1、鐵路運輸在企業(yè)物流環(huán)節(jié)具有十分重要的地位，肩負著保障生產的重任。長期以來我國企業(yè)鐵路運輸作業(yè)大多以人工調度為主，導致調度作業(yè)效率低下，物流運輸不及時，隨著經濟的發(fā)展，企業(yè)的生產規(guī)模日益擴大，這種落后的調度方式越來越不能滿足企業(yè)生產運輸的要求。因此，研究企業(yè)鐵路作業(yè)計劃智能編制，實現作業(yè)計劃自動編制和優(yōu)化，對提高企業(yè)鐵路的運輸效率具有十分重要的意義。
　　本文對工業(yè)鐵路調度計劃編制中的若干關鍵問題進行了研究，針對系統的核心問題，調度

2、計劃的智能編制，研究了基于蟻群算法的調度計劃智能編制的方法，將掛車作業(yè)和摘車作業(yè)抽象為蟻群搜索的節(jié)點，將鐵路調度作業(yè)的編制問題轉化為蟻群算法的搜索問題，通過代價比較，選出螞蟻搜索的最優(yōu)計劃作為調度計劃，成功應用于企業(yè)鐵路調度計劃智能編制系統中。
　　路徑搜索是工業(yè)鐵路智能調度系統的基本功能，其運行效率及所得目標路徑直接關系到運輸計劃的高效性和準確性。本文通過對鐵路站場進行分析研究，將站場抽象為圖結構，建立基于鐵路站場結構的拓撲模型

3、，在此基礎上提出了基于限定方向的有向圖模型的路徑搜索方法，完成路徑搜索功能。
　　車輛的位置信息是組織調度的基礎，只有及時、準確掌握企業(yè)站場內所有車輛的位置信息，才能夠實現鐵路調度工作的正常進行。本文以工業(yè)鐵路調度計劃智能編制系統生成的鐵路運輸行車作業(yè)計劃為依據，設計一種定位算法，在此基礎上提出了一種軟件形式的車輛位置跟蹤方法，高效實現對車輛位置的跟蹤。
　　本文在以上研究的基礎上，開發(fā)了企業(yè)鐵路調度計劃智能編制系統，論文給