1、抑郁癥是一種常見的精神疾病，主要臨床表現(xiàn)為顯著而持久的情緒低落，影響患者的身心健康。當前臨床診斷方法受患者的主觀意愿影響較大，存在較高的誤診率，因此許多研究人員正在尋找一個客觀有效的手段用來輔助診斷抑郁癥，其中語音信號以其具有可量化、非侵入式、低成本等優(yōu)點受到青睞。語音信號受多種因素影響，語音誘導方式便是其中之一。然而，在使用語音評估抑郁癥的研究當中，不同語音誘導方式下的語音特征存在分析結論不一致的問題，因此我們推斷語音誘導方式同樣是使

2、用語音評估抑郁的一個重要影響因素，目前還沒有團隊明確的提出該問題。所以在本文中，我們設計了包含言語方式和情緒刺激兩類誘導方式的實驗，用于分析語音誘導方式對語音特征的影響。通過統(tǒng)計分析及機器學習兩種手段對語音特征進行分析，對不同語音誘導方式做了量化評估。
　　本文的主要貢獻如下：
　　1.對誘導方式做了量化評估，發(fā)現(xiàn)自發(fā)式語音與中性情緒刺激下的語音特征在抑郁組和對照組上差異更大，分類準確率更高。通過對特征的分析得到以下結果：1

3、）相對機械式語音，自發(fā)式語音下的聲學特征在抑郁組和對照組間表現(xiàn)出更大的差異和較高分類準確率；2）對比正性和負性情緒刺激，中性情緒刺激更能反映出兩類人群的差異，并且能夠較好的識別兩類人群。
　　2.基于誘導方式，對語音特征作標準化后構建出新特征，得到更高的抑郁識別準確率。對比分析標準化前后的特征，得到以下結果：1）新特征的t-檢驗結果大多在抑郁組和對照組之間存在顯著性差異，表現(xiàn)好于標準化前的；2）女性的分類準確率平均提高了5.4％，

4、男性的平均提高了5.0%；3）以自發(fā)式語音或以中性情緒刺激為基準構建的新特征，抑郁識別的準確率高于其它誘導方式。
　　3.用特征選擇算法對新特征做有效特征篩選，提高了學習器的工作效率的同時提升了分類準確率。結果如下：1）分類準確率平均提高9.4%（女性）和2.7%（男性）；2）分類準確率最大值達到86.1%（女性）和90.8%（男性）。
　　結果表明，使用語音評估抑郁癥受到語音誘導方式的影響，其中自發(fā)式語音與中性刺激下的語音