1、骨齡是衡量?jī)和嗌倌牦w格發(fā)育程度的重要數(shù)據(jù)指標(biāo)，在臨床醫(yī)學(xué)、體育科學(xué)和司法等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。由于手腕骨能夠比較準(zhǔn)確地反映全身骨骼生長(zhǎng)發(fā)育狀況，且易于拍攝，照射劑量小，因此國(guó)內(nèi)外學(xué)者普遍認(rèn)為手腕骨是確定骨齡的最理想部位。中華05計(jì)分法是我國(guó)目前識(shí)別骨齡所使用的手腕骨發(fā)育成熟度評(píng)價(jià)方法。等級(jí)評(píng)定是中華05計(jì)分法中最關(guān)鍵的步驟，它需要工作人員經(jīng)過專業(yè)的培訓(xùn)，并熟練掌握各骨發(fā)育分期才能進(jìn)行有效的人工判定，整個(gè)評(píng)定過程比較繁瑣、工作量大、周期

2、長(zhǎng)。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的普及以及數(shù)字圖像處理技術(shù)的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)等級(jí)的自動(dòng)評(píng)定成為了目前骨齡研究的熱點(diǎn)。本文研究了一種基于中華05計(jì)分法的橈骨等級(jí)評(píng)定方法，針對(duì)手腕骨X光圖像中橈骨的特點(diǎn)，對(duì)橈骨等級(jí)8-0至等級(jí)8-4的自動(dòng)評(píng)定過程進(jìn)行了研究。本文的主要內(nèi)容如下:
　　(1)提出了一種基于區(qū)域生長(zhǎng)與最大類間方差法結(jié)合的橈骨分割算法。首先對(duì)手腕骨X光圖像進(jìn)行灰度變換、圖像裁剪操作，然后對(duì)裁剪圖像進(jìn)行分塊處理，采用最大類間方差法獲得每塊圖像的自

3、適應(yīng)閾值，最后結(jié)合自適應(yīng)閾值制定相似性準(zhǔn)則，通過區(qū)域生長(zhǎng)法實(shí)現(xiàn)手腕骨X光圖像中橈骨的有效分割。
　　(2)根據(jù)中華05計(jì)分法中橈骨等級(jí)8-0至8-4的評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)以及手腕骨X光圖像中橈骨的影像特點(diǎn)，首先選取了部分具有代表性的灰度特征和紋理特征，并提出了融合率新特征作為骨齡特征參數(shù)。然后分別設(shè)計(jì)k近鄰分類器和隨機(jī)森林分類器對(duì)橈骨等級(jí)進(jìn)行分類實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了選取的骨齡特征的分類性能。
　　(3)基于ITK和VTK類庫(kù)，結(jié)合MFC搭建了一