1、測試、監(jiān)測數(shù)據(jù)的可視化呈現(xiàn)與分析，對于航空、航天器等復雜系統(tǒng)的自動化測試、診斷和預測具有重要的價值，而高維、多元數(shù)據(jù)的可視化分析始終是該領域的挑戰(zhàn)問題之一，同時也是很多工業(yè)領域的共性問題?；趫D嵌入數(shù)據(jù)分析方法能夠將數(shù)據(jù)從高維空間映射到可視低維空間，并保持數(shù)據(jù)空間分布、類別特征、相似性等本質特征。本文綜合分析和總結現(xiàn)有圖嵌入數(shù)據(jù)分析方法的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢，借鑒局部保持映射算法對數(shù)據(jù)進行空間特征映射具備良好的局部結構保持能力，開展圖嵌入結構

2、化數(shù)據(jù)分析方法及應用研究。
　　首先，針對局部保持映射僅考慮數(shù)據(jù)局部結構而對數(shù)據(jù)全局結構保持不足的問題，采用聚類K-means算法對數(shù)據(jù)全局結構進行度量，同簇數(shù)據(jù)之間建立連接關系，構造嵌入圖，提出基于相似性度量的無監(jiān)督圖嵌入結構化數(shù)據(jù)分析算法。通過仿真實驗驗證算法在對數(shù)據(jù)進行空間特征映射時，對數(shù)據(jù)全局空間幾何結構的保持性能及其在數(shù)據(jù)可視化分析中的應用潛力。
　　其次，針對無監(jiān)督的局部保持映射算法，對數(shù)據(jù)類別標簽信息利用不足、

3、計算權重矩陣時參數(shù)選擇困難等問題，利用數(shù)據(jù)的類別標簽信息并度量全局數(shù)據(jù)點之間的相關性實現(xiàn)嵌入圖構造，改進局部保持映射，提出基于相關性度量的監(jiān)督圖嵌入結構化數(shù)據(jù)分析算法。通過仿真實驗驗證其在對數(shù)據(jù)進行空間特征映射時，對數(shù)據(jù)類別結構的保持性能。
　　再次，針對局部保持映射對數(shù)據(jù)空間局部幾何結構保持能力較強、而對數(shù)據(jù)類別結構保持能力不足，基于相關性度量的監(jiān)督圖嵌入結構化數(shù)據(jù)分析算法對數(shù)據(jù)類別結構保持能力強、而對數(shù)據(jù)空間幾何結構保持能力不

4、足的問題，充分度量數(shù)據(jù)的局部結構、利用類別標簽構造嵌入圖，通過融合兩類算法的優(yōu)點而提出局部結構保持的全局監(jiān)督圖嵌入結構化數(shù)據(jù)分析算法。通過仿真實驗驗證該算法在對數(shù)據(jù)進行空間特征映射時，對數(shù)據(jù)空間幾何結構以及類別結構的保持性能。
　　最后，將本文提出的算法應用于衛(wèi)星遙測數(shù)據(jù)的可視化呈現(xiàn)與分析。降低衛(wèi)星遙測數(shù)據(jù)時間維度，可視化呈現(xiàn)各監(jiān)測參量之間的結構關系，實現(xiàn)衛(wèi)星在軌運行狀態(tài)的可視化呈現(xiàn)、未知模式可視化挖掘以及幅值異?？梢暬瘷z測。實際