建造成本和銷售成本，下同9000萬元，開發(fā)時(shí)間包括建造、銷售時(shí)間，下同為18個(gè)月B方案將該地塊分成東、西兩區(qū)分兩期開發(fā)。一期在東區(qū)先開...
下載價(jià)格：3 賞幣 / 發(fā)布人： 畢業(yè)設(shè)計(jì) / 發(fā)布時(shí)間：2024-03-07 / 9人氣
分類是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中的一個(gè)重要研究課題。在分類的過程中，首先給定一個(gè)包含多條記錄的訓(xùn)練集，每條記錄都包含多個(gè)屬性，其中一個(gè)屬性標(biāo)明每條記錄屬于哪一類，我們稱之為類標(biāo)號(hào)。分類的目的就是建立一個(gè)以類標(biāo)號(hào)屬性除外的其它屬性為判定條件的模型，通過這個(gè)模型...
下載價(jià)格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 風(fēng)斯在下 / 發(fā)布時(shí)間：2024-03-10 / 15人氣
決策樹作業(yè)題決策樹作業(yè)題公司擬建一預(yù)制構(gòu)件廠，一個(gè)方案是建大廠，需投資300萬元，建成后如銷路好每年可獲利100萬元，如銷路差，每年要虧損20萬元，該方案的使用期均為10年；另一個(gè)方案是建小廠，需投資170萬元，建成后如銷路好，每年可獲利40萬元，如銷路差每年可...
下載價(jià)格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 畢業(yè)設(shè)計(jì) / 發(fā)布時(shí)間：2024-03-13 / 43人氣
決策樹的后期修剪技術(shù)決策樹的后期修剪技術(shù)北方交通大學(xué)姜海摘要摘要決策樹是對(duì)分類任務(wù)進(jìn)行深入研究的一種解決方案，決策樹面臨的一個(gè)重要問題是，在確保決策精確的同時(shí)，又要使樹簡單和易于理解，這就需要借助于樹的修剪技術(shù)。本文總結(jié)和評(píng)價(jià)了一些常用的后期修剪...
下載價(jià)格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 畢業(yè)設(shè)計(jì) / 發(fā)布時(shí)間：2024-03-08 / 8人氣
簡單有序分類方法SOCASIMPLEDINALCLASSIFICATIONAPPROACH是FRANK和HALL提出的通用方法，任何能給出樣例概率估計(jì)的分類算法，如C45算法、K近鄰算法KNNKNEARESTNEIGHB和極限學(xué)習(xí)機(jī)ELMEXTREMELEARNINGMACHINE算法等都能應(yīng)用該方法來解決有序分類問題。但在SOCA中，只有...
下載價(jià)格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 好夢(mèng)不及重溫 / 發(fā)布時(shí)間：2024-03-09 / 4人氣
河北大學(xué)碩士學(xué)位論文信息粒度與決策樹姓名左吉峰申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專業(yè)應(yīng)用數(shù)學(xué)指導(dǎo)教師王熙照20090601ABSTRACTABSTRACTINFORMATIONGRANULARITYISADESCRIPTIONOFTHESIZEOFTHEINFORMATIONGRANULARDIFFERENTGRANULARITYHASDIFFERENTEFFECTININFORMATIONDEALINGINFORMAT...
下載價(jià)格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 軟語溫存 / 發(fā)布時(shí)間：2024-03-05 / 4人氣
在日常生活中單調(diào)分類問題普遍存在。與一般的分類問題不同單調(diào)分類要求分類器分類時(shí)滿足這樣的單調(diào)約束如果樣例A的所有條件屬性的值不小于樣例B對(duì)應(yīng)條件屬性的值那么A的決策屬性的值不小于B的決策屬性的值。本文分析了決策樹算法在處理單調(diào)分類問題時(shí)存在的問題針對(duì)...
下載價(jià)格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 為你托底 / 發(fā)布時(shí)間：2024-03-09 / 5人氣
數(shù)據(jù)庫知識(shí)發(fā)現(xiàn)是KNOWLEDGEDISCOVERYINDATABASES，簡稱KDD是當(dāng)前涉及人工智能和數(shù)據(jù)庫等學(xué)科的一門相當(dāng)活躍的研究領(lǐng)域，分類是其中的一個(gè)重要研究方向。決策樹是分類中常用的模型之一，自1966年被提出以來已經(jīng)得到了廣泛的研究和應(yīng)用。然而，由于種類偏見，過擬合等...
下載價(jià)格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 沒有故事說 / 發(fā)布時(shí)間：2024-03-10 / 7人氣
數(shù)據(jù)挖掘是指從數(shù)據(jù)庫中抽取隱含的、具有潛在使用價(jià)值信息的過程，是一種新型的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，已被廣泛應(yīng)用于金融、保險(xiǎn)、政府、教育、運(yùn)輸以及國防等領(lǐng)域。數(shù)據(jù)分類是數(shù)據(jù)挖掘中一個(gè)重要的內(nèi)容。分類存在很多方法，其中決策樹算法是以實(shí)例為基礎(chǔ)的歸納學(xué)習(xí)算法，以...
下載價(jià)格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 比酒清 / 發(fā)布時(shí)間：2024-03-10 / 5人氣
代價(jià)敏感學(xué)習(xí)是近幾年數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的一個(gè)熱門研究方向?；诖鷥r(jià)敏感學(xué)習(xí)的分類算法的目標(biāo)是進(jìn)行分類時(shí)使得樣例的誤分類代價(jià)、屬性檢測代價(jià)等多種代價(jià)因素的總和最少。決策樹作為一種經(jīng)典的分類算法，其模型具有較好的可理解性、程序運(yùn)行時(shí)較低的時(shí)間和空間復(fù)雜度、...
下載價(jià)格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 莫名對(duì)你來了電 / 發(fā)布時(shí)間：2024-03-08 / 15人氣
Y1404797分類號(hào)UDC密級(jí)學(xué)校代號(hào)10150學(xué)號(hào)20052205峽童交通戈乎碩士學(xué)位論文決策樹分類算法及其應(yīng)用DECISIONTREEALGORITHMANDAPPLICATION學(xué)生姓名導(dǎo)師及職稱學(xué)科門類專業(yè)名稱程曉蘭宋旭東副教授工學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)研究方向數(shù)據(jù)挖掘與決策支持系統(tǒng)申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別論文答辯...
下載價(jià)格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 佯裝無所謂 / 發(fā)布時(shí)間：2024-03-03 / 26人氣
隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)已經(jīng)被廣泛地應(yīng)用于社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域。數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)中的一項(xiàng)重要研究課題是決策樹分類。傳統(tǒng)的決策樹分類方法只注重分類的精度，沒有考慮到不同的誤分類會(huì)造成不一樣的代價(jià)這一事實(shí)，不能應(yīng)用于代價(jià)敏感的決策...
下載價(jià)格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 易良人 / 發(fā)布時(shí)間：2024-03-04 / 6人氣
數(shù)據(jù)挖掘是信息處理領(lǐng)域的一項(xiàng)重要課題，它融合了數(shù)據(jù)庫、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域的理論和技術(shù)。其中分類分析在商業(yè)等領(lǐng)域中的成功應(yīng)用使它成為數(shù)據(jù)挖掘中最活躍、最成熟的研究方向。目前常用的分類方法有決策樹、關(guān)聯(lián)規(guī)則、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、粗...
下載價(jià)格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 周而復(fù)始 / 發(fā)布時(shí)間：2024-03-09 / 4人氣
目前人們經(jīng)常使用決策樹推理技術(shù)進(jìn)行知識(shí)挖掘。以QUINLAN1986年提出的ID3為代表的傳統(tǒng)決策樹能較好的解決分類問題，但當(dāng)類的個(gè)數(shù)增多時(shí)，所產(chǎn)生的單一決策樹就會(huì)變得復(fù)雜同時(shí)概括能力降低。本文采用基于層次分解的方法通過產(chǎn)生多層決策樹來處理多類問題。與傳統(tǒng)的單...
下載價(jià)格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 獨(dú)行俠 / 發(fā)布時(shí)間：2024-03-09 / 5人氣
數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)記錄中挖掘出有價(jià)值的模式或規(guī)律等知識(shí)的復(fù)雜過程，已被廣泛應(yīng)用于金融、保險(xiǎn)、運(yùn)輸及國防等領(lǐng)域。其中決策樹分類算法是數(shù)據(jù)挖掘中最為廣泛研究和應(yīng)用的一個(gè)課題，所以決策樹分類算法的研究具有很高的理論意義和應(yīng)用價(jià)值。本文詳細(xì)闡述了決策樹...
下載價(jià)格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 舊時(shí)光 / 發(fā)布時(shí)間：2024-03-09 / 10人氣
商品推薦的決策樹算法重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文（專業(yè)學(xué)位）學(xué)生姓名白浪指導(dǎo)教師馬軍教授學(xué)位類別應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士重慶大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院二O一七年五月重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文中文摘要I摘要隨著政府把“互聯(lián)網(wǎng)”納入十三五規(guī)劃綱要，推動(dòng)創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。電子商務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)...
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山東大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院實(shí)驗(yàn)報(bào)告實(shí)驗(yàn)題目決策樹算法ID3學(xué)號(hào)日期2016126班級(jí)2014級(jí)4班姓名EMAIL實(shí)驗(yàn)?zāi)康?熟悉MATLAB環(huán)境及相關(guān)函數(shù)的熟練使用。2學(xué)習(xí)如何構(gòu)造一棵決策樹，并且用MATLAB畫出樹形狀。3學(xué)習(xí)如何使用一棵決策樹，即將測試數(shù)值代入時(shí)，如何判斷屬于哪一類。4會(huì)...
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注意答卷要求1統(tǒng)一代號(hào)P為利潤，C為成本，Q為收入，EP為期望利潤2畫決策樹時(shí)一定按照標(biāo)準(zhǔn)的決策樹圖形畫，不要自創(chuàng)圖形3決策點(diǎn)和狀態(tài)點(diǎn)做好數(shù)字編號(hào)4決策樹上要標(biāo)出損益值某企業(yè)似開發(fā)新產(chǎn)品，現(xiàn)在有兩個(gè)可行性方案需要決策。I開發(fā)新產(chǎn)品A，需要追加投資180萬元，經(jīng)...
下載價(jià)格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 畢業(yè)設(shè)計(jì) / 發(fā)布時(shí)間：2024-03-11 / 353人氣
數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的數(shù)據(jù)中，提取出有效的和潛在規(guī)律性信息的過程。數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)就是從數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)模式，它融合了數(shù)據(jù)庫、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域的理論和知識(shí)。在數(shù)據(jù)挖掘中，分類和預(yù)測是被廣泛研究的技術(shù)，并且已經(jīng)廣泛地...
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