文本聚類(lèi)屬于無(wú)監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，是自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的一大研究熱點(diǎn)，已成為文本信息進(jìn)行有效地組織、摘要和導(dǎo)航的必要環(huán)節(jié)。譜聚類(lèi)是目前研究比較多、應(yīng)用十分廣泛的一種聚類(lèi)算法，譜圖劃分理論是建立譜聚類(lèi)算法的理論基礎(chǔ)，譜算法與K均值、EM算法等傳統(tǒng)的聚類(lèi)分...
下載價(jià)格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 我輸給你了 / 發(fā)布時(shí)間：2024-03-09 / 6人氣
當(dāng)前，聚類(lèi)分析是國(guó)際數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的研究熱點(diǎn)之一。作為一種較新的聚類(lèi)分析方法的譜聚類(lèi)方法具有傳統(tǒng)聚類(lèi)方法不具有的許多優(yōu)點(diǎn)，如譜聚類(lèi)方法簡(jiǎn)單直觀(guān)、容易實(shí)現(xiàn)、能得到全局最優(yōu)解和能對(duì)任意形狀的數(shù)據(jù)空間進(jìn)行聚類(lèi)分析等等。傳統(tǒng)譜聚類(lèi)方法以關(guān)聯(lián)矩陣...
下載價(jià)格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 孤身一人 / 發(fā)布時(shí)間：2024-03-09 / 15人氣
譜聚類(lèi)算法是一類(lèi)新興的聚類(lèi)算法，也是近些年的研究熱點(diǎn)。它是一種基于相似矩陣的聚類(lèi)算法，使用譜圖理論對(duì)相似矩陣進(jìn)行劃分。由于譜聚類(lèi)算法直接在相似矩陣上進(jìn)行分割，不同形式的相似矩陣對(duì)算法的影響很大，因此研究關(guān)于相似矩陣對(duì)譜聚類(lèi)算法的影響，以及如何構(gòu)造...
下載價(jià)格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 并未知道 / 發(fā)布時(shí)間：2024-03-10 / 9人氣
譜聚類(lèi)作為一類(lèi)新興的、高性能的聚類(lèi)方法，目前已成為國(guó)際上機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。與傳統(tǒng)的聚類(lèi)算法相比，它能在任意形狀的樣本空間上聚類(lèi)，且收斂于全局最優(yōu)解。本文在深入研究譜聚類(lèi)算法的基礎(chǔ)上，對(duì)算法提出改進(jìn)方案，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了基于新算法的中文文本聚類(lèi)系統(tǒng)...
下載價(jià)格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 竹枝詞西江月 / 發(fā)布時(shí)間：2024-03-09 / 2人氣
唞U工文大冷碩士學(xué)位論文論文題目半監(jiān)督譜聚類(lèi)算法的研究作者姓名________周海松__________指導(dǎo)教師______黃德才教授________學(xué)科專(zhuān)業(yè)計(jì)算機(jī)技術(shù)________培養(yǎng)類(lèi)別全日制學(xué)術(shù)型碩士所在學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院提交日期2016年4月21日萬(wàn)方數(shù)據(jù)DISSERTATIONSUBMITTEDTO...
下載價(jià)格：5 賞幣 / 發(fā)布人： admin / 發(fā)布時(shí)間：2024-03-11 / 17人氣
聚類(lèi)分析是一種研究樣本分類(lèi)的統(tǒng)計(jì)方法也是一種數(shù)據(jù)挖掘的方法可以有效地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的探測(cè)在國(guó)際上已成近年機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。譜聚類(lèi)算法作為聚類(lèi)算法的一個(gè)分支是一個(gè)重要的研究方向以圖論作為理論基礎(chǔ)基本思想是將聚類(lèi)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為圖論中的對(duì)無(wú)向加權(quán)圖的最...
下載價(jià)格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 帝女銜石蜀王叫月 / 發(fā)布時(shí)間：2024-03-05 / 6人氣
譜聚類(lèi)算法建立在譜圖理論基礎(chǔ)上，是近年流行的高性能聚類(lèi)算法。與傳統(tǒng)的聚類(lèi)算法相比，它能夠在空間對(duì)任意形狀數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類(lèi)并收斂于全局最優(yōu)解。傳統(tǒng)的譜聚類(lèi)通常認(rèn)為是無(wú)監(jiān)督的，但是對(duì)于實(shí)際數(shù)據(jù)，我們很容易獲取其中一些數(shù)據(jù)的先驗(yàn)知識(shí)并利用它們?cè)黾泳垲?lèi)精度。...
下載價(jià)格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 杳杳伊人 / 發(fā)布時(shí)間：2024-03-05 / 4人氣
文本聚類(lèi)作為一種無(wú)監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，近年來(lái)已成為自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域中研究的熱點(diǎn)，傳統(tǒng)的聚類(lèi)算法只能將一個(gè)樣本點(diǎn)劃分到一個(gè)聚類(lèi)中，但現(xiàn)實(shí)生活中，很多事物的歸屬并沒(méi)有特別明確，模糊聚類(lèi)FUZZYCLUSTERINGFC算法的出現(xiàn)為解決這些問(wèn)題提供了新的思路，實(shí)現(xiàn)了對(duì)樣...
下載價(jià)格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 忘川惡鬼 / 發(fā)布時(shí)間：2024-03-08 / 3人氣
大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，當(dāng)今社會(huì)得數(shù)據(jù)者得天下。如何高效、準(zhǔn)確地分析和處理海量的數(shù)據(jù)成為了時(shí)下的熱門(mén)話(huà)題。聚類(lèi)分析作為數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中一顆冉冉升起的明星，在近些年吸引了大量的關(guān)注并取得了快速的發(fā)展。譜聚類(lèi)算法是在傳統(tǒng)聚類(lèi)算法的基礎(chǔ)上，結(jié)合了圖的譜理論，...
下載價(jià)格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 無(wú)神論者 / 發(fā)布時(shí)間：2024-03-05 / 12人氣
分分分分類(lèi)類(lèi)類(lèi)類(lèi)號(hào)號(hào)號(hào)號(hào)學(xué)學(xué)學(xué)學(xué)號(hào)號(hào)號(hào)號(hào)M20M20M20M201070074107007410700741070074學(xué)學(xué)學(xué)學(xué)校校校校碼碼碼碼10487104871048710487密密密密級(jí)級(jí)級(jí)級(jí)碩士學(xué)位論文碩士學(xué)位論文碩士學(xué)位論文碩士學(xué)位論文基于譜聚類(lèi)的股市結(jié)構(gòu)研究基于譜聚類(lèi)的股市結(jié)構(gòu)研究基于譜聚類(lèi)...
下載價(jià)格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 空曠 / 發(fā)布時(shí)間：2024-03-05 / 5人氣
隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展各行各業(yè)積累了大量的數(shù)據(jù)如何幫助用戶(hù)從這些數(shù)據(jù)中提取人們感興趣的、隱含的、對(duì)決策有潛在價(jià)值的知識(shí)已經(jīng)成為信息技術(shù)領(lǐng)域的熱點(diǎn)問(wèn)題。作為一類(lèi)新型的聚類(lèi)分析方法譜聚類(lèi)算法建立在譜圖理論基礎(chǔ)上與傳統(tǒng)的聚類(lèi)算法相比它具有能在任意形狀的...
下載價(jià)格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 心尖 / 發(fā)布時(shí)間：2024-03-10 / 4人氣
圖像分割技術(shù)能保證數(shù)字圖像后期處理有效進(jìn)行，在圖像處理、分析和理解占有十分重要的地位。而目前用于圖像分割的算法中比較先進(jìn)的是譜聚類(lèi)算法，與常見(jiàn)的聚類(lèi)算法相比，它具有能夠在任意形狀的樣本空間聚類(lèi)，并收斂于全局最優(yōu)解的優(yōu)點(diǎn)。而本文就是在對(duì)上述兩種算法...
下載價(jià)格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 堅(jiān)信 / 發(fā)布時(shí)間：2024-03-09 / 9人氣
點(diǎn)擊查看更多“譜聚類(lèi)算法研究和應(yīng)用.pdf”精彩內(nèi)容。
下載價(jià)格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 別害怕我 / 發(fā)布時(shí)間：2024-03-10 / 5人氣
聚類(lèi)算法是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中重要技術(shù)之一數(shù)據(jù)挖掘研究的主要內(nèi)容是從眾多數(shù)據(jù)中挖掘出一些有用的和有價(jià)值的信息其技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用到工業(yè)、商業(yè)等眾多領(lǐng)域。然而隨著眾多領(lǐng)域的飛速發(fā)展其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量也在不斷的擴(kuò)大傳統(tǒng)的技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)的處理在時(shí)間上和硬件上已經(jīng)不能滿(mǎn)足日...
下載價(jià)格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 歸來(lái)鶴 / 發(fā)布時(shí)間：2024-03-09 / 6人氣
聚類(lèi)分析作為一種高效的數(shù)據(jù)分析工具，目前已被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)壓縮、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖像分割、文本聚類(lèi)、語(yǔ)音識(shí)別、生物特征識(shí)別和數(shù)據(jù)異常檢測(cè)等領(lǐng)域。在傳統(tǒng)的聚類(lèi)算法中，具有較低計(jì)算復(fù)雜度的KMEANS算法和EM算法在大規(guī)模數(shù)據(jù)樣本的聚類(lèi)問(wèn)題上得到了廣泛應(yīng)用。然而...
下載價(jià)格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 不悔 / 發(fā)布時(shí)間：2024-03-09 / 13人氣
合成孔徑雷達(dá)SYNTHETICAPERTURERADAR，SAR是微波成像系統(tǒng)，不受天氣、地理和時(shí)間等因素的限制，可對(duì)地球表面進(jìn)行高分辨率成像，并且能透過(guò)植被發(fā)現(xiàn)隱蔽的地下目標(biāo)，提供豐富的陸地及海洋地理信息和軍事情報(bào)，因此已被廣泛應(yīng)用于軍事和民用領(lǐng)域，其中SAR圖像的分割是S...
下載價(jià)格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 此恨關(guān)風(fēng)月 / 發(fā)布時(shí)間：2024-03-09 / 18人氣
聚類(lèi)分析是目前國(guó)際數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的一個(gè)相當(dāng)活躍的研究熱點(diǎn)是人們認(rèn)識(shí)和探索事物之間內(nèi)在聯(lián)系的有效手段。譜聚類(lèi)算法作為一種新型的聚類(lèi)分析的算法與傳統(tǒng)聚類(lèi)方法相比譜聚類(lèi)具有明顯的優(yōu)勢(shì)該方法不僅思想簡(jiǎn)單易于實(shí)現(xiàn)不易陷入局部最優(yōu)解而且具有識(shí)別非凸...
下載價(jià)格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 撇下一分心情 / 發(fā)布時(shí)間：2024-03-11 / 6人氣
傳統(tǒng)的聚類(lèi)分析算法最常見(jiàn)的比如KMEANS算法和EM算法，這些算法都是建立在凸球形的樣本空間上，當(dāng)樣本空間不為凸時(shí)，算法會(huì)陷入局部最優(yōu)。譜聚類(lèi)算法能在任意形狀的樣本空間上聚類(lèi)且收斂于全局最優(yōu)解的優(yōu)點(diǎn)。它可以將一個(gè)復(fù)雜的聚類(lèi)問(wèn)題轉(zhuǎn)化成一個(gè)代數(shù)求解問(wèn)題，大大...
下載價(jià)格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 負(fù)隅 / 發(fā)布時(shí)間：2024-03-10 / 23人氣
本文主要研究譜學(xué)習(xí)與聚類(lèi)方法并將其應(yīng)用到光譜圖像分割、矢量場(chǎng)可視化、數(shù)據(jù)分類(lèi)和運(yùn)動(dòng)分析與合成中，內(nèi)容包括從無(wú)監(jiān)督譜學(xué)習(xí)到有監(jiān)督譜學(xué)習(xí)的發(fā)展、基于時(shí)間變量的譜學(xué)習(xí)以及矢量場(chǎng)分割。最近幾年，譜學(xué)習(xí)與聚類(lèi)成為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域最活躍的一個(gè)研究方向，在一些重要...
下載價(jià)格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 言敘 / 發(fā)布時(shí)間：2024-03-10 / 8人氣
點(diǎn)擊查看更多“腫瘤基因表達(dá)譜數(shù)據(jù)聚類(lèi)的譜方法研究.pdf”精彩內(nèi)容。
下載價(jià)格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 會(huì)飛的魚(yú) / 發(fā)布時(shí)間：2024-03-09 / 2人氣
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