1、“小世界”現(xiàn)象源于社會學家Milgram在十九世紀六十年代對社會網絡的分析。近年來，隨著Watts與Strogatz等一批數(shù)學家，物理學家創(chuàng)造性地將這個社會學概念構建了數(shù)學模型，小世界網絡已成為探索復雜網絡拓撲結構等基礎研究領域的一個新的理論視角。 大量研究發(fā)現(xiàn)，無論是人造網絡還是自然網絡，都普遍存在小世界網絡的結構特征。若用特征路徑長度L和集團化系數(shù)C來刻畫復雜網絡系統(tǒng)中各節(jié)點間的平均距離與類聚特征，可以證明，小世界網絡有著較

2、短的特征路徑長度和較高的集團化系數(shù)，能較好地反映現(xiàn)實社會網絡特征，有助于我們深入探討網絡結構對網絡功能的影響，因此，“小世界”理論一經提出，就在各個領域激起了廣泛的研究熱潮。但在情報學領域，應用小世界網絡結構特征和屬性進行文獻信息的自動處理還前所未有?；谇叭说睦碚摶A，作者在深入研究了小世界網絡及復雜網絡的基本理論后，創(chuàng)造性地將小世界理論引入情報科學領域，主張從網絡結構的幾何特征來分析中文詞匯的語義網絡，并以數(shù)值模擬證明了該網絡具有小

3、世界網絡的特征，有利于我們應用該特征進行中文關鍵詞的自動抽取與標引。 眾所周知，關鍵詞以其靈活、易用的特點成為網絡時代最重要的情報檢索語言，它既是情報存儲的標識，又是情報檢索的依據(jù)。因此，關鍵詞抽取與標引的質量直接影響信息檢索的效率。作者通過分析網絡關鍵詞的冪律分布規(guī)律，提出以詞匯對文獻網絡結構的貢獻度作為提取關鍵詞的衡量標準，突破小世界網絡理論的物理意義，建立了以文獻語義的小世界網絡為基礎的關鍵詞自動抽取與標引的方法。實驗發(fā)現(xiàn)