1、語音、指紋、虹膜等生物特征由于其不可復(fù)制性與長期穩(wěn)定性，已經(jīng)成為身份識別的主要手段。而語音與其他特征相比，具有易于獲取、傳輸距離遠(yuǎn)和儲存簡便等特點(diǎn)，且不容易受到外界環(huán)境的影響，在身份特征識別方面具有其獨(dú)特性，有著廣闊的應(yīng)用前景。
　　論文對基于聲卡和Matlab的話者識別軟件進(jìn)行了設(shè)計(jì)研究，該軟件通過計(jì)算機(jī)聲卡讀取記錄個(gè)人語音信息并建立相關(guān)的語音數(shù)據(jù)庫，并基于Matlab GUI設(shè)計(jì)了相關(guān)的可視化圖形界面，具有操作簡單、簡潔明了、

2、可控性高的特點(diǎn)。同時(shí)，該軟件可根據(jù)輸入語音信號從數(shù)據(jù)庫中選擇出正確的說話人并予以顯示。論文設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了三種話者識別算法，分別為MFCC特征參數(shù)法、LPCC特征參數(shù)法以及GMM模型參數(shù)法。MFCC特征參數(shù)法以人的聽覺模型為依據(jù)，計(jì)算聲音的Mel頻率以及倒譜系數(shù)，并通過VQ矢量碼本進(jìn)行話者識別;LPCC特征參數(shù)法則以人的說話模型為依據(jù)，計(jì)算輸入聲音的AR模型系數(shù)，通過歐氏幾何距離法進(jìn)行話者識別;GMM模型參數(shù)法將人的聲音描述了幾個(gè)高斯分布的和