基于關聯(lián)數據技術的信息組織深度序化研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、語義網技術在信息組織領域的應用研究,是近年的研究熱點。本文以信息對象基于形式形態(tài)多樣性、生命周期變化性、復雜對象復合性的序化問題為研究起點,應用信息組織理論的最新成果和語義網技術一本體和關聯(lián)數據(Li nked Data),以NSTL科技資源書目組織為應用場景,提出了基于本體構建語義關聯(lián)、通過一致的語義描述方法(RDFS/OWL)和統(tǒng)一的存取機制(SPARQL)進行深度序化的基本思路,設計了NSTL的語義WebPAC查詢系統(tǒng),并對其中的

2、關鍵技術問題進行突破,部署了關聯(lián)數據的發(fā)布與獲取,實現(xiàn)了基于語義的基本查詢功能。
   本文主要分三大部分:
   第一部分,通過應用案例,剖析信息組織技術方法的問題與局限,界定本文的研究對象;通過數據分析與對比,評估其影響,明確了本文研究的必要性與實際意義。
   第二部分,調研了信息組織領域的最新理論與語義網技術方法,主要側重技術的應用與實現(xiàn)。
   第三部分是本文的主體,共分三章。以科技文獻OPAC

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