矩陣譜估計及逆N-,0--矩陣的性質(zhì).pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩41頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

1、對于高階矩陣來說，要準確的計算出其特征值和奇異值是相當困難的.因此，能由A的行和和列和的簡單關系式或矩陣的主子式便可估計出A的特征值或者用相似的方法估計出AA*的特征值所在的范圍，就顯得尤其重要，但計算量過大.另一方面非負矩陣有很好的性質(zhì)且逆M-矩陣是重要的非負矩陣且有著廣泛的應用，正是由于逆M-矩陣的廣泛應用，才引起了廣大學者的興趣，但是同逆M-矩陣的成熟理論相比，逆N0-矩陣還處于發(fā)展階段.本文的主要內(nèi)容為： 1.概述了本文

2、的選題背景，簡要介紹了相關的研究現(xiàn)狀和已取得的研究成果.并提出了本文的主要工作. 2.主要描述了現(xiàn)有的非負矩陣譜半徑估計方法，矩陣特征值和跡的關系以及譜半徑當前的研究成果.在此基礎上利用矩陣的跡討論了至多有r+1個非零特征值的非負矩陣Perron根的上界序列.并舉例說明得到的Perron根的精確性. 3.主要描述了最小奇異值的經(jīng)典結(jié)果以及它的發(fā)展趨勢，在Nawosad和Hoiffman提出的G-函數(shù)概念的基礎上估計了矩陣

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論