1、云制造是一種利用網絡和云服務平臺，將云計算、物聯網等前沿技術同現代化制造業(yè)所包含的關鍵技術進行融合，為用戶按需制造的新型“互聯網+制造業(yè)”模式。如何合理有效地分配制造服務資源，進而提高制造服務資源的有效利用率和生產效率，是云制造服務理念的重要體現。目前對于云制造服務資源的搜尋和匹配方面已經取得了一些成果，但是還存在搜索效率低，匹配時間長，匹配條件單一，全局最優(yōu)適應性差等問題，也不能很好的解決多目標約束的匹配問題。本文針對云制造服務資源特

2、點和服務質量QoS評估指標，提出了一種解決云制造服務匹配的優(yōu)化方法。本文的主要研究工作如下：
　?。?）基于云制造服務資源搜尋匹配的過程，對具體的匹配問題進行數字化描述和分析，構建出相應的匹配優(yōu)選模型，討論實現云制造模式下服務資源匹配的關鍵技術問題。
　?。?）根據云制造服務QoS評估體系和構建的云制造服務匹配優(yōu)選模型，結合Pareto最優(yōu)概念，提出多目標約束下的云制造服務匹配模型，并設計了一種改進的蜜蜂算法ADEBA-Pa

3、reto，融合差分進化算法和自適應雜交概率方法，改進蜜蜂算法的鄰域搜索階段，提高尋優(yōu)能力，避免陷入局部最優(yōu)，提高匹配質量和效率。通過改進的算法生成Pareto最優(yōu)解集，再通過用戶偏好有針對性產生最優(yōu)解，避免了直接線性加權解決多目標問題帶來的弊端。
　　（3）根據云制造服務的特點，在算法匹配后期引入了負載平衡策略。設定閾值，對服務信息非常類似的制造服務進行負載值對比，選擇負載值相對更低的服務資源，在改進的ADEBA-Pareto算法