1、目前，大部分網(wǎng)絡教育作業(yè)系統(tǒng)缺乏有效的資源推薦機制，學習者在完成作業(yè)的過程中遇到問題無法及時獲得相應的學習資源，導致學習效率低下，學習興趣下降，嚴重影響網(wǎng)絡教育教學質(zhì)量。
　　 本研究在相關學習理論的指導下，引入基于本體的知識檢索與推薦技術，提出基于本體的學習資源推薦，以求彌補網(wǎng)絡教育作業(yè)系統(tǒng)缺乏有效推薦機制的不足，為本體在網(wǎng)絡教育中的應用作一次有意義的探索。具體研究內(nèi)容如下：
　　 (1)分析相關的學習理論、知識組織理

2、論與語義檢索技術，針對網(wǎng)絡教育作業(yè)系統(tǒng)的不足提出基于本體的學習資源推薦。
　　 (2)對本體和語義相關度作進一步研究，詳細探討基于本體的語義相關度算法及其不足。
　　 (3)提出基于知識相關聯(lián)層面概念間的三層依賴關系，并綜合概念距離、概念重合度、概念層次差、實例相似度和概念關系權重等五方面提出基于本體的概念相關度算法以及知識貢獻度算法。
　　 (4)提出基于本體概念相關度和知識貢獻度算法的網(wǎng)絡教育作業(yè)學習資源推薦