1、近年來，隨著Internet的日益成熟與普及，以計算機多媒體、網(wǎng)絡等先進技術為基礎的現(xiàn)代網(wǎng)絡學習方式以其開放性、靈活性、多樣化和個性化等特征，在教育領域得到了越來越廣泛的應用。這種新的學習方式，為人們提供了更加便捷的學習途徑，不僅使得傳統(tǒng)學習方式受到時空限制的現(xiàn)狀有了根本性的改變，而且使得教育質(zhì)量有了明顯的改善和提高。因此，現(xiàn)代網(wǎng)絡學習方式是實現(xiàn)終身教育與終身學習理想的現(xiàn)實途徑，同時也已成為國內(nèi)外教育技術領域備受關注的研究熱點。

2、　　 然而，綜觀現(xiàn)有的網(wǎng)絡學習系統(tǒng)，由于技術等各方面的限制，普遍存在著動態(tài)交互能力不強，多以呈現(xiàn)靜態(tài)教學材料為主；教學模式單一，多以教師為中心而忽略了學習者的個性特征；系統(tǒng)智能性較低，缺乏對學習者個性化學習的強有力支持和有效的學習指導等問題。因此，如何提高網(wǎng)絡學習系統(tǒng)的智能化程度，成為我們迫切需要解決的問題。同時，傳統(tǒng)的網(wǎng)絡學習系統(tǒng)開發(fā)方式也己不能適應于當前應用的實際需求，必須采用新的技術和方法。
　　 本文正是在這樣的前提下

3、，在研究了現(xiàn)有網(wǎng)絡學習系統(tǒng)優(yōu)缺點的基礎上，通過對個性化學習理論、Agent及多Agent技術和.NET相關技術的深入研究，結合多Agent技術的特點，構建了一個以個性化學習理論為指導思想，基于多Agent技術的網(wǎng)絡學習系統(tǒng)模型。該模型能有效地提高現(xiàn)有網(wǎng)絡學習系統(tǒng)的智能化程度，而且在一定程度上實現(xiàn)了個性化，從而實現(xiàn)提高網(wǎng)絡學習質(zhì)量的目的。
　　 首先，對個性化學習模型進行研究。以知識點為單位，分三個層次來組織知識的邏輯結構，并以課

4、程知識樹的方式構建了課程知識模型；根據(jù)學習者的基本信息、學習行為信息和個性特征信息，構建出了學習者模型。并重點闡述了采用模糊理論和模糊綜合判定的原理，設計了對于學習者認知能力評價的方法，及學習者學習偏好的建立、更新的過程；通過計算課程知識內(nèi)容的模糊相似性，設計了學習資源的個性化推薦算法。
　　 然后，引入多Agent技術，將Agent的智能性與個性化學習理論融合在一起，構建了一個基于多Agent技術的個性化網(wǎng)絡學習系統(tǒng)模型。重點