1、目前，隨著網(wǎng)上資源海量增加，信息爆炸，信息高速公路的迅猛發(fā)展，高效行政已成為當今政府部門所追求的目標。政府門戶網(wǎng)站的建設(shè)的成功與否，實效與否直接關(guān)系到政府的行政能力強弱與否，同時也從一定程度上影響政府的管理效率和管理科學性。政府網(wǎng)站的建設(shè)將從一定程度上改進政府的工作方式，提高政府各部門間工作的效率和為民眾提供政府服務(wù)的能力，是政府和民眾溝通的紐帶，也是民眾獲取政府相關(guān)信息的有效手段和途徑。但目前我國大多政府門戶網(wǎng)站對民眾提供的信息服務(wù)缺

2、乏個性化，使民眾容易迷失在信息的海洋中，不能為民眾提供“辦事引導”，不能主動為民眾推薦服務(wù)信息。這樣不僅造成了政務(wù)機構(gòu)信息資源的浪費；而且也不能為人民大眾提供貼切的服務(wù)。怎樣合理的利用它、開發(fā)它、集成它與管理它，怎么解決其中的關(guān)鍵技術(shù)難點，使其成為政府部門間所共享資源，從而來提高政府的辦公效率、服務(wù)水平與決策的科學化、無紙化網(wǎng)上辦公水平，成為政務(wù)信息急需解決的重中之重實施而且是電子政務(wù)系統(tǒng)的核心任務(wù)，本課題就是在這樣的背景下來研究的。<

3、br>　　本文將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的Web日志挖掘的方法應(yīng)用于政府門戶網(wǎng)站上，分析公眾在政府網(wǎng)站上的行為模式及感興趣度，近而就可以推測出在政府網(wǎng)站上哪些信息對公眾是具有實用價值的，并采用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘政府門戶網(wǎng)站中公眾感興趣內(nèi)容并及時進行有用信息推薦的算法進行了有益的探索和研究。其主要研究內(nèi)容如下：①提出了一種基于興趣度加權(quán)關(guān)聯(lián)規(guī)則的個性化推薦系統(tǒng)模型。②針對實時性與推薦質(zhì)量之間的平衡研究，本文提出了通過捕捉用戶的瀏覽軌跡，近而快速的獲取用戶

4、的興趣點所在，最終來計算用戶興趣度。以興趣度來對項加權(quán)，進行離線加權(quán)關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)掘項目間的關(guān)聯(lián)，從而獲得用戶感興趣項目，為用戶提供較為準確的、及時的、個性化的門戶網(wǎng)站推薦服務(wù)。③通過理論分析與研究，在實驗比較的基礎(chǔ)上本文提出的基于興趣度加權(quán)關(guān)聯(lián)規(guī)則的用戶感興趣項目推薦算法在進行個性化信息推薦時的準確率和算法執(zhí)行性能；計算了采用用戶瀏覽行為計算機興趣度，并利用其進行個性化推薦時的準確率和召回率，檢驗了用戶瀏覽行為表征用戶興趣在個性化電子政務(wù)